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5つの資源不足のヘルスセンターは、AIの課題に一緒に取り組んでいます

リソース不足の病院は、大きな人工知能採用学習曲線に直面していますが、業界の急速に進歩する分析とAIツールに追いつくことができれば、自動化に依存してコストを削減し、結果を改善することができれば乗り越えられます。 AIは改善できます 健康の公平性とケアへのアクセス、組織全体 財務パフォーマンス そしてさらに 採用 努力。 しかし、小規模で農村部で医学的に恵まれないコミュニティにサービスを提供するプロバイダーは、AI近代化作業を行う際に明確な課題に直面しています。 健康AIパートナーシップ、デュークの健康イノベーション研究所とデューク大学医学部のイニシアチブは、支援を目指しています。 パートナーシップ、 2021年に発売されました、5つのリソース不足のある医療機関と協力して、AIモデルの信頼と12か月のプログラムを通じて長期使用を安全に管理する専門知識を高め、実践ネットワークと呼ばれています。 Health AI Partnershipの最初のコホートの組織は、Ambient Scribes、「ノーショー」アルゴリズム、敗血症警告コード、網膜糖尿病網膜症のスキャンを実装しています。パートナーシップを通じて、彼らはベストプラクティスのガイダンス、業界のメンター、実装サポートへのアクセスを獲得し、定期的に会合して、特定のAI実装の課題のトラブルシューティングに焦点を当てています。 ニューヨーク州ブルックリンで7月10日から11日に予定されている来月のHIMSS AIでのセッションで、パートナーシップのコミュニティヘルスセンターの最初の実践ネットワークのメンバーは、AIを日々のルーチンケアに展開する方法を共有します。 パートナーシップのリーダーが話しました ヘルスケアITニュース 進化するAIの実装の課題と低資源の低い医療機関に対するAIの価値に関連する一般的な問題について議論する。 知識のギャップを埋める HAIPの指導者は、エンゲージメントの約10か月後、メンタリングとピアラーニングプログラムが、これらの組織のそれぞれが急速に増加しているユースケースを急速に増やしていると述べています。 大規模な言語モデル、臨床的意思決定支援など、ミネソタ州のコミュニティと大学の医療センターと4つの連邦政府の資格のあるヘルスセンターが実施する幅広い技術が含まれています。 それらはアリゾナの北カントリーヘルスケアです。カリフォルニア州サンディエゴ郡のサンイシドロヘルス。テキサス南東部の保健センター。そして、ノースカロライナ州の研究三角形にサービスを提供するWAKEMEDヘルスシステム。 プログラムの鍵は、健康AIを実装するための31のベストプラクティスガイドを備えた8キーの決定ポイントフレームワークです。 「サイトと話し始めたとき、これはツールが統合されるにつれてベストプラクティスについて常に考えるダイナミックなコミュニティである必要があることにすぐに気付きました」 「彼らは生き残っているだけでさまざまなスペースから彼らに多くの圧力をかけている」と彼女は付け加えた。 1つの例は、医師の採用にあるとHasanは指摘しました。 「彼らがこれらの種類のサービスを提供していない場合 - 周囲の筆記者のように、彼らは直面しています [recruitment] 課題。」 しかし、参加している組織は、組織の専門知識のギャップにより、ベンダー支援があってもAI製品を評価するのが困難に直面しています。また、ベンダーとの交渉には調味料が不足している可能性があり、不利な契約条件につながる可能性があります。 「多くの場合、彼らはベンダーとの契約と要件に対応し、要件をナビゲートする方法についてアドバイスを求めています」と、DihiとHAIP Co-Leadの人口健康とデータサイエンスのリードであるMark Sendak氏は述べています。 「確かに大きなリソースのギャップがありますが、誰もが理解しています」と、DihiのディレクターであるSuresh…

5つの資源不足のヘルスセンターは、AIの課題に一緒に取り組んでいます

リソース不足の病院は、大きな人工知能採用学習曲線に直面していますが、業界の急速に進歩する分析とAIツールに追いつくことができれば、自動化に依存してコストを削減し、結果を改善することができれば乗り越えられます。

AIは改善できます 健康の公平性とケアへのアクセス、組織全体 財務パフォーマンス そしてさらに 採用 努力。

しかし、小規模で農村部で医学的に恵まれないコミュニティにサービスを提供するプロバイダーは、AI近代化作業を行う際に明確な課題に直面しています。 健康AIパートナーシップ、デュークの健康イノベーション研究所とデューク大学医学部のイニシアチブは、支援を目指しています。

パートナーシップ、 2021年に発売されました、5つのリソース不足のある医療機関と協力して、AIモデルの信頼と12か月のプログラムを通じて長期使用を安全に管理する専門知識を高め、実践ネットワークと呼ばれています。

Health AI Partnershipの最初のコホートの組織は、Ambient Scribes、「ノーショー」アルゴリズム、敗血症警告コード、網膜糖尿病網膜症のスキャンを実装しています。パートナーシップを通じて、彼らはベストプラクティスのガイダンス、業界のメンター、実装サポートへのアクセスを獲得し、定期的に会合して、特定のAI実装の課題のトラブルシューティングに焦点を当てています。

ニューヨーク州ブルックリンで7月10日から11日に予定されている来月のHIMSS AIでのセッションで、パートナーシップのコミュニティヘルスセンターの最初の実践ネットワークのメンバーは、AIを日々のルーチンケアに展開する方法を共有します。

パートナーシップのリーダーが話しました ヘルスケアITニュース 進化するAIの実装の課題と低資源の低い医療機関に対するAIの価値に関連する一般的な問題について議論する。

知識のギャップを埋める

HAIPの指導者は、エンゲージメントの約10か月後、メンタリングとピアラーニングプログラムが、これらの組織のそれぞれが急速に増加しているユースケースを急速に増やしていると述べています。

大規模な言語モデル、臨床的意思決定支援など、ミネソタ州のコミュニティと大学の医療センターと4つの連邦政府の資格のあるヘルスセンターが実施する幅広い技術が含まれています。

それらはアリゾナの北カントリーヘルスケアです。カリフォルニア州サンディエゴ郡のサンイシドロヘルス。テキサス南東部の保健センター。そして、ノースカロライナ州の研究三角形にサービスを提供するWAKEMEDヘルスシステム。

プログラムの鍵は、健康AIを実装するための31のベストプラクティスガイドを備えた8キーの決定ポイントフレームワークです。

「サイトと話し始めたとき、これはツールが統合されるにつれてベストプラクティスについて常に考えるダイナミックなコミュニティである必要があることにすぐに気付きました」

「彼らは生き残っているだけでさまざまなスペースから彼らに多くの圧力をかけている」と彼女は付け加えた。

1つの例は、医師の採用にあるとHasanは指摘しました。

「彼らがこれらの種類のサービスを提供していない場合 – 周囲の筆記者のように、彼らは直面しています [recruitment] 課題。」

しかし、参加している組織は、組織の専門知識のギャップにより、ベンダー支援があってもAI製品を評価するのが困難に直面しています。また、ベンダーとの交渉には調味料が不足している可能性があり、不利な契約条件につながる可能性があります。

「多くの場合、彼らはベンダーとの契約と要件に対応し、要件をナビゲートする方法についてアドバイスを求めています」と、DihiとHAIP Co-Leadの人口健康とデータサイエンスのリードであるMark Sendak氏は述べています。

「確かに大きなリソースのギャップがありますが、誰もが理解しています」と、DihiのディレクターであるSuresh Balu氏、Dukeの医学部とHAIPの共同リードのイノベーションとパートナーシップの副学部長が付け加えました。 「どのように物事を実践しますか?これらの組織を招集して専門家と話をするとき、彼らは実際に知識のギャップに対処できます。」

実装ヘルプ

今後のフォーラムでは、日々の調整を管理し、実践ネットワーク参加者のための技術支援を組織するHasanは、HAIPの長期的なビジョンの概要を説明します。

このパートナーシップは、他の機関が同様の技術支援を提供して、米国中のより多くの資金不足の医療機関にリーチできるようにするハブアンドスポークモデルを通じて、全国的に練習ネットワークプログラムを拡大することを想定しています。

これらの組織が直面するデジタル格差は「威圧的」であるとSendakは言いました。

「それは組織の数だけではありません。1,600のコミュニティヘルスセンターがあり、そのうち4つと協力しています。」

彼は、特に有益だったのはプログラムの「営業時間」であり、プログラムの参加者がHAIPのAIの専門家と会って、特定のAI実装の課題について助言することであると述べました。

5人の参加者の代表者は、AIの養子縁組の課題と現実世界のアプローチと投資の価値をどのように測定しているかを共有するために、HAIPのリーダーにパネルディスカッションを行います。

セッションの計画は、「AIの採用に関しては、AIソリューションの開発、展開、監視のライフサイクル全体のすべての課題に関して、典型的な一連の課題に対処することです」とBalu氏は述べています。

Hasan、Balu、およびSendakは、リソース不足の病院とコミュニティ病院がAIの実装に関する会話の一部であるという多くの功績は、親会社であるHIMSSに行くと付け加えました。 ヘルスケアITニュース、デジタル格差に対処するための主要な努力のため。

ヘルスケアフォーラムのHIMSS AIは、7月10〜11日にブルックリンで開催される予定です。 詳細を学び、登録してください

Andrea Foxは、Healthcare IT Newsの上級編集者です。
メール: [email protected]

Healthcare IT NewsはHIMSSメディアの出版物です。

執筆者について: nipponese

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