5つの質問: カーステン・ブリンクシュルテ、Dryad

最近、Dryad の共同創設者兼 CEO である Carsten Brinkschulte 氏と話をしました。以下は会話の一部です。

Carsten さん、あなた自身のこと、Dryad のこと、そしてあなたの製品である Silvanet について少し教えてください。

私は25年間、通信業界に携わってきました。4Gネットワークインフラ、モバイルメール、インスタントメッセージングサービス、デバイス管理の分野で、3つのスタートアップ企業を立ち上げ、3つのエグジットを経験しました。2020年に5人の共同創業者とともにDryadを設立しました。Dryadはいわゆる「利益重視のインパクト」企業です。私たちの使命は、単なるPR活動ではなく、環境に優しいことです。私たちは環境に良い影響を与えることだけでなく、利益も求めています。そうすれば、より大きな影響を与えることができます。

山火事は、特に地球温暖化に壊滅的な環境影響を及ぼすため、当社は2023年にシルバネットを導入し、山火事の超早期検出に注力しています。毎年、世界中で60億～80億トンのCO2が山火事で排出されており、これは世界のCO2排出量の20%に相当します。

私たちの使命は、人為的な山火事を減らすことです。放火、無謀な行動、事故、技術的な欠陥が、火災の 80% を占めています。生物多様性の損失を防ぎ、二酸化炭素の排出を防ぎたいと考えていますが、火災は莫大な損害をもたらすため、経済的損失にも対処したいと考えています。数字の下限は約 1,500 億ドルですが、統計の見方によっては、年間 8,000 億ドルにまで達する可能性があります。

あなたの解決策は何ですか?

Silvanet は、センサー、ネットワーク インフラストラクチャ、クラウド プラットフォームからなるエンドツーエンドのソリューションです。私たちは、森に埋め込む太陽光発電式のガス センサーを開発しました。木に吊るすことができます。これは、火のにおいを嗅ぐことができる電子鼻のようなものです。火を燃やす必要はありません。誰かがタバコを投げれば、風やその他のパラメータに応じて、近くのセンサーが 30 ～ 60 分以内にそれを検出できるはずです。

センサーのエッジで組み込み AI を実行し、センサーがさらされる匂いを区別します。センサーが火災を検知すると、アラートを送信します。

センサーは太陽光発電です。ソーラーパネルはかなり小さいですが、エネルギー貯蔵用のスーパーキャパシタを介して電子機器に電力を供給するのに十分な大きさです。バッテリーほどのエネルギー密度はありませんが、欠点はありません。リチウムイオンは自己発火する可能性があるため、愚かなアイデアです。私たちは森に着火剤を持ち込みたくありませんでした。

もちろん、木の下では直射日光はあまり当たりませんが、スーパーキャパシタは低温でも十分に機能し、充電サイクルに関して制限はありません。セットアップ全体が非常に効率的です。私たちは余分なエネルギーを使用しないように注意しています。

次に、私たちは森の真ん中にいるため、通常は 4G やその他の接続がないため、Silvanet は IoT メッシュ ネットワークとして機能します。通信には LoRaWan を使用しています。これは Wi-Fi に似ていますが、消費電力が少なく、通信範囲が長く、数キロメートルにわたって通信できます。LoRaWan にはメッシュがないため、メッシュ トポロジーを追加しました。私たちの知る限り、これを行った人は他にいません。

メッシュにより、近くに電源がなくても広いエリアをカバーできます。センサーは森の奥深くからメッシュを介して国境のゲートウェイまで通信します。その後、クラウド プラットフォームがデータをキャプチャしてさらに分析し、消防士に警告を送信します。

展開はどのようになりますか?

導入密度はお客様によって異なります。通常は、リスクが高く価値の高いエリアに重点を置いた不定期の導入を行います。遠隔地ではセンサーの数を減らしますが、火災の発生源となる高速道路、歩道、送電線、鉄道線路沿いなどのエリアでは、より多くのセンサーを設置します。

人間が森の真ん中で火事を起こすことはありません。ハイキングコースで人がタバコを投げたり、キャンプファイヤーが制御不能になったり、適切に消火されなかったりして火事になることがあります。それ以外では、落雷による火災、電線に木が倒れて火事になったり、列車の火花で草地火災が発生し、それが山火事、そして山火事に発展することもあります。

最終的には密度が変動します。検出時間を短縮するには、1 ヘクタールあたり 1 つのセンサー (約 3 エーカー) が必要で、全体では 5 ヘクタールあたり 1 つのセンサーが必要になります。

その他の解決策としては、宇宙から赤外線カメラで火災を検知する光学衛星システムや、木々の上から立ち上る煙を観測できる地上カメラなどがあります。これらのシステムはすべて理にかなっています。衛星は大規模な火災の進行方向を知るのに非常に役立ちますが、検知という点では出遅れています。カメラも現場に近いため便利です。

最も速いのはおそらく電子センサーですが、どこにでも設置できるわけではありません。したがって、理想的には 3 つのシステムすべてを導入します。カメラはより広い範囲をカバーし、衛星は最も広い画像を提供します。センサー システムを、火災を引き起こすだけでなく、火災の影響を受ける人々がいるインターフェイスなどの、リスクが高く価値の高い領域に集中させることができます。

例はありますか？

レバノンで試験的に配備しています。配備は高密度でした。なぜならそこは、いわゆる野生と都市の境界に位置し、村に人が住み、農業活動が行われ、森林があるからです。最もリスクが高く、最も価値のある場所です。なぜなら、火事が起きれば、それが燃え広がり大火災になる可能性が高いからです。そうなると大惨事になります。

パイロットでは、約 30 分以内に小さな火災を検知しました。当初、センサーの AI はガス スキャンから、火災の可能性が 30% であると計算しました。確率が下がるにつれて風向きが変わった可能性があり、約 30 分後に AI はより多くの煙を感知し、実際に火災であると「判断」しました。

ビジネスの状況はどうですか?

当社は価格をできるだけ低く抑えるよう努めています。ドイツで製造されているにもかかわらず、センサー 1 個あたりの価格は 100 ユーロ未満です。クラウドの運用には年間ベースで課金されるサービス料金がかかりますが、これも低コストです。

昨年、当社は世界中で 20,000 個のセンサーを販売しました。現在、ギリシャ、スペイン、ポルトガルの南ヨーロッパ、カリフォルニア、カナダ、チリ、さらには韓国に 50 か所の設置を行っています。英国ではナショナル トラストと共同で配備しています。また、火災が発生しやすく、火種のように乾燥しているドイツのブランデンブルク州にも 3 か所か 4 か所の森林があります。

今年は、10 万個以上のセンサーを出荷する予定です。その量に対応できるよう、製造を増強しています。ベンチャー キャピタルから十分な資金を調達しており、成長を加速させるために 3 月中旬にさらに 560 万ドルを調達しました。

ビジョンは火災の防止だけにとどまりません。森林にネットワークを設置すれば、さらに多くのことが可能になります。私たちは、地上の燃料の水分を測定することで火災リスクを測定できる燃料水分センサー、木の成長を測定するデンドロンメーター、違法伐採を検出するチェーンソー検出装置など、追加のセンサーの開発に着手しています。