テクノロジー会議シーズンはオーバードライブにヒットしようとしています。エンタープライズは、今後1年間IT予算を計画しています。そして、重要な第4四半期は、キックオフしようとしています。そして、2026年に拡大している唯一のことは、すぐには答えられないという未解決の質問です（ベンダーがそうでなければ）。
これは、私が今年の残りの部分を通して見ているテーマを見てみましょう。
AIコストとROIが重要になります。
それはほとんど問題ではありません MITナンダ調査 これにより、AIパイロットの95％が逸話と曖昧な方法論に依存していたことが明らかになりました。その95％の統計は、ブリーフィングと基調講演で繰り返し引用されています。認識が現実であることを考えると、企業は幻滅しています。少なくとも、企業はGee Whiz Science Project Stageの外に出ており、ショーにはMoney Stageによく参加しています。
優れたベンダーピボットとより多くの合理性の準備をしてください。ベンダーがAWSの実用的なアプローチに従うため、マーケティンググリッツは出ています。 ServiceNow、Salesforce、およびWorkdayはすべて、内部エージェントAIのユースケースと運転リターンについて話しています。
Workdayのエグゼクティブ会長Aneel Bhusriは、今日エンタープライズAIの状態を要約しました。
「人々はAIがすべてを解決しようと思っていたので、ベンダーは製品の賢明なものよりも先にマーケティングを行っていました。人々はAIができること、AIができることについてより現実的になりました。ベンダーは顧客にソリューションを提供することについてより現実的になりました。 「今後12〜18か月にわたってWorkdayや他の人から見ることは、ビジネスをより良く運営し、迅速な修正だけでなくAIの力を本当に活用するのに本当に役立つ本当のソリューションです。」
今、ベンダーは教えてくれます。
LLMが小さいことは、企業にとってより多くの問題を解決し、期限を取得する可能性があります。
AIコストのテーマを使用している間、より小さな効果的なモデルの見出しを見る価値があります。 HubSpotが最近述べたように、多くのユースケースに最新のLLMは必要ありません。簡単に言えば、小さくて安いLLMSはうまく機能します。そのために、作家のような企業を見てください より軽量のパルミラモデルを発売しました 効率的な推論を設計しました。
これらの小さなモデルは、IBM、ServiceNow、HyperScale Cloud Giantsなどによって擁護されていますが、AI推論が最も重要なエンタープライズワークロードになることを考えると、AIコストにとって重要です。 LLMSが大きな進歩で壁にぶつかった場合、小さなモデルはさらに重要になります。
すべてのSaaSベンダーはプラットフォームになりたいと思っていますが、多くは失敗します。
すべてのエンタープライズソフトウェアベンダーには、データクラウド、エージェントビルダー、スピルがプラットフォームであることについてのスピルがあります。そして、なぜですか？プラットフォームであることは素晴らしいビジネスです。ただし、顧客は非常に多くのプラットフォームを許容するだけです。
Workdayは、Workday Risingでの投資家の日に78回「プラットフォーム」という言葉に言及しました。 「プラットフォームは、おそらく仕事の歴史の中で初めて製品になります」と、Workday CTO Peter Bailis氏は述べています。
ServiceNow CEOのBill McDermottは、同社の第2四半期の収益コールで次のように述べています。 ServiceNowの幹部は、1時間の電話会議で「プラットフォーム」という言葉を21回言った。
Salesforceは、第2四半期のコールでAgentForceプラットフォームに20回指摘し、CRMを超えてITSMに拡大していると述べました。 「それについては疑いの余地はありません。エージェントエンタープライズ向けのソフトウェアインフラストラクチャを構築しました。メタデータプラットフォームは、アプリ、データ、エージェントを1つの強力なエージェントオペレーティングシステムに統合しています。私たちはすべての製品をエージェントに再構築しています。
エージェントAIはUIとアプリケーションです（たぶん）。
私たちはこれを前に取り上げましたが、Workdayは、Sanaを11億ドルで購入して、新しいUIとしてAIに大きな賭けをした最初の従来のエンタープライズソフトウェアベンダーの1つでした。理論的には、サナは新しい「仕事の正面玄関」となり、人々とお金に関するWorkdayのデータを活用します。 Workdayのデータクラウドは、SANAのフロントエンドに重要なERPデータを配置し、コネクタは他のすべてをインターフェイスにもたらします。
Workdayの製品およびテクノロジーの社長であるGerrit Kazmaier氏は、Workdayの投資家の日中に次のように述べています。
彼は、労働者がそのサーズのレイアウトの代わりにサナとやり取りすると付け加えた。 「今日、人々は現在、現在の形で1日7回サナに関与しています。これをすべてのお客様に持ち込み、レガシーチケットベースの自動化、プログラムされた出口、DIY AIシステムで今日行っている多くのことをAIの拡張性を開くと、自然にこれに分類されます」とカズマイエは述べています。
ビルドと購入。
Kazmaierは、DIY AIが企業では機能しないと述べ、最大の理由はデータが準備ができていないことです。さらに、プロセスはより複雑です。 Kazmaierは、Salesforce CEOのMarc Benioffと同じ賛美歌の本から歌っていました。
Benioffは、ほとんどの企業がDIY AIの才能やお金を持っていないと指摘しました。独自に構築できるものでさえ、単にウサギの穴を作成することです。 「顧客は、これらのアイデアに独自のモデルを持っている必要がある。これを自分で構築する必要があるのか？ベニオフは言った。
Kazmaierは、AI LEGOブロックを単純に提供することはできず、エンタープライズプロセスを魔法のように最適化することを望んでいると主張しました。 「ビジネスプロセスは複雑です。彼らは組織を運営しており、HR側で退職するための雇用であろうと、現金への引用であろうと、支払う情報源であろうとシステムを持っています。これらのプロセスはすべて、アクションとシステムの複雑なネットワークのオーケストレーションです。
言い換えれば、AIをワークフローに持ち込む必要があります。
このビルドと購入の議論は魅力的であり、数十年ではないにしても、何年も勝者を宣言することはできません。これが考えです。 AIネイティブ企業とスタートアップは、後で構築し、おそらく購入します。ミッドマーケットが購入します。大企業は両方を行います。
私たちはAIバブルにいますか？
このAIバブルが破裂した場合に備えて、ベンダーの間に微妙な位置があります。 Openaiの幹部がバブルを最も認めているように見えるのは興味があります。 AIバブルの質問は第4四半期まで一般的ですが、少し歴史を覚えておく価値があります。 1996年12月、その後、連邦準備制度議長のアラン・グリーンスパンは、市場に「不合理な活気」があると述べた。ドットコムの泡は2000年3月にピークに達し、その後クラッシュしました。
バブルの兆候はすべて、SPACSの復帰、残りのパフォーマンス義務（RPO）の大きな在庫の動き、およびDot-Comブームと同等の評価など、すべてそこにあります。
Oracle Q1は見逃していますが、今後4年間でOCIの収益が急上昇するのがわかります
コードの変革は、私たち全員が技術の負債から遠ざかるかもしれません – またはそうではありません。
Oracle CTOのLarry Ellisonは、同社の第1四半期の電話会議で次のように述べています。「私たちはアプリケーションジェネレーターを構築するだけではありません。アプリケーションを構築し、アプリケーションのジェネレーターをより良くするための洞察を提供します。
MongoDBは、AI駆動型のコード変換と、エンタープライズのニュアンスの一部を介して機能するPlaybookを備えたアプリケーション近代化プログラムも開始しました。
AWS Transformは、メインフレームからVMware、.NETまで、すべての近代化を中心に構築されています。
AIは多くの新しいソフトウェアを作成しますが、技術的な借金は面白いです。近代化するとすぐに、技術の負債時計が再び始まります。技術債務は、そのようにして米国政府の負債に少し似ています。
#2025年のホームストレッチで見るための大きなAISaaS変革のテーマ