50万人の女性を対象とした研究で、AIがマンモグラフィーによるがん検出を改善

生存率を向上させるために不可欠な乳がんの早期発見は、放射線科医の多大な仕事量や専門医の不足の増大などの課題に直面しています。分析されたマンモグラムの大部分はがんの兆候を示さないため、遅延や間違いを避けるためには診断の正確さと効率が不可欠です。

AI をマンモグラフィー分析に組み込むことで、放射線科医の負担を軽減し、スクリーニングの感度と特異度の両方を向上させることで、これらの課題に対処しようとしています。

に投稿されました。自然医学」によると、この観察研究には46万3,094人の女性が参加し、そのうち26万739人がAI支援分析を受け、20万1,079人が二重基準の読み取りを行う対照群を形成した。

主な調査結果には次のものが含まれます。 がん検出の増加: 検出率は、AI グループでは参加者 1,000 人あたり 6.7 人であったのに対し、対照グループでは 1,000 人あたり 5.7 人でした。

誤検知の削減: 違いはわずかでしたが、反復率 (追加の検査が必要な参加者の数) は AI の方がわずかに低く、1,000 人あたり 37.4 人対 1,000 人あたり 38.3 人でした。

陽性的中率の向上: 癌であることが判明した疑わしい所見の割合は、AI では 17.9% であったのに対し、対照群では 14.9% でした。生検が必要な場合の陽性的中率は、AI では 64.5% でしたが、標準的な方法では 59.2% でした。

偽陽性率は両グループで同様であったが、研究者らは、再発率を大幅に上昇させることなく、より多くのがん症例を検出できる AI の能力は重大な進歩であると強調した。

大規模コホートにおけるこのアプローチの成功は、マンモグラフィー検査プログラムで AI をさらに開発して使用するという推奨を強化します。医療分野における技術的ソリューションのニーズが高まる中、この研究は、乳がんの早期かつより正確な検出に向けた有望な道筋を示しています。