AI が服薬管理を改善し、エモリー ヘルスケアの介護者を支援

患者の薬記録は医師がアクセスできるべきであることは明白に思えるかもしれませんが、常にそうとは限りません。 テクノロジーのおかげで病院は大量の患者データを蓄積できるようになりましたが、病院はその情報を治療時に臨床医が簡単に利用できるようにする取り組みも強化できます。

問題

「医療システム全体で高品質のデータを共有することは、効率の問題だけではなく、私たちの健康にとっても不可欠です。 エピック EHR Emory Healthcare の最高情報兼デジタル責任者である Alistair Erskine 博士は、「薬物相互作用やアレルギー警告など、薬物有害事象の軽減に役立つ重要な安全性チェックをトリガーする機能が備わっています。」と述べています。私たちの医療システムは、臨床医が証拠に基づいた意思決定を行い、可能な限り最善の患者ケアを提供できるようにします。

「多くの患者、特に慢性疾患を持つ患者にとって、処方通りに薬を服用することは健康状態を改善し、病院に行かないために極めて重要である一方、服薬遵守を怠ると病気や障害の悪化や医療費の増加につながる可能性がある」と同氏は述べた。続けた。 「残念ながら、さまざまな障害によって患者は薬物療法を遵守できない場合があり、医療チームは薬が処方どおりに服用されていないことを知る方法がないことがよくあります。」

Emory Healthcare は、病院の物理的な境界を越えて患者との強い関係を築くことに尽力しています。 医師の診察から薬局での処方箋の受け取りまで、薬剤の処方と管理を強化することで、患者が自分の健康状態や病気に適した手頃な価格の適切な処方薬を入手し、遵守するのに役立つとアースキン氏は付け加えた。

「これは個々の患者の健康にとって極めて重要であり、 国民健康への取り組み 医療提供者は、投薬治療を順調に進めるために支援が必要な患者を特定し、否定的な結果を防ぎ、患者を病院から遠ざけるために早期に介入する必要がある」と同氏は述べた。

提案

Emory は、業界標準のフィードを介して薬歴データを Epic EHR にインポートしていました。 情報が不足している場合、臨床医は薬局に電話して患者の薬リストを集めて確認し、その情報を手動で入力することで不足を補っていましたが、これには時間がかかり、人的ミスが発生する可能性が高くなります。

医療提供者組織に包括的な処方箋記入履歴がない場合、服薬調整が行き詰まり、高リスク患者をサポートする集団保健プログラムの遵守状況を追跡する能力が妨げられる可能性があります。

「正確で実用的な薬歴へのアクセスの欠如から生じる、スタッフの生産性の低下と患者の安全へのリスクという相互に関連した課題に対処するため、私たちは、臨床グレードのソフトウェア プラットフォームである DrFirst によって Fuzion 内で提供される 3 つの服薬管理サービスに注目しました。 AI は臨床ワークフローを合理化します」とアースキン氏は説明しました。

同氏によると、次の 3 つのサービスについて説明されました。

• 臨床グレードの AI による投薬履歴により、標準フィードよりも多くの情報が提供され、Epic ワークフローでの手動データ入力の必要性が軽減されます。
• 処方箋価格の透明性により、医療提供者は患者が診療所や病院を出る前に、自己負担額を含む薬局のメリットを確認できるようになります。
• 自動メッセージングにより、臨床医が薬局に電子処方箋を送信するときに患者の関心を引くことができます。

課題に対処する

以前エモリーで患者の投薬記録がシステムにインポートされていたとき、 エピック EHR、処方指示、またはシグは、構造化されていないフリーテキストとして届くことが多く、多くの場合、情報が欠落していたり、同じ指示に対してさまざまな用語が使用されていました（たとえば、「口頭で」と「口頭で」など）。

新しい薬歴システムは、臨床グレードの AI エンジンを使用してデータを自動的に EHR に変換するため、臨床医は診療時点でより完全なデータを入手でき、薬剤師は投薬調整にかかる時間を節約できます。

AI エンジンは、臨床言語を解読し、欠落している臨床詳細を解釈し、優先用語で患者記録の適切なフィールドに標準化することで、患者の薬剤リストが患者が実際に服用しているものと確実に一致するように支援します。

「たとえば、リシノプリル 10mg 錠剤の処方箋に『tk 1xD』という指示が含まれている場合、AI は臨床意図を解釈しますが、この薬剤については『経口』の経路が安全に推測できることも認識します」とアースキン氏は説明した。 「このシステムはネイティブの Epic ワークフローに統合されているため、より多くの情報を提供し、手動でのデータ入力が少なくなり、臨床医の負担が軽減されます。

「この薬歴データにアクセスできるようになったことで、これらの患者の受診率を追跡し、服薬遵守のギャップを特定し、再入院のリスクがある可能性のある患者を特定することもできるようになりました」と同氏は続けた。

この技術はまた、エモリーの処方者が患者と対面しながら、薬剤費に関する患者固有の情報も提供します。

「処方薬の価格が常に上昇しているため、患者は診察中に医師と選択肢について話し合うことができる必要がある」とアースキン氏は述べた。 「これらのコストを事前に把握しておくことで、臨床医は、より手頃な価格の同等の治療薬の選択肢について患者と有意義な会話をすることができ、患者が薬局のカウンターに到着する前に支払う金額をより深く理解できるようになります。

「私たちは、『ステッカーショック』による処方箋放棄の頻度を減らすことで、患者が処方箋を調剤することを妨げる経済的障害を最小限に抑えたいと考えています。これは、最も弱い立場にある患者集団における服薬遵守の課題への対処にも役立ちます。」と同氏は続けた。

エモリーが患者をケアに参加させるもう 1 つの方法は、 自動テキストメッセージ 経済的な節約につながる関連する教育情報と、処方箋を受け取るためのリマインダーを提供します。 HIPAA 準拠の機能により、患者は処方箋と薬局の情報を確認したり、教育情報を入手したり、薬の費用を節約したりすることができます。

「患者はエモリーからの処方箋メッセージの受信をオプトインすることも、テキストメッセージアラートの受信をオプトアウトすることもできる」と同氏は述べた。 「処方者にとって、この機能は Epic EHR の電子処方ワークフローに組み込まれているため、追加の手順は必要ありません。」

結果

Emory は、2023 年 10 月に薬歴と価格の透明性システムを稼働させ、続いて 11 月中旬に患者エンゲージメント メッセージング システムを稼働させました。

「最初の 1 か月で、臨床医によるクリックやキーストロークが減り、より多くの患者の薬歴データが収集されました」と Erskine 氏は報告しました。 「実際の指標は病院の施設によって異なりますが、初期の結果では、新しいシステムを使用して可能な限り最善の薬歴に重点を置いた結果、入院後 24 時間以内に Epic EHR に直接インポートされる家庭用医薬品が 13% 改善され、スタッフの時間が節約されたことが示されています。キーボードエラーの可能性を減らします。

「AI は利用可能なすべての家庭用医薬品の 81% の薬歴データを強化しているため、患者記録の欠落が少なくなります。」と彼は続けました。 「私たちはまた、65 歳以上の患者人口の 92% の薬歴データを収集しており、これが高リスク患者に関する服薬調整の取り組みをサポートしています。」

他の人へのアドバイス

Emory Healthcare は、スタッフのポジティブな体験が患者のポジティブな体験につながると信じています。 適切なテクノロジーと適切な人材を結び付けることで、AI などのツールを使用して医療プロセスの人的要素を高め、臨床医が最も得意とすること、つまり患者のケアに必要な時間と情報を提供することを目指しているとアースキン氏は述べた。 。

「臨床ワークフローへの AI の導入に関心のある医療システムは、手動プロセスを削減し、管理上の負担を軽減し、臨床医が可能な限り最高のケアを提供できるようにする上で、AI が最も効果的にできる場所を評価する必要があります。」と同氏は続けました。 「薬剤管理は、インテリジェントな自動化を使用して患者データの品質とワークフローの効率を向上させる改善の機会がある分野の 1 つです。」

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