今年の初めに、AppleはWWDC 2025に基礎モデルのフレームワークを導入しました。これにより、開発者は同社のローカルAIモデルを使用してアプリケーションの機能を強化できます。
同社は、このフレームワークで、開発者は推論コストを心配することなくAIモデルにアクセスできることを宣伝しました。さらに、これらのローカルモデルには、ガイド付き生成やツールコールが組み込まれているなどの機能があります。
iOS 26がすべてのユーザーに展開されているため、開発者はAppleのローカルAIモデルを搭載した機能を含めるようにアプリを更新しています。 Appleのモデルは、Openai、Anthropic、Google、またはMetaの主要なモデルと比較して小さいです。そのため、ローカルのみの機能は、アプリのワークフローに大きな変更を導入するのではなく、これらのアプリでの生活の質を大幅に向上させます。
以下は、AppleのAIフレームワークを活用した最初のアプリの一部です。
リルアーティスト
リルアーティスト アプリは、子供たちが創造性、数学、音楽などのさまざまなスキルを学ぶのを助けるためのさまざまなインタラクティブな体験を提供します。開発者のArima Jainは、iOS 26アップデートでAIストーリー作成者を出荷しました。これにより、ユーザーはキャラクターとテーマを選択でき、AIを使用してアプリがストーリーを生成します。開発者は、ストーリーのテキスト生成はローカルモデルを搭載していると述べました。
画像クレジット：リルアーティスト
フォーニッシュ
の開発者 フォーニッシュ APPは、Daily Plannerアプリのタイトルに基づいて、タイムラインイベントの絵文字を自動的に提案するためのプロトタイプに取り組んでいます。
Moneycoach
ファイナンス追跡アプリ Moneycoach ローカルモデルを搭載した2つのきちんとした機能があります。まず、アプリは、その特定の週の食料品に平均以上を費やしたかどうかなど、支出に関する洞察を示しています。もう1つの機能は、迅速なエントリの支出アイテムのカテゴリとサブカテゴリを自動的に提案します。
画像クレジット：Moneycoach
見上げる
学習アプリという言葉 見上げる AppleのAIモデルを使用して2つの新しいモードを追加しました。新しい学習モードがあり、ローカルモデルを活用して単語に対応する例を作成します。さらに、この例では、ユーザーに文の単語の使用を説明するように依頼します。
画像クレジット：見上げる
また、開発者はデバイス上のモデルを使用して、単語の起源のマップビューを生成しています。
画像クレジット：見上げる
タスク
他のいくつかのアプリと同じように、 タスク APPは、ローカルモデルを自動的に使用してエントリのタグを提案する機能を実装しました。また、これらのモデルを使用して、繰り返しのタスクを検出し、それに応じてスケジュールしています。また、アプリを使用すると、ユーザーはいくつかのことを話し、ローカルモデルを使用してインターネットを使用せずにさまざまなタスクに分解できます。
画像クレジット：タスク
初日
Automattic所有のジャーナリングアプリ 初日 Appleのモデルを使用してハイライトを取得し、エントリのタイトルを提案しています。チームはまた、あなたがすでに書いたものに基づいて、より深く潜り、より多く書くようにあなたを微調整するプロンプトを生成するための機能を実装しました。
画像クレジット：初日
クルトン
レシピアプリ クルトン Apple Intelligenceを使用して、レシピのタグを提案し、タイマーに名前を割り当てています。また、AIを使用して、テキストのブロックを調理用の簡単なフォローステップに分解します。
微妙な
デジタル署名アプリ 微妙な Appleのローカルモデルを使用して、契約から重要な洞察を抽出し、ユーザーが署名しているドキュメントの要約を提供しています。
Appleのローカルモデルを使用してより多くのアプリを発見するため、このリストの更新を継続します。
#開発者がiOS26でAppleのローカルAIモデルを使用する方法