日本語版
最新ニュース
健康

1975 年以降、乳がん死亡率が減少した原因は何ですか? – ヘルスケアエコノミスト

それが答えです キャズウェル・ジンら。 (2024年) 答えることを目指します。 著者らは、この研究のために CISNET 内の 4 つのがん死亡モデルを使用しました。 モデル D (ダナ・ファーバー癌研究所)。 一連の疾患状態を定義し、これらの状態間の移行、乳がんの発生率と死亡率に対する介入の関連性を推定するための分析定式化を実行するために使用されます。モデル M (MD アンダーソンがんセンター)。 治療効果を含む未知のパラメータの確率分布を評価し、観察された乳がん死亡率に当てはめるベイジアンアプローチに依存モデルS(スタンフォード大学)。 検出にマッピングされた腫瘍サイズと病期進行に基づいて疾患の自然史をモデル化したマイクロシミュレーション。 治療の利点は、ステージ、年齢、エストロゲン受容体 (ER) に基づいてベースライン生存曲線に適用されました。ERBB2 (以前は HER2) 検出時のステータス。モデル W (ウィスコンシン大学 - ハーバード大学)。 このモデルは腫瘍増殖フレームワークを使用し、監視・疫学・最終結果プログラム (SEER) レジストリに基づいて発生率と死亡率を校正しました。 このモデルには硬化部分も組み込まれています。 ER別の乳がんのカテゴリー/ERBB2 ステータス (ER+/ERBB2−、 ER+/ERBB2+、IS−/ERBB2+、ER−/ERBB2−) は別々にモデル化されました。 このアプローチを使用して、著者らは次のことを発見しました。…

1975 年以降、乳がん死亡率が減少した原因は何ですか?  – ヘルスケアエコノミスト

1705764571
2024-01-20 03:40:29

それが答えです キャズウェル・ジンら。 (2024年) 答えることを目指します。 著者らは、この研究のために CISNET 内の 4 つのがん死亡モデルを使用しました。

  • モデル D (ダナ・ファーバー癌研究所)。 一連の疾患状態を定義し、これらの状態間の移行、乳がんの発生率と死亡率に対する介入の関連性を推定するための分析定式化を実行するために使用されます。
  • モデル M (MD アンダーソンがんセンター)。 治療効果を含む未知のパラメータの確率分布を評価し、観察された乳がん死亡率に当てはめるベイジアンアプローチに依存
  • モデルS(スタンフォード大学)。 検出にマッピングされた腫瘍サイズと病期進行に基づいて疾患の自然史をモデル化したマイクロシミュレーション。 治療の利点は、ステージ、年齢、エストロゲン受容体 (ER) に基づいてベースライン生存曲線に適用されました。ERBB2 (以前は HER2) 検出時のステータス。
  • モデル W (ウィスコンシン大学 – ハーバード大学)。 このモデルは腫瘍増殖フレームワークを使用し、監視・疫学・最終結果プログラム (SEER) レジストリに基づいて発生率と死亡率を校正しました。 このモデルには硬化部分も組み込まれています。

ER別の乳がんのカテゴリー/ERBB2 ステータス (ER+/ERBB2−、 ER+/ERBB2+、IS/ERBB2+、ER/ERBB2−) は別々にモデル化されました。

このアプローチを使用して、著者らは次のことを発見しました。

米国における乳がん死亡率(年齢調整後)は、1975年には女性10万人中48人、2019年には女性10万人中27人でした。2019年には、スクリーニング、ステージIからIIIの治療、転移治療の組み合わせは、乳がんの死亡率と関連していました。乳がんによる死亡率が 58% 減少 (モデル範囲、55% ~ 61%)。 この減少のうち、29% (モデル範囲、19%~33%) は転移性乳がんの治療に関連し、47% (モデル範囲、35%~60%) はステージ I ~ III の乳がんの治療に関連し、25% は転移性乳がんの治療に関連していました。 (モデル範囲、21% ~ 33%) マンモグラフィー検査付き。 シミュレーションに基づくと、転移再発後の生存期間の最大の変化は 2000 年から 2019 年の間に発生し、1.9 年 (モデル範囲、1.0 ~ 2.7 年) から 3.2 年 (モデル範囲、2.0 ~ 4.9 年) でした。

https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/2813878

論文全文を読むことができます ここ

#年以降乳がん死亡率が減少した原因は何ですか #ヘルスケアエコノミスト

執筆者について: nipponese

Nipponese News編集部は、国内外のニュースを日本語で分かりやすくお届けします。