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2024 年のインドの医療 IT トレンド: 医療 AI アプリケーションの拡大

昨年、インドは、 アユシュマン・バーラトのデジタルミッション。 これは、医療機関、研究機関、さらには小規模な医療機関や個人消費者にとっても、新技術のテストにおいて世界の他の国々に追いつくための出発点となっています。 医療 IT 開発者は、インドの医療におけるデジタル化の必要性をサポートするために立ち上げられました。 インドに本拠を置き、臨床文書用音声 AI の開発者である Augnito の創設者である Rustom 弁護士が次のように語りました。 ヘルスケアITニュース この新年、この国の医療ITの展望がどこへ向かうのかについて。 今年も引き続き、彼は次のように考えています。 勢いのある領域: AI を活用した診断と臨床意思決定のサポート 遠隔医療と遠隔患者モニタリング データのプライバシーとセキュリティ そんな中、以下の 新たなトレンド同氏は、2024 年にはその摂取量と活動が増加する可能性があると述べています。 個別化医療とAI主導の臨床試験 ウェアラブルと支援技術 メンタルヘルスとAIを活用したサポート 興味深いことに、AI テクノロジーがこれらすべてのトレンドを結び付ける可能性があると弁護士は指摘しています。 たとえば、臨床文書を合理化し、より迅速で正確な診断を可能にする AI があります。 AI は、遠隔医療における医師と患者の会話の文字起こしと分析を強化することもできます。 さらに、患者が独立して医療サービスにアクセスできるようにするデジタル支援アプリケーションを強化します。 デジタルを受け入れる インド政府は、主に ABDM…

2024 年のインドの医療 IT トレンド: 医療 AI アプリケーションの拡大

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2024-01-23 07:15:46

昨年、インドは、 アユシュマン・バーラトのデジタルミッション。 これは、医療機関、研究機関、さらには小規模な医療機関や個人消費者にとっても、新技術のテストにおいて世界の他の国々に追いつくための出発点となっています。

医療 IT 開発者は、インドの医療におけるデジタル化の必要性をサポートするために立ち上げられました。 インドに本拠を置き、臨床文書用音声 AI の開発者である Augnito の創設者である Rustom 弁護士が次のように語りました。 ヘルスケアITニュース この新年、この国の医療ITの展望がどこへ向かうのかについて。

今年も引き続き、彼は次のように考えています。 勢いのある領域:

  • AI を活用した診断と臨床意思決定のサポート

  • 遠隔医療と遠隔患者モニタリング

  • データのプライバシーとセキュリティ

そんな中、以下の 新たなトレンド同氏は、2024 年にはその摂取量と活動が増加する可能性があると述べています。

  • 個別化医療とAI主導の臨床試験

  • ウェアラブルと支援技術

  • メンタルヘルスとAIを活用したサポート

興味深いことに、AI テクノロジーがこれらすべてのトレンドを結び付ける可能性があると弁護士は指摘しています。 たとえば、臨床文書を合理化し、より迅速で正確な診断を可能にする AI があります。 AI は、遠隔医療における医師と患者の会話の文字起こしと分析を強化することもできます。 さらに、患者が独立して医療サービスにアクセスできるようにするデジタル支援アプリケーションを強化します。

デジタルを受け入れる

インド政府は、主に ABDM を通じて、ヘルスケア エコシステム全体でデジタル ヘルスの導入を推進し続けています。 医療システムのさまざまな関係者を結びつけることを目的としたこのプログラムは、これまでに 5 億人以上の個人の健康 ID の作成と、3 億件以上の健康記録を約 20 万の登録医療施設とリンクすることに貢献してきました。 インド国民に健康IDの作成を促すのに役立ったのは政府の政策だった 医療提供者へのインセンティブ。 平 私立の小規模クリニック デジタル化を支援するために、全国の人々がこのプログラムに参加しています。

パンデミック後の医療へのアクセスが消費者にとってより身近かつ効率的になっているため、インドのデジタルヘルス市場は次のような勢いで成長する可能性があります。 最大370億ドルに成長 2022 年のわずか 27 億ドルから 2030 年までに価値が増加します。

特に病院においてヘルスケア技術の導入を促進しているもう一つの要因は、大幅なコスト削減が期待できることだと弁護士は指摘する。

「アポロ病院から受け取ってください」と彼は言います。 音声 AI を臨床文書化ワークフローに統合するという提携により、この大手病院グループは「投資収益率 21 倍を達成し、医師の月平均 44 時間を節約し、全体的な業務時間の 46% 増加を達成することができました」生産性。」

「ワークフローを合理化し、効率を向上させることで、AI を活用したソリューションは病院に大幅なコスト削減をもたらし、導入をより受け入れやすくすることができます。」

音声AI、誰か?

今後数年間で、病気の早期発見のための音声バイオマーカーへの注目が高まる可能性があります。

「人間の声だけでも副言語要素に存在する 2,500 以上のバイオマーカーを活用することで、アルツハイマー病などの神経疾患、うつ病などの精神疾患、新型コロナウイルス感染症などの肺疾患を間もなく識別できるようになるでしょう。患者の話を聞くことだ」と弁護士は説明した。

音声 AI の仕組みは、言語のイントネーション、抑揚、抑揚などのデータベースに保存および収集された患者の発話内の音声パターンをスキャンすることです。 これにより、患者と医師の比率が広く、すべての医療インフラの 70% が大都市に集中しているインドに、「比類のない効率、コスト、そして到達できる利益」がもたらされると弁護士は考えている。

「全体として、2024 年はインドの医療技術にとって極めて重要な年になると信じています。」

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執筆者について: nipponese

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