科学＆テクノロジー

2044年からの医療における人工知能

ら以下の文章はフィクションです。最新の流行技術である人工知能（AI）に対する認識を高め、その期待に疑問を投げかけることを目的としています。 に掲載されたコラム 世界2024年21日これは、健康における遺伝学の20年間の目覚ましい発展を振り返り、20年後に同じ疑問が AI に当てはまることを想像することを提案しています。 2044年。25年の間に、人工知能はあらゆるところに登場しました。医療分野でも広く利用されるようになりました。人工知能には大きな期待が寄せられ、ヨーロッパ諸国は乗り遅れたと人々は不満を漏らしていますが、その影響は未だ十分に理解されていません。フランス保健分野における人工知能連盟は、医療分野でAIを使用するさまざまな学会による18か月にわたる取り組みを締めくくりました。その報告書はこちらです。 「支援相談会」 「人工知能は、その決定的で不可逆な正確さをすべての人に押し付けているようです。日常会話でさえ、私たちは人工知能によって定義されたアイデンティティを主張します。「ChatGPTは私についてこう言っています」、これは「AIによるデジャブ」となる態度です。しかし、AIにおける不確実性は、遍在するだけでなく、何よりも多元的です。この分野の専門家はこれをよく知っています。私たちは必ずしもすべてを知っているわけではなく、すべてを知ることができるかどうかさえ知りません。さらに、私たちの知識が特定の状況に当てはまるかどうかは必ずしもわかりません。 新しいコンピューティング技術の導入と、合成データを含むデータの可用性の向上により、医療における AI は、病状の診断、AI 支援によるアドバイスの提供、AI による疾患素因の確立、治療法の選択、さらには治療法の発見の観点から、患者とその家族に間違いなく支援を提供できるようになっています。 「oncoIA」では、家族内で異常に若い年齢で発生するがんの蓄積に直面し、がんのリスクを評価することが可能になりました。これにより、AIの素因が定量化された場合に、家族向けのスクリーニング経路、さらには手術を含む予防措置への道が開かれます。(…) こちらの記事も読んでみてください: 購読者限定の記事 人工知能：「健康データを研究のための公共財にする必要がある」 選択に追加する 同時に、腫瘍学では、腫瘍の異常を AI で特徴付けることが、特に悪性度の強い癌や再発の場合に、最適な治療法を選択する上で決定的な役割を果たすことがあります。 この記事の残り 61.79% を読む必要があります。残りは購読者向けに予約されています。 #2044年からの医療における人工知能