Azure コスト管理ツールを使用してクラウド費用を制御するにはどうすればよいですか?

高いコストと費用の不確実性により、クラウド移行を含むレガシー アプリケーションの最新化が妨げられます。 これに取り組むには、組織は詳細な移行予算を作成し、費用の予測と管理を支援する必要があります。 移行後は、クラウド サービスの使用状況を効率的に監視することが重要です。 リソースを効果的に利用するには、Azure のコスト管理ツールを活用することが不可欠です。

移行前にクラウド費用を削減: 予算の策定

企業は、Azure の複雑な価格設定、クラウド指標に関する誤解、専門家の指導の欠如などに起因する、Azure での過払いの問題に頻繁に遭遇します。 これらの複雑さを乗り越えるためには、シームレスな移行の基盤として戦略的な予算計画を確立することが重要です。

予算編成プロセスの重要な要素は次のとおりです。

• 重要なコスト要因の認識と合理化
• コストとパフォーマンスのバランスを考慮した最適なホスティング リージョンの選択
• 予算に優しいアーキテクチャ ソリューションの選択
• 必要なコンピューティング能力とストレージのニーズを決定します。

不必要な出費を避け、期間中に十分な情報に基づいた意思決定を行うには、これらの側面に焦点を当てることが重要です。 Azure クラウドへの移行 プロセス。

クラウド リソースの導入の戦略化

適切なサービスの選択

クラウド移行戦略では、データベース、統合、アーキテクチャ、アプリケーション ワークロードなどのオンプレミス リソースを評価します。

現在のセットアップで、顧客データベースが営業時間中に最もアクティブになると想像してください。 クラウドへの移行を計画するときは、重要な側面としてクラウド ストレージとアクセス パターンを評価します。 方法には、SQL を実行する Azure VM、Azure が含まれます。 SQLデータベース、マネージド インスタンス、または Synapse プールがあり、それぞれに独自の機能があります。

この場合、コストを最適化するには、Azure SQL Database のサーバーレス オプションが適切なソリューションとなる可能性があります。 自動的にスケールし、オフピーク時にリソースを削減し、高い需要に合わせて調整します。 これは、クラウド サービスを使用パターンに合わせて、柔軟性とコスト削減のバランスを取るという戦略を反映しています。

過払いを防ぐために必要なコンピューティング能力とストレージを決定する

クラウドに移行する場合は、不必要な費用が発生する可能性がある、リソースの 1 対 1 の直接一致は避けてください。

オンプレミスのセットアップではピーク時の使用に備えて過剰な容量が確保されることがよくありますが、クラウド環境では動的なスケーリングが可能で、リソースをリアルタイムで調整してオーバープロビジョニングを最小限に抑えます。

コストを最適化するには、クラウド ワークロードを約 80% の使用率で運用し、未使用のリソースに対する課金を防ぎます。

TCO 計算ツールを使用したコストの比較

コンピューティング能力とストレージの適切なしきい値を設定するには、ワークロードを評価して、必要なものだけに投資するようにします。 Database Migration Assistant (DMA)、Database Experimentation Assistant (DEA)、Azure Migrate、DTU Calculator などのツールは、このプロセスに役立ちます。

たとえば、 総所有コスト (TCO) Calculator は、オンプレミス インフラストラクチャと Azure クラウドの間の徹底的な財務比較を行うのに役立ちます。 このツールは、現在のセットアップにおけるサーバー、ライセンス、電力、ストレージ、人件費、およびデータセンターの経費に関連するコストを評価し、移行による財務上の影響についての洞察を提供します。

クラウド ホスティング リージョンの選択

クラウド移行の準備をする場合、適切な Azure ホスティング リージョンを選択するには、遅延とコストのバランスを慎重に考慮する必要があります。

レイテンシーの評価

エンドユーザーのデータ アクセス速度を評価します。 最適な地域は、オフィスへの近さだけではなく、主要なユーザー ベースとデータ センターによって異なります。

たとえば、会社がシアトルにあり、ユーザーとデータ センターがシカゴにある場合、高速データ アクセスにはシカゴに近い地域の方が適しています。 Azurespeed などのツールを使用して徹底的な遅延テストを行うと、オフィスの近さよりもユーザーとデータ センターの場所を優先できます。

経費の査定

同じ Azure サービスのコストは、リージョンによって著しく異なる場合があります。 たとえば、米国東部リージョンでの D4 Azure 仮想マシンの運用料金は月額 566.53 ドルですが、米国西部リージョンでは月額 589.89 ドルに増加する可能性があります。 一見わずかな 23.36 ドルの価格差にもかかわらず、毎年かなりの追加費用が発生する可能性があります。

20 の重要な部門を擁する医療企業が、データ集約型アプリケーション用に約 40 台の VM を必要としていると想像してください。 より高価なリージョンを選択すると、年間約 11,212 ドルの追加コストが発生する可能性があります。 したがって、リージョンの選択は、単に最も安価なオプションを選択することだけを意味するのではなく、コストと特定の運用要件、特に遅延のバランスを考慮する必要があります。

移行後のクラウド費用を最小限に抑える

Azure に移行した後は、クラウド アーキテクチャを定期的に評価することが重要です。 クラウド サービスでは、コスト効率の高い新しいオプションが導入されることが多く、機能を維持しながら経費を削減する機会が提供されます。

わずかな節約のためにアーキテクチャを改良することはお勧めできませんが、大幅なコスト削減を考慮する必要があります。

たとえば、最初は SQL Server 用に Azure 仮想マシンをデプロイしていたが、後で Azure SQL Database の方が費用対効果の高い選択肢であることがわかった場合、早期に切り替えることでコストを節約し、中断を最小限に抑えることができます。

例として、Azure Virtual Machines を使用して患者データ管理システムを Azure に移行した医療会社を例に挙げてみましょう。 この構成では、月額 7,400 ドルのコストが発生しました (アプリケーション サーバー VM が 10 台で各 500 ドル、データベース サーバー VM が 3 台で各 800 ドル)。 ただし、Azure Kubernetes Service (AKS) と Azure SQL Database Managed Instance を採用するにあたり、セットアップを再評価しました。

アプリケーション サーバーの AKS とデータベースの Azure SQL Database Managed Instance への移行には、計画、実装、トレーニングを含めて 35,000 ドルの一時的な費用が発生しました。 この変更により、月額コストが 4,500 ドル (AKS が 3,000 ドル、Azure SQL Database Managed Instance が 1,500 ドル) に削減され、月額 2,900 ドルの節約が得られました。 これらの節約は 1 年間で初期移行コストをカバーすると予想され、年間約 34,800 ドルの節約になります。

結論は

クラウド テクノロジーは、使用量ベースの価格設定や簡単にスケールアップおよびスケールダウンできる機能など、顕著な利点を提供します。 ただし、各移行プロセスは個別であり、カスタマイズされたアプローチが必要です。 クラウドを導入するまでの道のりには、さまざまなニュアンスと課題が伴います。 ビジネス監査と技術監査を実行すると、移行パスを特定するのに役立ちます。