肺がんは、世界中のがんによる死亡の主な原因の 1 つです。毎年220万人が新たに診断されており、その予後はどれだけ早期に発見されるか、その他の臨床的および分子的特徴によって決まります。 がん遺伝学の進歩と精密医療の開発は、さまざまな種類の肺がんの診断と治療にプラスの影響を与えており、昨年はいくつかの興味深い進展がありました。
2024 年には、肺がんの分子診断と精密治療が進歩しています。画像、Canva経由。
肺がんの診断
肺がんの診断における進化の最も顕著な側面の 1 つは、影響を受けた細胞や組織の特徴に基づく分類から、腫瘍の分子生物学に基づくより正確なアプローチへの移行です。このシナリオでは、複数の遺伝子と変異を同時に分析できるようにすることで、治療の指針となる重要な変異の同定を容易にするシーケンス技術が重要な役割を果たしています。
非小細胞肺がん（肺がん症例の 85% を占める）における最も重要な遺伝子変異の 1 つは、遺伝子の変異です。 EGFR、 アルク、 ROS1、 RET、 メット、 クラス、 NTRK、 BRAF y ERBB2。これらの変異の特定は、医科大学や医療機関の推奨事項と診断および治療プロトコルの一部です。 米国臨床腫瘍学会 ああ、へ 欧州分子腫瘍学会。
より一般的には、たとえば、欧州分子腫瘍学会は、進行性非扁平上皮非小細胞肺がん（がんの種類の中でも特に）において腫瘍 DNA シーケンシングを実施すること、および転移性がん患者における腫瘍診断の変化を検出することを推奨しています。ペア療法へのアクセスが利用可能です。
バイオマーカーの導入は進んでいるが、ばらつきがある
肺がんにおけるバイオマーカー検査の実施は増加しており、臨床現場でもそれが現実になっています。たとえば、 最近の分析 スペイン肺がんグループの研究者らは、スペインでは進行期の肺がん患者の 81.2% がバイオマーカーを利用できることを示しています。
しかし、多くの国では経済的コストや検査の利用可能性などの障壁が依然として残っています。国際肺がん研究協会（IASLC）が2024年に発表した最近の調査では、バイオマーカー検査の実施率は2018年以来増加しているものの、特に低・中所得国ではアクセスが依然として不平等であることが明らかになった。
肺がんに関与する新たな遺伝子とバイオマーカーの探索
潜在的な分子バイオマーカーに関する今年のいくつかの新たな展開は、次のことを示唆しています。 遺伝子発現 テルト 肺カルチノイドの予後情報を提供できる可能性があります。で発表された研究 臨床腫瘍学ジャーナル は、テロメラーゼの活性化に対応する遺伝子の高発現により、臨床転帰があまり好ましくない患者を特定できることを検出しました。
も発見されました 相関 の間 LNX1-AS2 ノンコーディング RNA の発現 肺腺癌の予後は不良であり、免疫浸潤が増加します。この結果は、LNX1-AS2 が予後指標として使用でき、免疫療法に対する反応を予測できることを示唆しています。
もう一つの注目の遺伝子は、 ERO1Aとして特定されています。 予後不良の指標 遺伝子に変異のある非小細胞肺がん EGFR。
さまざまな遺伝子に関する情報を組み合わせた遺伝子プロファイルも、予測上の関心を提供します。これらの方針に沿って、2月に発表された研究では、140個の遺伝子セットが特定され、その発現により、免疫療法によってより容易に根絶できる非小細胞肺がん患者の腫瘍を特定することが可能となった。さらに、もう一つ、 勉強 を接続しました 肺腺癌の進行に伴ういくつかの概日遺伝子の発現治療の最適化の改善に貢献する可能性があります。どちらの場合も、臨床応用可能性を判断するには、より多くの患者を対象とした治験が必要となる。
2024 年、肺がんのより適切な診断を可能にする分子バイオマーカーの探索が続けられています。画像: Getty Images を Canva 経由で修正。
2024 年の肺がん治療の進歩
さまざまな臨床試験の結果により、2024 年には特定の遺伝子変異を対象としたさまざまな薬剤の承認または仕様の拡張が行われます。
非小細胞肺がんに関して、FDA は次のように述べています。 承認された の使用 オシメルチニブ 切除不能なステージ III がんおよび EGFR 変異（エクソン 19 の欠失またはエクソン 21 の L858R 変異を含む）を有し、化学放射線療法後に進行していない患者が対象です。それはまた、 承認しました アレクチニブ IB-IIIA期のALK陽性非小細胞肺がんに対する補助療法としての（アレセンサ）遺伝子変異患者におけるプラチナベースの化学療法およびレポトレクチニブとの比較 ROS1。そして テポチニブ 遺伝子のエクソン 14 に変化がある転移性非小細胞肺がんに対して承認されています。 メット。
2024 年には、FDA も次のようなものの使用を承認しました。 ニボルマブおよびデュルバルマブと化学療法の併用 変異のない切除可能な非小細胞肺癌患者の術前補助療法として EGFR または合併 アルク。これらの承認は、生存期間の延長と再発のリスクの軽減を目的として、手術前に腫瘍のサイズを縮小し、術後に追加の治療を提供することを目的としています。そして 欧州医薬品庁 は、BRAF V600E 変異を持つ腫瘍の治療のためにビニメチニブとエンコラフェニブの併用を承認しました。
さらに、 結果 DESTINY-Lung01 臨床試験の結果は、次のことを示唆しています。 トラスツズマブ デルクステカン の過剰発現を伴う非小細胞肺がん患者における重要な満たされていない治療ニーズを満たすことができる可能性があります。 HER2、現在選択肢が限られているこのグループの患者を治療するための有望な選択肢を提供します。
別のシナリオでは、2024 年に 報告されました の使用の進歩 デュルバルマブ (Imfinzi) 早期小細胞肺がん用。臨床試験では、この薬剤が外科的に切除可能な腫瘍を有する早期小細胞肺がん患者の疾患進行リスクを24%低下させることが示されており、このような進行性のがんの生存率を改善する上で大きな進歩となっている。
免疫療法の併用と次世代標的療法の使用傾向により、肺がん治療は今後も変革し続けることが予想されます。これらの開発の一部は、 推奨事項 米国臨床腫瘍学会の承認を受けており、他の臨床ガイドラインの一部を形成する予定です。これに加えて、複数の臨床試験が進行中であるが、その中には肺がんに対するワクチンの有効性を評価することを目的とした特に興味深い臨床試験がある。 メッセンジャーRNAに基づく。
肺がんの診断と治療における人工知能の進歩
他の分野と同様に、人工知能は主にゲノムデータと病理学的画像の分析における役割を通じて、肺がんの診断と治療を変革しています。
たとえば、最近のアプローチは次のとおりです。 DeepGEMは、組織学的肺がんサンプルを分析して遺伝子変異を迅速かつ正確に予測する AI モデルです。 DeepGEM は、組織サンプルの数千枚の画像を使用して、細胞レベルで変異マップを生成できるため、個別の治療を導くための重要な変異の診断におけるアクセシビリティと効率が向上します。
もう一つのAIテクノロジーは、 システムHPL (組織形態学的表現型学習) は深層学習を使用して、肺がんやその他の種類のがんの画像のパターンを識別します。 HPL は腫瘍の表現型を分類し、これらの特徴を患者の臨床転帰と関連付け、肺扁平上皮がんなどのサブタイプを 99% の精度で区別します。このツールは、病理専門家の仕事を補完するものとして、がんの再発と腫瘍の悪性度を予測するのに役立ちます。
フエンテス:
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