人工知能は広範な規模で産業に変革をもたらしており、通信も例外ではありません。 今年のモバイル ワールド コングレスで最もホットなトピックの 1 つになると見られているため、2024 年には AI が多くの通信関連の話題の中心となることが予想されます。
そうは言っても、この分野では、より優れた、よりインテリジェントな顧客サービス チャットボットを構築する方法を議論するだけでなく、AI を活用して高度な接続ソリューションを提供する別の方法に焦点を当てることが重要です。
実際、 イギリスは世界第3位 当社の最近の市場調査洞察レポートは、英国の電気通信における勢いの高まりと多額の投資および共同研究開発・研究活動を指摘しています。 たとえば、科学イノベーション技術省 (DSIT) の 2 億 5,000 万ポンドのオープン ネットワーク研究開発基金の一部として、推定 9,460 万ポンドが AI 研究プロジェクトに費やされています。
国の高度な研究開発能力を構築し活用するには、AIイノベーションにおける既存の強みをさらに強化し、この分野の成長と成功を促進できる通信分野の機会を特定するために、学界と産業界の協力が必要です。
通信における AI の現状
通信ネットワークはすでに管理が十分に複雑ですが、6G への移行によりさらに複雑になるでしょう。 これに加えて、業界は高い運用コスト、飽和した市場、膨大な量の運用データと顧客データという逆風に直面し続けています。
AI は、人間のオペレーターよりも迅速かつ広範囲にデータのパターンを確認し、適切な呼び出しを行ってパフォーマンスを向上させ、停止に直面した場合の再構成を行い、トラフィックの変化に対応し、全体的な顧客エクスペリエンスを向上させる機能を提供します。
これまでのところ、通信事業者はネットワーク全体に導入する前に必要な信頼性を得るために、ネットワークの隔離された部分でテクノロジーをまだ試用しています。 進歩は心強いものであり、MWC でさらなる発表が行われることは間違いありませんが、警戒するのも当然です。
電気通信における AI のアプリケーションはネットワーク全体に及ぶことは明らかですが、長さのスケールの対極では、AI はネットワークの最小だが最も重要な部分の 1 つである基地局の送信電力増幅器 (PA) に影響を与えています。 これはネットワークの中で最も電力を消費する部分の 1 つであり、非常に多くの基地局があるため、通信事業者の電気代に大きく影響します。
これを専門用語で PA 線形化といいます。 PA をより直線的に作ることができれば、PA の効率も向上し、熱として浪費される電力も少なくなります。
AI はアンプの特性を認識するようにトレーニングでき、モデルを使用して効率を最大化するための正しい動作条件を推測できます。 そして、そこで止まる必要はありませんが、受信機と信号処理を含めることもでき、私たちが数十年にわたって使用してきたデジタル無線技術を完全に変革します。
これは気が遠くなるような話で、少し遠い話かもしれませんが、AI の普及と通信への投資と革新を続けることの重要性を示すもう 1 つの例です。
一歩先を行く
AI の機会と利点にもかかわらず、従来のシステムとの統合から社内人材の不足、データの非構造化収集と分類に至るまで、通信会社が取り組むべき課題がまだいくつかあります。 エコシステムを招集してこれらの重要な問題や課題を特定、調査し、共同で対処することは、将来テクノロジーの可能性を最大限に発揮するために不可欠です。
英国電気通信イノベーション ネットワーク (UKTIN) は、主要な学界と業界の専門家間の緊密な協力の必要性を認識し、主要な課題に対処し、英国が電気通信分野で AI でリードできる新たな機会の特定を支援するために、人工知能専門家ワーキング グループを設立しました。オープンなコミュニケーションを促進し、イノベーションを促進する環境。
MWCに先立って、同グループは通信分野におけるAIに関する課題と機会の両方を詳細に調査する将来の能力に関するペーパーを発行する予定だ。
世界中が AI に興奮しているのは当然ですが、現実には、テクノロジーの応用に関しては、これまでのところわずかな進歩しかありません。 通信における AI の可能性を最大限に発揮することについて考えるときに、自分自身に制限を設けないでください。 同時に、私たちはまだ誇大宣伝サイクルの上昇局面にあるという事実にも留意しましょう。そうしないと、失望を招く危険があるということです。
AI によって私たちの仕事が失われるかどうかについて文化的な会話が交わされることは確かですが、AI が通信の中心となる未来に向けて、今からトレーニングと再トレーニングを始めるのが正しい対応です。 これは AI だけでなく、Quantum などの他の新興テクノロジーにも当てはまります。 企業は競争相手の一歩先を行くために、今すぐその影響について考え、準備を始める必要があります。