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2024-01-18 14:00:00
– 最近の報告書によると、ジョンズ・ホプキンス児童センターの研究チームは、若者の糖尿病性眼疾患（DED）をスクリーニングするための自律型人工知能（AI）ツールもスクリーニング完了の可能性を高めることができることを発見した。 勉強 に発表されました ネイチャーコミュニケーションズ。
具体的には、研究者らは、AI によってスクリーニング率と追跡調査率が向上するのではないかと仮説を立てました。 糖尿病性網膜症 人種的、民族的に多様な子供と青少年の集団の中で。 この状態は、血糖値が適切に制御されていない場合に発生し、網膜の組織や血管が損傷することがあります。 さらに、糖尿病性網膜症は永久的な視力喪失や失明につながる可能性があります。
研究チームは、DED有病率は通常21歳未満の患者では低いものの、糖尿病性網膜症は1型糖尿病の若者の4～9パーセント、2型糖尿病の若者の推定4～15パーセントに影響を与えていると指摘した。
DED をスクリーニングするための定期的な眼科検査は、病気の存在を特定し、状態が進行する前に治療を促進するのに役立ちますが、スクリーニングには障壁が存在します。
研究者らは、専門家が糖尿病の若者に対して毎年眼科検査を推奨していることを示唆した。 ただし、これらの検査では、多くの場合、スクリーニングの前に眼科医療提供者を別途訪問し、瞳孔を広げるための点眼薬の使用が必要になります。
これらの要因がスクリーニングのギャップに寄与している可能性があると研究者らは主張し、糖尿病を患う小児および青少年の35～72パーセントがこれらの推奨されるスクリーニングを受けていることを強調した。 貧しく少数派の若者の間では、検査の格差がより大きくなります。
DED スクリーニングの障壁としては、時間、交通手段、専門家へのアクセスの不足、スクリーニングの必要性に関する混乱や不便感などが挙げられます。
DED スクリーニング分野における研究チームのこれまでの研究では、自律型 AI を糖尿病性の目の状態の診断にうまく使用できることが明らかになりました。 このツールはカメラを利用して、拡張を必要とせずに目の奥の写真を 4 枚撮影します。 これらの画像は AI に入力され、分析されて糖尿病性網膜症が存在するかどうかが判断されます。 病気が存在する場合、患者は経過観察のために検眼医または眼科医に紹介されます。
AIが検診率に及ぼす影響を評価するため、研究者らは2021年11月24日から2022年6月6日までにジョンズ・ホプキンス小児糖尿病センターで治療を受けた8歳から21歳の患者からデータを収集した。
このコホートには164人の患者が含まれており、そのうち41パーセントが少数民族の出身で、グループの47パーセントがメディケイド保険に加入していた。 各参加者はランダムに 2 つのグループのうちの 1 つに割り当てられました。83 人の患者が含まれる最初のグループは、標準的なスクリーニングの指示と治療を受け、その後、眼科検査のために検眼医または眼科医のいずれかに紹介されました。 81 人の患者からなる 2 番目のグループでは、各患者は内分泌専門医への通常の訪問中に AI ツールを使用して 5 ～ 10 分間の糖尿病性眼検査を受け、その間に検査結果も受け取りました。
研究チームは、AIスクリーニンググループの患者は全員検査を完了したが、標準スクリーニンググループの患者のうち、6カ月以内に眼科医療提供者による眼科検査を完了した患者はわずか22％だったことが判明した。
さらなる調査の結果、研究者らは、2番目のグループの参加者が検眼医または眼科医による個別のスクリーニングを予約したかどうかに関して、社会経済的地位、性別、人種に統計的な差はなかったと指摘しました。
さらに、AI グループの約 31 パーセントが DED を患っていると特定されました。
これらの調査結果は、AI 主導の DED 検査がスクリーニングのギャップを埋めるのに役立つ可能性があることを示唆しています。
「AI技術を使えば、より多くの人が検査を受けることができ、追跡評価が必要なさらに多くの人を特定するのに役立つ可能性がある」と、この研究を主導したジョンズ・ホプキンス児童センターの小児内分泌学者リサ・ウルフ医師は論文で述べた。 ニュースリリース。 「糖尿病の医師による治療の現場でこれをもっと便利に提供できれば、健康の公平性を改善し、糖尿病性眼疾患の進行を防ぐこともできる可能性があります。」
#を活用した眼科検査により糖尿病の若者のスクリーニング率が向上する可能性がある