韓国のトップ大学である卵原大学とソウル国立大学が率いるコンソーシアムは、国内の自閉症スペクトラム障害の早期発見を促進する全国プロジェクトに着手します。
国立精神衛生センターと保健福祉省に支援されたこのプロジェクトは、政府の資金調達で92億勝（660万ドル）を受け取りました。
メディアリリースによると、このプロジェクトは、2028年までにリリースを目的とする自閉症のスクリーニングのためのAI駆動のデジタルおよび医療機器を開発することを目的としています。このデバイスは、48か月未満の1,200人の乳児と幼児のコホートからのデータに基づいてアルゴリズムによって実行されます。さらに、食品医薬品の安全省からの革新的な医療機器の指定の申請が追求されます。
なぜそれが重要なのか
最近の記事は、次のように述べています 全体的な増加 2011年から2021年までの韓国人の子供と青年の間のASDの場合。DSM-5定義のASDの有病率は 2.20％。 この傾向は、自閉症の子どものタイムリアとより効果的な予防とケアを可能にするための校正戦略を必要とするかもしれません。
ただし、Yonsonsi-Snu主導のコンソーシアムによると、ASD診断における現在のアプローチは、専門家の調査結果とガーディアンの主観的観察に大きく依存しており、しばしば矛盾して客観性を低下させます。
「AIベース [ASD] このプロジェクトを通じて開発される支援医療機器のスクリーニングは、早期自閉症の診断と治療のパラダイムをシフトする機会となります」と、Yonsei大学退職病院の教授であり主要なプロジェクト研究者であるChun-Geun-Ahは説明しました。
「コンソーシアムは、診断の限界を克服するための基盤を確立します [ASD] そして、より良い治療結果につながる」と、Kim Boong-Nyeon、SNU病院（SNUH）教授兼共同捜査官も述べた。
このコンソーシアムには、ヨンセイの江南退職病院、ソウルとモクドンのEWHAウォーマン大学病院、ソウルセントメアリー病院、およびハーレイポジティブやアドティアを含むデジタルヘルス会社など、いくつかの主要な病院が含まれます。
より大きな傾向
2023年、Snuhはaを開きました 生きている研究室 ASDの処理を検出およびパーソナライズするためのアルゴリズム駆動型モデルを開発するために使用されるデータを収集する。 NCMHによってもサポートされているラボは、新しいデジタル治療と自閉症バイオマーカーの発見の岩盤として機能します。
AIでは、ASDのスクリーニングと治療でアプリケーションが増加しています。 Earlitec診断 米国では、この分野の主要な開発者です。 2022年に自閉症の意思決定支援ツールの規制当局の承認を受けました。
一方、日本では、新しい研究により、目を見張るような動きの刺激が潜在的に使用される可能性を示すために、視力追跡技術を利用しました。 自閉症の行動マーカー。