香港の新しい脳医療サービスは、アルツハイマー病のリスクを予測するために網膜イメージングAIを利用しており、世界で最初の種類と宣伝されています。
長寿に焦点を当てたヘルスアンドウェルネスセンターであるHumsansaは、この新しいサービスを、Ocular Imaging CompanyであるI-Cognitio Sciencesと香港の中国大学（CUHK）からのスピンオフと協力して提供しています。
それが何であるか
このサービスは、包括的なAIを搭載した脳の健康評価とパーソナライズされたライフスタイルプロトコルを提供します。 I-CognitioのAIは、約648人のアルツハイマー病患者と正常な認知の3,000人以上の患者からの約13,000の眼底画像を使用して開発および検証されました。で 勉強 2022年にLancet Digital Health Journalに掲載されたこの技術は、さまざまな国の多民族データセットでアルツハイマー病のリスクを特定する上で80％から92％の精度を示しました。
さらに、脳の健康パッケージは、個人のリスクプロファイル、ライフスタイルの介入、医療サポート、およびサプリメントと修復療法を組み込んだ長寿戦略に基づいて予防戦略を提供します。
なぜそれが重要なのか
認知症は、アジア太平洋地域の85歳以上の3人に1人に影響を与える可能性があります。香港では、70歳以上の人口の10分の1がこの状態を扱っており、その半分以上がアルツハイマー病に起因しています。
最近の研究では、認知症の症例の最大45％を予防または遅延させることができることが示されており、早期発見の必要性を強調しています。ただし、従来の認知テストと構造的脳イメージングはそれほど正確ではありませんが、アミロイド-PETスキャンや脳脊髄液のテストなどの非常に正確な方法は侵襲的でアクセスしません。
CUHK主導の研究は、「合理的な精度と感度でコミュニティ環境で潜在的なアルツハイマー病患者を特定するための単純で低コストの低い労働依存的アプローチ」を提供する深い学習ベースのモデルを開発することにより、このギャップに対処しようとしました。
より大きな傾向
オーストラリアの最新の研究は、より深く掘り下げられています 疾患と網膜の間のつながり。 AIと大きな目の画像データセットを利用して、網膜の厚さが多発性硬化症と「非常に関連する」方法と、網膜薄化が他の神経変性疾患および心臓代謝障害とどのように密接に関連しているかを示しました。
今年初め、日本と韓国からの研究プロジェクトは、神経発達障害のスクリーニングを改善するために目に焦点を当てました。 卵原大学の健康システム 研究者は、AIモデルを使用して子供の網膜眼底写真を分析し、注意欠陥多動性障害のリスクを特定することを実証しました。日本では、研究者 ワセダ大学 目を見張るような視力技術を利用して、自閉症スペクトラム障害の早期スクリーニングの潜在的な行動マーカーとして予測可能な動きの刺激をどのように使用できるかを示しました。
一方、北京トンレン病院と協力して、Cuhkの別の研究チームが最近発表しました 自動眼疾患の診断のための生成AIモデル。このモデルは、340万枚の画像の大きな眼科データベースで前提とされており、Fundus画像からの頭蓋内腫瘍の存在を予測することも示されました。
レコード
「網膜は脳の拡張であり、非侵襲的眼底写真を通じて、アルツハイマー病に関連する網膜の血管と神経の変化を検出できます。これらの変化は症状が発生するまで10〜15年になり、早期介入のために重要な窓を与えることができます。臨床的およびコミュニティの両方の設定で高リスクの症例を特定するための強力なツール」と、CuhkのI-CognitioおよびMok Hing Yiu医学教授の創設者であるVincent Mokは、メディアリリースで述べていると引用されました。