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食事パターンの指数と睡眠障害：2011年から2014年の国民健康栄養調査（NHANES）の調査結果| BMC公衆衛生

調査集団とデータソース この調査では、NHANES 2011–2014データセットのデータを分析しました。 NHANESは、米国の大人と子供の健康と栄養の状態を評価するために設計された包括的な隔年の断面調査です。この調査では、マルチステージの層別サンプリング方法を採用しており、人口統計、食事、身体検査、実験室、アンケートデータなど、さまざまなモジュールが含まれています。すべてのデータ収集手順は、関連するガイドラインと規制に準拠する確立されたプロトコルに従います。 NHANESデータベースに関する詳細については、公式Webサイトを参照してください。 https://wwwn.cdc.gov/nchs/nhanes/nhanescitation.aspx。データセットには、上記のリンクでアクセスできます。食事評価 標準化された計算を確保し、不正確さを最小限に抑えるために、Rパッケージ「DietaryIndex」（https://github.com/jamesjiadazhan/dietaryindex）） [14]。このパッケージは、検証された精度を備えた2段階の計算プロセスに従います。栄養成分とそのスコアリング方法に関する詳細は、参照された出版物の補足資料で提供されています。私たちの分析では、DietaryIndex Rパッケージを利用して、広く認識されている4つの食事パターン指標、HEI2015、DII、MED、およびDushiを計算しました。DIIは、ビタミンA、C、およびD、ビタミン、タンパク質、食物繊維、不飽和脂肪酸を含むNHANESデータベースで利用可能な28の食事成分に基づいて計算されました。 [15]。各コンポーネントについて、Z値が決定されました。これは、個人の摂取量とグローバルな平均摂取量の違いを標準偏差で割ったことを表します。バイアスを最小限に抑えるために、このZ値はパーセンタイルスコアに変換され、2倍になり、1.0を差し引いて分布をゼロの中心に調整しました。その後、これらの中心的なスコアに炎症衝撃スコアを掛け、食物パラメーターに総合的な評価を提供するために集約されました。MEDには、野菜、果物、ナッツ、全粒穀物、マメ科植物、魚、モノ飽和脂肪比、赤/加工肉の8つの成分が含まれています。 [16]。HEI-2015は、13の栄養成分（野菜、タンパク質食品、魚介類や野菜タンパク質など、全粒穀物、果物、乳製品、グリーンとマメ科植物、脂肪酸、および脂肪酸）（砂糖、ナトリウム、飽和脂肪、精製穀物など）の両方の妥当性成分、全粒穀物、乳製品、グリーンとマメ科植物、脂肪酸、脂肪酸など）を含むもので構成されています。 [17]。各コンポーネントの重み付けは異なり、合計スコアは0〜100の範囲で、HEIスコアが高いほど食事の質が向上しています。だしみは、ダッシュの食事パターンへの順守の尺度であり、9つの成分が含まれます：総脂肪、飽和脂肪、タンパク質、繊維、コレステロール、カルシウム、マグネシウム、ナトリウム、カリウム [18]。食事指数のスコアは四分位数に分類され、Q1は参照グループとして、残りの四分位数（Q2、Q3、およびQ4）は、より高いレベルの食事順守を表しています。睡眠障害の評価 睡眠障害は、NHANESデータセット内の自己報告インタビューを通じて評価されました。参加者は、「あなたが医師や他の医療専門家から睡眠障害があると言われたことがありますか？」と尋ねられました。応答は、「はい」または「いいえ」のいずれかとして記録され、「はい」は1としてコード化され、「いいえ」は2としてコード化されました。付随する変数研究の厳密さと妥当性を確保するために、年齢、性別（男性/女性）、人種（非ヒスパニック系、非ヒスパニック系黒人、メキシコ人アメリカ系、その他のヒスパニック系、その他の人種）、教育レベル（高校、高校、いくつかの大学以上）、スモーキングステータス、アルコール消費、高血圧、および糖尿病を含め、次の共変量を含めました。高血圧は、MECでの自己報告および/または血圧測定により決定されました。高血圧症の個人は、高血圧として自己報告された人、または収縮期血圧が140 mmHg以上または拡張期血圧≥90mmHgを有している人でした。糖尿病は、自己報告された糖尿病、抗糖尿病薬の使用、糖化ヘモグロビン（HBA1C）≥6.5％、または126 mg/dL以上の空腹時血糖と定義されていました。喫煙者は、少なくとも100個のタバコを喫煙した個人として定義され、調査中にアルコール消費量が飲料アルコールと定義されているか、生涯で12回以上のアルコール飲料を消費しました。これらのセクションで使用されるデータは、NHANESからも派生しています。統計分析記述統計を使用して、すべての被験者の特性を分析しました。連続変数は標準偏差を持つ平均として報告され、カテゴリ変数はパーセンテージとして表されました。独立したt検定が連続変数に使用され、カテゴリ変数にカイ二乗検定が適用されました。睡眠障害とのDII、DASH、MED、およびHEI-2015の関係は、単変量および多変量ロジスティック回帰を使用して分析されました。 3つのモデルが開発されました：粗モデル（交絡因子の調整なし）、モデル1（年齢、性別、人種の調整）、およびモデル2（関連するすべての共変量に対して調整）。制限された立方体スプラインモデルを使用して、栄養指数と睡眠障害の間の潜在的な非線形関連を評価しました。相互作用と層別分析は、社会人口学的およびライフスタイル要因に基づいて実行されました。すべての統計分析は、R（バージョン4.3.1）を使用して実施されました。 a p -の値 #食事パターンの指数と睡眠障害2011年から2014年の国民健康栄養調査NHANESの調査結果 #BMC公衆衛生