😸 サムスンの印象的な小型AIの勝利

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オリンピックのミームは、Sora 上で急速に広まっていますが、実際には非常にクリエイティブです。たとえば、これはオリンピックの水泳に出場するイエスです…

さて、何か深刻なことについては、中国がレアアース材料の独占を利用して AI データセンター バブル全体を崩壊させるとどのように脅迫したかを説明したマット ストーラー氏の記事をご覧ください。

外国のサプライヤーは現在、これらの材料（半導体やAIチップにとって重要）を含む製品を輸出するには中国政府の個別の承認が必要であると発表し、事実上、米国のデータセンター建設が継続できるかどうかの決定スイッチを中国に与えることになる。これに対するトランプ米大統領の反応を受けて、金曜日の市場は約2兆ドルの損失を被ったが、昨日トランプ大統領が「すべてうまくいくだろう」と発言したことで先物取引は反発した。

今日 AI で何が起こったかを以下に示します。

1. サムスンの新しい「小さな再帰モデル」とそれが重要な理由を説明します。

2. 米国は 2027 年までに半導体投資をリードすると予測されています。

3. アルゼンチンは OpenAI と提携して 250 億ドルの AI データセンターを設立しました。

4. EU は、2030 年までに業界の 75% の導入を目標とする 10 億ユーロの AI 導入計画を開始しました。

Samsung の 7M パラメータ モデルが Frontier LLM を上回りました。秘密?少ないほど豊かです。

何年もの間、AI 競争は非常に単純明快で、より大きなモデル = より良い結果が得られました。 OpenAI は GPT-4 に数十億のパラメーターをスローします。グーグルはジェミニで対抗する。まるでジムでの軍拡競争のように、みんながスケールアップしています。

その後、サムスンはこれらの巨人よりも 10,000 分の 1 小さいモデルを携えて登場し、AI の最も困難なテストの 1 つで彼らを困惑させ始めました。

Tiny Recursive Model (TRM) をご紹介します。わずか 700 万個のパラメーター (プロンプトが表示されたときに AI モデルがどのように応答するかを構成する、エンコードされた数値と計算)、ARC-AGI では DeepSeek R1 (671B パラメータ)、Gemini 2.5 Pro、および o3-mini を上回っています。 ARC-AGI は、暗記ではなく実際の推論をテストするために設計されたベンチマークです。人間にとっては簡単であるはずだが、AI モデルが愚かに見える幾何学パズルを考えてみましょう。

TRM が達成したことは次のとおりです。

• ARC-AGI-1 の精度は 44.6% (対 Gemini 2.5 Pro の 37%、DeepSeek R1 の 15.8%)。

• ARC-AGI-2 では 7.8% (ほとんどの LLM のスコアが 5% 未満である、新しいより難しいバージョン)。

• 基本的にラップトップで実行できるモデルがすべて揃っています。

コツは？ TRM はモデルを大規模にする代わりに、再帰的推論を使用します。答えから始まり、それ自体を複数回ループバックしてその答えを絞り込みます。エッセイの下書きを作成し、提出するまでに 6 回編集するようなものです。

• 脳からインスピレーションを得たアーキテクチャが秘密ではありませんでした。通常のトランス（AI機構）では性能が5％しか落ちませんでした。

• 実際のドライバーは、正確なテスト タスクの拡張バージョンでトレーニングを受けていました。

• 反復改良ループを使用して、複数回の試行を通じて回答を改善し、暗記しました。 タスク固有の パターン。

Samsung の洞察 = 同等以上の結果を得るには、現在の答えと推論のためのワークスペースの 2 つだけが必要です。その後、十分に磨きがかかるまで繰り返します。

落とし穴: TRM はパラメータをパスと交換します。モデル自体は小さいですが、複数の改善ステップ (最大 16) が必要で、トレーニングには 4×H100 GPU で 3 日かかりました (GPU = グラフィックス プロセッシング ユニット。元々はゲーム グラフィックス用に構築された NVIDIA の特殊なコンピューター チップですが、現在では AI トレーニングの主力となっています)。つまり、コンピューティングを節約しているのではなく、別の方法で消費しているだけなのです。

なぜこれが重要なのか: これはすぐに ChatGPT に代わるものではありません (チャットではなくグリッド パズルに特化しています)。しかし、アーキテクチャと戦略がブルートフォース スケーリングに勝てることが証明されました。あなたのために？特定のタスクにおいて、より小さなモデルがより大きなモデルに匹敵することができれば、仕事で使用する AI ツールがより高速かつ安価になり、大規模なクラウド インフラストラクチャを必要とせずにアクセスできるようになる可能性があります。ある研究者はこう述べています。「再帰は新しいスケーリングです。」

あらゆるものを大きくすることに執着する業界において、サムスンは、時には小さくしてより深く考えることが最も賢明な行動であることを示したばかりだ。

不気味な季節がやって来ました。キャンディー、コスチューム、恐怖がいたるところに溢れています。
しかし、本当の悪夢は？それは幽霊ではありません、それは失業です
71% 以上の人が、2025 年までに自分の仕事が AI に奪われると信じています。「自分は大丈夫?」という不安は現実のものです。十分速いですか？十分賢い?

でも、今年のハロウィーンのおやつはこれです – 恐怖を終わらせる本当の解決策

通常は 395 ドルですが、特典の一部として ハロウィンセール 🎃、参加できます 完全無料！

おやつツールの提案を書くように、製品の説明を書いてみませんか?このシンプルなプロンプト式は、乱雑な説明を、視聴者に製品が何であるかを説明するクリーンで読みやすいワンライナーに変換します。 実は そうです。

構造は次のとおりです。「これを 1 つの文で要約してください。形式: 名前 + 動詞 + 内容 + 資金 (言及されている場合)。明確で専門用語を使わない言葉を使用してください。読者に直接「あなた」として二人称で書きます。」

次に、必要なスタイルの例を次のように貼り付けます。

• 「Spiral は、あなたの声、口調、スタイルを維持しながら、毎日の執筆作業の 80% を自動化します。」

• 「Daydream は、パーソナライズされたショッピング結果を提供する e コマース検索エンジンです (5,000 万ドルを調達)。」

これらの調整を追加すると、魔法が起こります。

• 「絶対に必要な場合を除いて、AI 搭載とは言わないでください」(消費者は結果を望んでいますが、「AI」かどうかについてはあまり気にしません）。

  「具体的にしましょう。読者は実例を挙げてすぐに理解できるはずです。」

• 「伝えるのではなく見せてください。」

最後の 2 つは、説明に命を吹き込むための鍵となります。 「もっと具体的にしましょう。伝えるのではなく見せる」を追加することで、下手で理解しにくい文章の 90% を改善することができます。あなたの製品があなたにどのようなバズワードをもたらすかではなく、あなたの製品が彼らにとって何をもたらすのかを人々に伝えてください。

1. CampusAI は、コースと 3D ワールドを通じて AI ツールについてトレーニングし、GPT、Midjourney、および 30 以上のモデルに 1 か所でアクセスできるようにします。サブスクリプションをやりくりする必要はありません。 （1億ドルを集めました）。

2. Prezent は、プロンプトとファイルから数秒でビジネス プレゼンテーションを作成し、ワンクリックであらゆるデッキを会社のブランド テンプレートに変換し、専門家チームが洗練されたプレゼンテーションを一晩で作成します。 (3,000万ドルを調達)

3. Foundation Health は、ホワイトラベルのインフラストラクチャを提供するため、独自のデジタル薬局、遠隔医療サービス、臨床検査、処方箋の履行、1,000 人以上の臨床医によるビデオ医師訪問、在宅診断をすべて自社のブランドで立ち上げることができます (2,000 万ドルを調達)。

4. Sourcetable の Quant は、よりスマートな取引を行うための 600 以上の取引所にわたる Sourcetable 株分析ツールを提供します (詳細を読む)。無料トライアル、その後は月額 20 ドル (AI メッセージ 500 件/月のプロ プラン)、または無制限の場合は月額 200 ドルです。

5. Prohost は、Airbnb のゲストメッセージを処理し、清掃のスケジュールを設定し、メンテナンスチケットを作成し、収益を増やすためのアップセルを提案します (無料トライアル、その後は月額 30 ドル)。

6. Intryc は、すべてのカスタマー サポートのやり取りをリアルタイムで評価し、エージェントを自動的に指導し、20 以上のヘルプデスク ツールと統合します (420 万ドルを調達)。

7. Attrove は、散在する Slack メッセージ、電子メール、カレンダー イベントを優先順位の高い更新の単一のダッシュボードに変えるため、アプリを調べなくても、トレンドのトピックやチームの進捗状況を即座に確認できます。無料枠が利用可能で、起動割引付きの Pro プランも利用できます。

• 米国は2027年までに半導体投資において中国、台湾、韓国を上回ると予測されている。

• ハリウッドの「一線を超えた労働組合」（監督、俳優、脚本家）は契約交渉に入っており、DGAは2025年11月に交渉を開始する予定で、SAG-AFTRAとWGAの契約は2026年半ばに期限切れとなる。専門家らは、AI女優ティリー・ノーウッドとAIの混乱が交渉の主要な争点になると予測している。

• Instagram責任者のアダム・モセリ氏は、AIがクリエイターに与える影響についてのMrBeast氏の警告に対し、genAIがクリエイティブ制作を民主化すると主張した。

• EUは、2030年までに欧州の主要産業におけるAI導入率を75％に高めることを目指し、10億ユーロの包括的なAI支援計画を立ち上げた。

• アルゼンチンは OpenAI と提携し、ラテンアメリカ初の Stargate プロジェクトとして 250 億ドル、500MW の AI データセンターを構築しました。

タイピングは時間を無駄にします。 Flow により、どこでも音声がより速く、よりスマートなオプションになります。

• タイピングよりも 4 倍速くなります。 メール、ドキュメント、Slack の更新、またはコードを口述で指示します。

• Ai 自動編集。 フィラー単語はなくなり、文法は修正され、書式はそのままです。

• どこでも使えます。 Slack、Notion、Gmail、ChatGPT から Cursor、Windsurf、iPhone まで。

• チームにとってよりスマート。 スニペット ライブラリは、キューにリンク、テンプレート、または FAQ をドロップします。

Flow ユーザーは毎週平均 5 ～ 7 時間を節約し、毎月の勤務日を丸ごと取り戻します。

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