ビンガムトン大学とニューヨーク州立大学の動作分析研究所の研究者らは、高齢者の転倒の研究と予防に役立つアプリを開発した。
黄金期を迎えたほとんどの大人は、バランスを維持する全体的な能力が以前とは異なっていることにすぐに気づきます。 米国の 65 歳以上の成人の 4 人に 1 人が転倒を経験する可能性が高く、この年齢層における死亡および非致命傷の主な原因となっています。
しかし、そうである必要はありません。 ビンガムトン大学の研究では、ほぼすべての人のポケットにあるものを使って転倒を防ぐことに取り組んでいます。
電話は評価のためだけでなく、介入を行うためにも使用できます。 この場合、誰かに携帯電話をポケットに入れたまま静止してもらうか、まっすぐ前を見ながら立っている様子を記録してもらいます。 携帯電話自体は加速度計を使用して、体の揺れがどの程度発生しているかを確認します。 スケールが小さいですね。 実際にこの動きの量を見て、その人が立っているときにどれだけ安定しているかを把握することができます。」
Vipul Lugade、理学療法准教授、この研究の共同主任研究者の一人
Lugade 氏は動作分析研究所 (MARL) の所長であり、スマートフォンを使用した高齢者の転倒リスク予防に関するこの研究の最初のステップが最近完了しました。
「年齢を重ねるにつれて、立ったり歩いたりするときにバランスを維持する自分の体の能力を意識する必要があります」とルガデ氏は言う。 「同時に 2 つのタスクを実行する能力は、年齢を重ねるにつれて低下します。高齢者は、両方のタスクに同時に注意を向けることができないか、タスクを切り替えることができません。」
MARL 介入研究は 2022 年 6 月に始まり、これらの問題のいくつかを調査することに着手しました。 研究室の最先端の機器には、12 台のカメラ動作分析システム、バイオデックス システム ダイナモメーター (個人の筋肉リハビリテーション用)、ポータブル GAITRite システム (測定用電子歩道)、視線追跡メガネなどがあります。
この研究で最も重要なのは、ユーザーがロックされたプラットフォームまたは移動プラットフォーム上でハーネスを着用して立っているときに、足の圧力、力、および運動反応を分析することによって「姿勢の揺れ」を測定するコンピューター動的姿勢撮影 (CDP) システムです。
研究者たちは、この特殊なモーション キャプチャ ギアを使用して、歩行速度とバランスを調べました。 特に歩行速度の改善により、転倒のリスクが軽減されることが示されています。 スマートフォンベースのプログラムを利用した後に個人が改善を示した場合、その介入は臨床的に効果的であるとみなされる可能性があります。
研究のこの段階の主な目標は、彼らが開発したスマートフォンアプリが平衡感覚に欠陥のある高齢者を助けるのに使えるツールであるかどうかを調べることであるため、これは役に立ちます。 定期的な運動プログラムと毎週のバランス評価を自宅で完了することで、参加者はプログラムからできる限りのことを得ることができていますか? そして、それは紙のテストからの改善、あるいは変更なのでしょうか?
参加した31人の参加者のうち、29人の高齢者がすべての演習とテストを完了し、研究終了時に再評価を受けた。 この高い完了率は、電子アプリケーションと紙アプリケーションで実質的に違いがないことを示しています。
「このアプリは紙に代わる実行可能な代替手段であり、人の携帯電話にバランス介入を提供するために安全に使用できます」と、2人目の共同研究責任者で理学療法の准教授であるスザンヌ・オブライエン氏は述べた。 「私たちは、このアプリを使用してエクササイズを提供し、高齢者の転倒を防ぐ次のステップを講じたいと考えています。 [rural] エリア。 将来的には、パーキンソン病や脳卒中などの一部の患者グループでも同様のことを行いたいと考えています。」
参加者とのつながりは研究の重要な側面でした。 別の測定には、アプリベースの実践を完了する個人の可能性と幸福度が含まれていました。 この目的を達成するために、オブライエン氏は 4 週間の研究期間中、毎週の電話チェックインを完了し、被験者の安全を確保するためにすべてのオフィス訪問中はテスターが部屋にいました。
一部の参加者は、運動やテストによる筋肉痛だけでなく肉体的、精神的な疲労を感じていると指摘したが、全体的な研究では、高齢者はスマートフォンアプリを使用することができ、その開発が患者のバランスと健康に恩恵をもたらす可能性があることが判明した。
しかし、この研究の研究者たちは、このデータを収集するだけでは満足しませんでした。 彼らの第二の目標は、収集したものを、介入の恩恵を受ける医師や個人だけでなく、地域社会でも確実に利用できるようにすることです。
ビンガムトン大学のコンピューターサイエンス教授であるリジュン・イン氏とともに、チームはパフォーマンス指標を調べ、ユーザーを「正常な」範囲と比較するコンピューターダッシュボードの開発に着手した。 長期的なアイデアは、ユーザーが年齢や性別などの人口統計を介して比較できるように、全国的なデータを収集することです。 全国の臨床医がこのモデルを使用して患者セット全体の結果に焦点を当て、可能な限り最高のケアを提供できるようになり、いつか自動的に更新をプッシュできるようになるかもしれません。 患者の結果のリアルタイム記録からデータを取得し、パフォーマンスに合わせて調整します。
研究チームは、この研究を継続するためにビンガムトン大学データサイエンス学際的領域からシード助成金を取得し、国立衛生研究所などの外部資金も申請した。 彼らは、プロジェクトの次のステップで、より正確な結果を得るために特定の側面を変更することを望んでいます。たとえば、サンプルサイズを増やすことや、介入が必要である可能性があるがアクセスできない過小評価されたコミュニティからの潜在的な参加者に対処するために資金の一部を使用することなどです。スマートフォンに。
ソース：
参考雑誌:
ルガデ、V. 他。 （2023年）。 高齢者に対するスマートフォンベースと紙ベースのバランス介入の提供は、同様に効果的で、楽しく、忠実度が高い：ランダム化比較試験。 センサー。 https://doi.org/10.3390/s23177451。
1705390325
#ビンガムトン大学高齢者の学習と転倒予防に役立つアプリを開発
2024-01-16 07:16:00