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都市の競争のintelligence情報:アンゴラの自治体の観光客の競争力への戦略的な道

1。はじめに:自治体観光に対する新しいアプローチの緊急性 都市が投資家、観光客、才能の注目を集めて積極的に競い合うグローバルな文脈では、アンゴラの自治体が地元の開発戦略を再定義することが不可欠です。クロスセクションおよび文化的に根ざした経済活動である観光は、有望な道を提供します。しかし、その競争力は、自然の美しさや歴史的遺産で構築されただけでなく、戦略的知性、持続可能な計画、新興技術の使用が必要です。 アンゴラには膨大な観光資源がまだ依然として抑制されています。しかし、証拠に基づいた管理モデルがないため、自治体が国内および国際的なシナリオで競争力のある位置付けを行う能力が損なわれています。 2。都市の競争インテリジェンスとは何ですか? 都市の競争インテリジェンス(ICU)は、都市環境から戦略的データと情報を収集、治療、分析、および使用して、傾向を予測し、機会を検出し、リスクを最小限に抑え、領土管理の決定を導く体系的な能力として定義されています(Lesca&Caron-Fasan、2008)。 Veiga(2017)によると、ICUは、伝統的な管理からインテリジェントガバナンス、データ指向、および複数のアクターの参加への移行を表しています。観光地域では、これは誰が訪問し、いつ、なぜ、移動するか、どのくらいの支出、あなたが大切にし、そこからより効果的で包括的な公共政策を描くかを知ることを意味します。 3。公開管理サービスにおけるビッグデータと人工知能 デジタル革命は、パブリックマネージャーが大規模なデータボリューム、SOがコールしたビッグデータにアクセスできるようにする道を開いていました。 Mayer-Schönberger&Cukier(2013)は、従来の分析とは異なり、ビッグデータは標準を検出し、行動を予測し、大規模な現実サンプルに基づいて決定を下すことができることを指摘しています。 これに関連する人工知能(AI)は、このデータを迅速、インテリジェント、自動化できるアルゴリズムを提供します。 Russell&Norvig(2021)は、AIが領土管理に適用されると、適応システムを作成し、複雑な問題にリアルタイムで対応し、公共サービスをカスタマイズできることを強調しています。 たとえば、観光自治体では、これらの技術により、需要の季節性を予測し、都市のモビリティを調整し、インフラストラクチャの過負荷を防ぎ、安全性を向上させ、訪問者の満足度を高めることができます。 4。アンゴラの観光自治体の状況:課題と機会 アンゴラでは、ルバンゴ、ナミベ、ベンゴラ、ムバンザコンゴ、ソヨなどの観光客の可能性を秘めたほとんどの自治体は、以下を含む構造恥ずかしさに直面しています。 訪問者のプロフィールに関する信頼できるデータがない。 公共部門と民間部門の間の弱い明確化。 観光促進と管理のためのデジタルプラットフォームの不足。 領土に適用されるICT馬小屋の不足。 Silva(2020)によると、市のガバナンスモデルは依然として集中化と管理ロジックに基づいており、地元のイノベーションの能力を低下させます。ただし、領土情報への投資と、地元の競争力のためのレバーとしてのICTの使用により、この制限を超えることができます。 5。インテリジェントツーリズム:世界的な傾向 インテリジェントな観光地の概念は、都市開発のアジェンダにますます存在しています。 Buhalis&Amaranggana(2015)の場合、スマートな目的地は、テクノロジー、データ、人、プロセスを統合して、訪問者や居住者にパーソナライズされた持続可能で効率的な体験を提供します。 世界観光機関(OMT、2019)は、データベースのモデルの採用は、21世紀に競争力を持つことを目的とした目的地にとって不可欠な要件であることを強調しています。このロジックを採用する自治体は、観光客の魅力能力を高め、投資家や訪問者の前で供給を多様化し、機関のイメージを改善します。 6。地方自治体の観光のための競争力のある競争のモデルの提案 提示された課題と傾向を考えると、アンゴラの文脈に適応された都市の競争的インテリジェンスの戦略的モデルを構築することが緊急です。 地元の観光の長所と短所の診断。 ツアーデータ収集および処理システム。 Power BI、Python、GISプラットフォームなどのテクノロジーの統合。 データ分析における地方自治体のテーブルのトレーニング。 地方自治体、大学、民間部門の間の明確化。 パイロット自治体における都市イノベーション研究所の作成。 このモデルは、地元の課題への対応であることに加えて、証拠とインテリジェントツーリズム管理慣行の制度化に基づいた公共政策の策定に貢献する国家的参照になる可能性があります。 7。結論:新しい市管理文化のため 都市の競争力は、大規模な大都市のために予約されている贅沢ではありません。これは、持続可能に成長し、計画され、統合されたいと願う自治体にとって戦略的なニーズです。即興が依然として優勢なアンゴラでは、スマートツーリズム管理モデルの採用が地元の発展の歴史的な転換の鍵となる可能性があります。 データ、集団情報、戦略的ビジョンに基づいて、即興ベースの管理を放棄し、ガバナンスを採用することが緊急です。 Ritchie&Crouch(2003)州のように、競争力のある観光地は、そのリソースに加えて、知識を管理し、差別化された価値を生み出す方法を知っているものです。アンゴラの自治体には可能性があり、それを活性化するためにインテリジェンスが欠落しています。 2025-08-03…

都市の競争のintelligence情報:アンゴラの自治体の観光客の競争力への戦略的な道

1。はじめに:自治体観光に対する新しいアプローチの緊急性

都市が投資家、観光客、才能の注目を集めて積極的に競い合うグローバルな文脈では、アンゴラの自治体が地元の開発戦略を再定義することが不可欠です。クロスセクションおよび文化的に根ざした経済活動である観光は、有望な道を提供します。しかし、その競争力は、自然の美しさや歴史的遺産で構築されただけでなく、戦略的知性、持続可能な計画、新興技術の使用が必要です。

アンゴラには膨大な観光資源がまだ依然として抑制されています。しかし、証拠に基づいた管理モデルがないため、自治体が国内および国際的なシナリオで競争力のある位置付けを行う能力が損なわれています。

2。都市の競争インテリジェンスとは何ですか?

都市の競争インテリジェンス(ICU)は、都市環境から戦略的データと情報を収集、治療、分析、および使用して、傾向を予測し、機会を検出し、リスクを最小限に抑え、領土管理の決定を導く体系的な能力として定義されています(Lesca&Caron-Fasan、2008)。

Veiga(2017)によると、ICUは、伝統的な管理からインテリジェントガバナンス、データ指向、および複数のアクターの参加への移行を表しています。観光地域では、これは誰が訪問し、いつ、なぜ、移動するか、どのくらいの支出、あなたが大切にし、そこからより効果的で包括的な公共政策を描くかを知ることを意味します。

3。公開管理サービスにおけるビッグデータと人工知能

デジタル革命は、パブリックマネージャーが大規模なデータボリューム、SOがコールしたビッグデータにアクセスできるようにする道を開いていました。 Mayer-Schönberger&Cukier(2013)は、従来の分析とは異なり、ビッグデータは標準を検出し、行動を予測し、大規模な現実サンプルに基づいて決定を下すことができることを指摘しています。

これに関連する人工知能(AI)は、このデータを迅速、インテリジェント、自動化できるアルゴリズムを提供します。 Russell&Norvig(2021)は、AIが領土管理に適用されると、適応システムを作成し、複雑な問題にリアルタイムで対応し、公共サービスをカスタマイズできることを強調しています。

たとえば、観光自治体では、これらの技術により、需要の季節性を予測し、都市のモビリティを調整し、インフラストラクチャの過負荷を防ぎ、安全性を向上させ、訪問者の満足度を高めることができます。

4。アンゴラの観光自治体の状況:課題と機会

アンゴラでは、ルバンゴ、ナミベ、ベンゴラ、ムバンザコンゴ、ソヨなどの観光客の可能性を秘めたほとんどの自治体は、以下を含む構造恥ずかしさに直面しています。

訪問者のプロフィールに関する信頼できるデータがない。

公共部門と民間部門の間の弱い明確化。

観光促進と管理のためのデジタルプラットフォームの不足。

領土に適用されるICT馬小屋の不足。

Silva(2020)によると、市のガバナンスモデルは依然として集中化と管理ロジックに基づいており、地元のイノベーションの能力を低下させます。ただし、領土情報への投資と、地元の競争力のためのレバーとしてのICTの使用により、この制限を超えることができます。

5。インテリジェントツーリズム:世界的な傾向

インテリジェントな観光地の概念は、都市開発のアジェンダにますます存在しています。 Buhalis&Amaranggana(2015)の場合、スマートな目的地は、テクノロジー、データ、人、プロセスを統合して、訪問者や居住者にパーソナライズされた持続可能で効率的な体験を提供します。

世界観光機関(OMT、2019)は、データベースのモデルの採用は、21世紀に競争力を持つことを目的とした目的地にとって不可欠な要件であることを強調しています。このロジックを採用する自治体は、観光客の魅力能力を高め、投資家や訪問者の前で供給を多様化し、機関のイメージを改善します。

6。地方自治体の観光のための競争力のある競争のモデルの提案

提示された課題と傾向を考えると、アンゴラの文脈に適応された都市の競争的インテリジェンスの戦略的モデルを構築することが緊急です。

地元の観光の長所と短所の診断。

ツアーデータ収集および処理システム。

Power BI、Python、GISプラットフォームなどのテクノロジーの統合。

データ分析における地方自治体のテーブルのトレーニング。

地方自治体、大学、民間部門の間の明確化。

パイロット自治体における都市イノベーション研究所の作成。

このモデルは、地元の課題への対応であることに加えて、証拠とインテリジェントツーリズム管理慣行の制度化に基づいた公共政策の策定に貢献する国家的参照になる可能性があります。

7。結論:新しい市管理文化のため

都市の競争力は、大規模な大都市のために予約されている贅沢ではありません。これは、持続可能に成長し、計画され、統合されたいと願う自治体にとって戦略的なニーズです。即興が依然として優勢なアンゴラでは、スマートツーリズム管理モデルの採用が地元の発展の歴史的な転換の鍵となる可能性があります。

データ、集団情報、戦略的ビジョンに基づいて、即興ベースの管理を放棄し、ガバナンスを採用することが緊急です。 Ritchie&Crouch(2003)州のように、競争力のある観光地は、そのリソースに加えて、知識を管理し、差別化された価値を生み出す方法を知っているものです。アンゴラの自治体には可能性があり、それを活性化するためにインテリジェンスが欠落しています。

2025-08-03 08:30:00
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#都市の競争のintelligence情報アンゴラの自治体の観光客の競争力への戦略的な道

執筆者について: nipponese

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