健康

2つの重要な脳信号は、カスタムうつ病治療を指すことができます

これを共有します 記事 この記事は、Attribution 4.0 International Licenseで自由に共有できます。 報酬が人々がうつ病を克服するのを助けるための秘密を保持すると予想されるときに照らされる脳シグナルは、研究者がその可能性のロックを解除するために取り組んでいます。 バージニア工科大学のフラリン生物医学研究所のパール・チウ教授とブルックス・カサス教授は、私たちの脳が報酬とset折をどのように処理するかを探ることにより、うつ病治療に対するパーソナライズされたアプローチを開拓しています。 「大うつ病はすべてのサイズにぴったりではありません。」 彼らの研究では、うつ病の人が自分の症状が改善される可能性があるかどうかを予測する可能性のある2つの脳シグナル（予測エラーと期待値）を調べます。 疾病管理予防センターによると、大うつ病は年間2,100万人以上のアメリカ人に影響を与え、世界中の障害の主な原因であり続けています。しかし、現在の治療はしばしば不足しており、多くの人が永続的な安reliefを残さないようにしています。 「大うつ病はそうではありません ワンサイズフィットアールChiuは言います。 「うつ病の人は、特定の症状と一致する方法で、報酬とset折を学び、反応することが異なります。」 計算モデルを使用して、研究者は、特に経験している個人の間で、うつ病のある人の脳の報酬学習システムがどのように機能するかを研究しました アンヘドニア、喜びを感じることができない。ドーパミン関連の応答を分析することにより、彼らは誰が回復する可能性があるかを予測するのに役立つユニークな脳活動パターンを特定しました。 彼らの反応は、結果から学ぶ脳の能力を明らかにし、異なる結果に対する脳の反応を導くために、カスタマイズされた学習プロセスを使用して、新しい種類の治療の基礎を形成する可能性があるとChiuは言います。 この研究では、うつ病における回復の可能性の重要な指標として、2つの重要な脳信号（予測誤差と期待値）を特定しました。報酬に対する脳の予想を反映し、意思決定を導く期待値は、治療タイプ全体の寛解の一貫した予測因子として浮上しました。予測エラーは、予想される結果と実際の結果の間のギャップを強調して、個人の行動を調整するのに役立ち、追加の洞察を提供しました。 一緒に、予測エラーと期待値は、独自の学習パターンがメンタルヘルスの結果にどのように影響するかについてのより豊かな理解を提供し、カスタマイズされた症状固有の療法の道を開いた。 「この発見は、回復を予測する脳の報酬システムの力を強調しています」とカサスは言います。 「各人が報酬とset折にどのように反応するかを観察することにより、個々の学習パターンに一致する治療を設計するための新しい経路を開くことができます。」 「これは私たちを本当に近づけます パーソナライズ メンタルヘルスケア」と、研究の最初の著者であり、ChiuとCasasの大学院生であるVansh Bansal氏は述べています。 研究者は、新しい方法で洞察を実践しています。今年の初め、ChiuとCasasは作品を発表しました 臨床心理科学 それは、強化学習の質問が行動の変化を導く方法を探求しました。現在、彼らは、うつ病の人が報酬やset折にどのように反応するかを変えるように設計された特定の質問をテストすることにより、このアプローチをさらに一歩進めています。 「「何が起こると思っていたの？」などの質問を模索しています。脳が経験からどのように学習するかを作り直すために」とチウは言います。 このアプローチは、症状管理を超えて、うつ病の特定の症状を促進する脳プロセスを標的とすることを目的としています。各人のユニークな脳反応と治療を調整することにより、この戦略は、永続的な結果をもたらすより標的、症状固有の介入につながる可能性があります。 この研究は、脳の科学と治療を埋めることの進歩を表し、よりパーソナライズされた効果的な治療方法に向かって動きます。脳の報酬システムがどのように機能するかを理解することにより、研究者は、単なる症状ではなく根本原因に対処することにより、うつ病のケアを再構築できる戦略を開発しています。 「私たちの目標は、神経科学と行動療法を橋渡しする治療法を作成することです」とChiu氏は言います。 「誰かの脳が報酬に対してあまり強く反応しない場合、行動の活性化を使用して回復を増幅する可能性があります。」この方法は、治療を各人の神経反応と整列させ、従来のアプローチを超えて到達するよりカスタマイズされた症状固有の介入の段階を設定します。 今後、チームは、うつ病治療を正確で個別化されたアプローチに変換するために、脳ベースのモデルの使用を想定しています。患者が評価を完了し、結果に基づいて、独自の学習プロセスに合わせた介入を受けていると想像してください。一部の人にとっては、これには、肯定的な反応を強化するための喜びや戦略を感じることができないことに対抗するための運動が含まれる可能性があります。 「真の利点は、このアプローチが表面上の症状を治療するだけではないことです」とチウは言います。 「それは、各人のうつ病のユニークな経験に貢献する根本的な学習メカニズムに取り組んでいます。」 このモデルにより、セラピストは、脳の反応を再訓練し、回復を加速するための正確で証拠に基づいた手法を提供できるようになります。 「私たちは、メンタルヘルスケアが各人の心と同じくらいユニークな未来に向かっています」とカサスは言います。…