NICEはガイダンス草案の中で、骨折の可能性がある人は人工知能技術を使ってX線検査を受けることができると述べた。
訓練を受けた医療専門家がX線を検査することに加えて、独立したNICE委員会は、緊急治療においてX線での骨折の検出に4つのAIツールのうちの1つを使用できると発表した。
この勧告により、英国の救急医療現場で TechCare Alert、BoneView、RBfracture、または Rayvolve を使用できるようになり、現実の環境でのテクノロジーの利点を実証するためのさらなる証拠が生成されます。
臨床証拠によると、AI テクノロジーは、誤った診断のリスクを高めることなく、専門家が独自に検査する場合と比較して、緊急治療における X 線写真での骨折検出を向上させる可能性があることを示唆しています。
AI テクノロジーを使用することで、全国的なケアのばらつきを減らし、初診時に見逃される骨折の数を減らし、最初の評価から次の治療法を決定するまでの間のさらなる怪我や人々への危害を防ぐことができる可能性があります。
委員会は、見逃し骨折が最も一般的であると報告されていると聞いた 救急部門での診断エラー。 X線写真での骨折の診断が見逃されたり診断が遅れたりするケースは、およそ次のような時期に発生すると報告されています。 症例の 3% ～ 10%。
NICEのヘルステック部長マーク・チャップマン氏は、「NHSでは毎日何千もの画像が専門の放射線科医や放射線技師によって読影されているが、全国のこれらの部門では欠員率が高く、彼らの仕事量を管理するにはさらなる支援が必要である」と述べた。 。
「これらの AI テクノロジーは安全に使用でき、専門家グループが働くプレッシャーと要求を考慮すると、人間が見逃してしまう可能性のある骨折を発見できる可能性があります。
「AI テクノロジーを使用して、緊急治療センターの高度なスキルを持つ専門家が骨折している患者を特定できるようにすることで、診断が迅速化され、初期評価で骨折が見逃されたために必要な再検査の予約が削減される可能性があります。」
の NHS 長期計画 イギリスでは「放射線科医の欠員率は 12.5%、放射線技師の場合は 15% である」と指摘しました。
同委員会は、各画像は専門家によってレビューされており、AIは単独で動作しているわけではないため、これらのテクノロジーの使用はリスクが低いと考えられると指摘した。したがって、このテクノロジーの使用が骨折クリニックへの不必要な紹介の増加につながる可能性は低いです。放射線科による独立した審査は引き続き行われます。
協議後、委員会によって回答が検討され、最終的なガイダンスがウェブサイトに公開される前に、委員会が推奨事項を変更する場合があります。
勧告草案に関する協議が開始されており、2024 年 11 月 5 日火曜日までコメントを提出することができます。
#骨折検出に推奨されるAI技術