機械工学部のジナ・チャン教授が率いる共同研究チームとPostech（Pohang科学技術大学）のクリエイティブIT工学部と、米国のジャクソン研究所のチャールズ・リー教授が成功裏に開発されました。 3Dバイオプリンティング技術と患者由来のがん組織の断片を使用した胃がんモデル。この革新的なモデルは、実際の患者組織の特性を保持し、個々の患者の薬物反応を迅速に評価して予測することが期待されています。この研究は、The International Journalに掲載されています 高度な科学。
腫瘍の不均一性は、同じ薬物に対する患者の反応が変化し、治療のタイミングが予後に影響を与える重要な要因であるため、癌療法の発症と治療に大きな課題をもたらします。したがって、抗がん治療の有効性を予測する技術は、副作用を最小限に抑え、治療効率を高める上で重要な役割を果たします。遺伝子パネルベースのテストや患者由来の異種移植片（PDX）モデルなどの既存のアプローチは、特定の患者への適用性が限られており、薬物効果の予測に制約があり、確立にかなりの時間とコストが必要です。
この研究では、研究チームが開発しました in vitro 患者由来の組織断片を組み込んだ3Dバイオプリンティング技術と組織固有のバイオインクを活用することによる胃がんモデル。
特に、彼らは、胃由来の脱細胞化された細胞外マトリックス（DECM）ヒドロゲル内の癌組織をカプセル化し、細胞マトリックスの相互作用を人為的に有効にしました。これらの組織をヒトの胃の線維芽細胞と共培養することで、がん細胞と強圧の相互作用を模倣し、それによって再現します 無駄に 腫瘍微小環境 in vitro。
さらに、バイオプリンティングを介したこのモデルの迅速な製造方法により、患者からの腫瘍組織抽出から2週間以内に薬物評価が可能になります。この効率的なプラットフォームは、個別化されたがん治療の開発に大きく貢献すると予想されています。
研究を主導したジャクソン研究所のジャクソン研究所のチャールズ・リー教授は、モデルに対する彼の期待を表明しました。反応しない患者に。」
PostechのJinah Jang教授は、この研究の重要性を強調しました。「これは、患者固有の治療を開発するだけでなく、新しい抗がん剤と併用療法を検証するためにも重要な前臨床プラットフォームです。」
この研究は、教育省（No. 2020R1A6A1A03047902）と韓国国立研究財団（NRF）が韓国政府（MSIT（MSIT）によって資金提供した韓国国立研究財団（NRF）を通じて基礎科学研究プログラムによって支援されました。 ）（No。2022M3C1A3081359、No。2021R1A2C2004981）。
#3Dバイオプリンティング技術を使用した個別のがん治療