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適応可能なデータプラットフォームをどのように構築しますか？

テクノロジーフォーカスで何かを構築するときにあまりにも頻繁に、この方法は新しい光沢のある市場ツールを購入することです。ただし、適応性があり、費用効率が高く、スケーラブルなデータプラットフォームを構築する場合は、最初に計画する必要があります。しかし、何を計画しますか？そしてなぜ？の第2版でデータはビジネスを意味します、共著者のジェイソン・フォスターと私は、ビジネス機能の使用を紹介しました。ビジネス機能により、データプラットフォームが現在も将来も必要とするすべてを定義できます。なぜ本からの引用で説明されています。「現代のビジネスの急速に進化する景観では、組織は競争力を維持するために戦略を継続的に適応させ、改良する必要があります。これをサポートする強力なツールの1つは、ビジネス能力マップです。」このマップを適切に構築するには、組織とそのユースケースを理解する必要がありますが、適応性とスケーラビリティを確保するには、コラボレーションも必要です。どこから始めるか：ユースケースを見てください定義された一連の問題を念頭に置いて、組織の当面のニーズを満たすために必要なデータプラットフォームの部分を調べる必要があります。この時点で、組織の他の部分が構築されている機能を使用するものを理解することも役立ちます。完全なデータプラットフォームに必要なものを知ることの重要な利点の1つは、データ機能間の依存関係を理解することです。理想的には、小さく、明確に定義され、迅速に完了できるユースケースを選択します。マスターデータ管理から始めることは決してお勧めしませんが、他に開始する方法がなければ、コアデータ管理の要件、つまりデータの品質とガバナンスを範囲内で考慮する必要があります。前もって考慮されない場合、敏ility性と適応性を脱線させる依存関係があります。完全なデータプラットフォームの8つのコンポーネントそれでは、完全なデータプラットフォームには何が含まれていますか？私たちのビューには、以下に定義されている8つの重要なコンポーネントが含まれます。グローバルデータモデリングは、組織のビジネスレンズを通じてデータを表します。これは、組織にどのデータ、プロセス、所有権が適用されるかを定義する場所です。これは、組織の非技術的な見解です。従来、ビジネス分析とビジネスアーキテクチャはここで行われます。データ管理：ガバナンス、プロセス、ポリシー、ガイドライン、標準、コントロール、コンプライアンス、データの管理方法に関するルール。これらは、データを効果的に実行および管理するために必要な基礎機能です。データソースの統合：消費者や外部関係者が利用できる内部および外部データ。ここでは、さまざまなデータソースを理解し、グローバルデータモデル分析を適用して、適切なコンテキストで均一に理解されるようにします。データ統合：これにより、データが接続および移動されます。これは重要であり、戦略的に考える必要があります。多くの場合、データは一貫性のないアドホックな方法で移動され、押しのけられます。これが適応性の敵です。洞察、分析、AIおよびその他のモデルおよび共有のためのデータストレージ。これは主に技術的なものであり、さまざまな形式や媒体（つまり、データウェアハウス、財務およびリスクモデル、およびすべてのAIモデル）で変換および使用するデータを収容しています。データアクセスは、安全かつ安全にデータへのアクセスの許可と管理です。これは、多くの場合、さまざまなシステムのアクセス定義と役割のパッチ作業を解決するために戦略的ビューが必要な場所です。データは、組織内のすべてのシステムに後で使用できる堅牢なアクセスの構築を開始するのに適した場所です。データプロビジョニングは、データとアプリケーションを一緒にリンクする方法です。ここでは、再利用と一貫性が、必要に応じて系統を明確に理解して共有される堅牢な品質データを可能にするための鍵です。検索と消費により、データと洞察を視覚化、レポート、および作成する方法が提供されます。これは、すべてのデータ製品とサービスを見つけ、チェックアウトし、使用できる、よく組織されたスーパーマーケットのようなものです。内容は理解され、完全に世界の品質にマークされているため、データは適切に適切なレベルの信頼性で使用されます。スケーラブルなソリューションの構築これで、ユースケースのための本格的なプラットフォームを構築することはできませんが、必要に応じてスケーリングできるコア機能があることを確認する必要があります。これは、データ機能を提供するためにツールを選択する際に小さく開始できる重要な必要性を強調しています。これにより、データを摂取または移動するときに必要なものをテストおよび定義するために小規模なユースケースを構築し、分類とデータの品質の要件は何ですか。これにより、コストが最小化されることも保証され、作成したソリューションの価値ベースを提供する能力を提供するのに役立つはずです。ソリューションはスケーラブルである必要があり、組織の他の領域に適用できるようにすることを忘れないでください。組織のビジネス能力を理解することから始めました。次に、値を持つ小さな定義されたユースケースを作成しました。現在、テクノロジーが必要ですが、ビジネス機能マップを作成し、ユースケースに同意するには組織全体のコラボレーションが必要であることを忘れないことが重要です。なぜこれが重要なのですか？これは、適応性の重要な概念を強化するのに役立ちますジェイソン・フォスターと私は説明しますデータはビジネスを意味します、フォーミュラの使用：Agility X Collaboration = Adaptability。…

執筆 nipponese 更新 2025年5月3日

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2025-05-02 10:39:00

テクノロジーフォーカスで何かを構築するときにあまりにも頻繁に、この方法は新しい光沢のある市場ツールを購入することです。ただし、適応性があり、費用効率が高く、スケーラブルなデータプラットフォームを構築する場合は、最初に計画する必要があります。しかし、何を計画しますか？そしてなぜ？

の第2版で データはビジネスを意味します、 共著者のジェイソン・フォスターと私は、ビジネス機能の使用を紹介しました。ビジネス機能により、データプラットフォームが現在も将来も必要とするすべてを定義できます。なぜ本からの引用で説明されています。「現代のビジネスの急速に進化する景観では、組織は競争力を維持するために戦略を継続的に適応させ、改良する必要があります。これをサポートする強力なツールの1つは、ビジネス能力マップです。」

このマップを適切に構築するには、組織とそのユースケースを理解する必要がありますが、適応性とスケーラビリティを確保するには、コラボレーションも必要です。

どこから始めるか：ユースケースを見てください

定義された一連の問題を念頭に置いて、組織の当面のニーズを満たすために必要なデータプラットフォームの部分を調べる必要があります。この時点で、組織の他の部分が構築されている機能を使用するものを理解することも役立ちます。完全なデータプラットフォームに必要なものを知ることの重要な利点の1つは、データ機能間の依存関係を理解することです。

理想的には、小さく、明確に定義され、迅速に完了できるユースケースを選択します。マスターデータ管理から始めることは決してお勧めしませんが、他に開始する方法がなければ、コアデータ管理の要件、つまりデータの品質とガバナンスを範囲内で考慮する必要があります。前もって考慮されない場合、敏ility性と適応性を脱線させる依存関係があります。

完全なデータプラットフォームの8つのコンポーネント

それでは、完全なデータプラットフォームには何が含まれていますか？私たちのビューには、以下に定義されている8つの重要なコンポーネントが含まれます。

グローバルデータモデリングは、組織のビジネスレンズを通じてデータを表します。 これは、組織にどのデータ、プロセス、所有権が適用されるかを定義する場所です。これは、組織の非技術的な見解です。従来、ビジネス分析とビジネスアーキテクチャはここで行われます。
データ管理：ガバナンス、プロセス、ポリシー、ガイドライン、標準、コントロール、コンプライアンス、データの管理方法に関するルール。 これらは、データを効果的に実行および管理するために必要な基礎機能です。
データソースの統合：消費者や外部関係者が利用できる内部および外部データ。 ここでは、さまざまなデータソースを理解し、グローバルデータモデル分析を適用して、適切なコンテキストで均一に理解されるようにします。
データ統合：これにより、データが接続および移動されます。 これは重要であり、戦略的に考える必要があります。多くの場合、データは一貫性のないアドホックな方法で移動され、押しのけられます。これが適応性の敵です。
洞察、分析、AIおよびその他のモデルおよび共有のためのデータストレージ。 これは主に技術的なものであり、さまざまな形式や媒体（つまり、データウェアハウス、財務およびリスクモデル、およびすべてのAIモデル）で変換および使用するデータを収容しています。
データアクセスは、安全かつ安全にデータへのアクセスの許可と管理です。 これは、多くの場合、さまざまなシステムのアクセス定義と役割のパッチ作業を解決するために戦略的ビューが必要な場所です。データは、組織内のすべてのシステムに後で使用できる堅牢なアクセスの構築を開始するのに適した場所です。
データプロビジョニングは、データとアプリケーションを一緒にリンクする方法です。 ここでは、再利用と一貫性が、必要に応じて系統を明確に理解して共有される堅牢な品質データを可能にするための鍵です。
検索と消費により、データと洞察を視覚化、レポート、および作成する方法が提供されます。 これは、すべてのデータ製品とサービスを見つけ、チェックアウトし、使用できる、よく組織されたスーパーマーケットのようなものです。内容は理解され、完全に世界の品質にマークされているため、データは適切に適切なレベルの信頼性で使用されます。

スケーラブルなソリューションの構築

これで、ユースケースのための本格的なプラットフォームを構築することはできませんが、必要に応じてスケーリングできるコア機能があることを確認する必要があります。これは、データ機能を提供するためにツールを選択する際に小さく開始できる重要な必要性を強調しています。

これにより、データを摂取または移動するときに必要なものをテストおよび定義するために小規模なユースケースを構築し、分類とデータの品質の要件は何ですか。これにより、コストが最小化されることも保証され、作成したソリューションの価値ベースを提供する能力を提供するのに役立つはずです。ソリューションはスケーラブルである必要があり、組織の他の領域に適用できるようにすることを忘れないでください。

組織のビジネス能力を理解することから始めました。次に、値を持つ小さな定義されたユースケースを作成しました。現在、テクノロジーが必要ですが、ビジネス機能マップを作成し、ユースケースに同意するには組織全体のコラボレーションが必要であることを忘れないことが重要です。なぜこれが重要なのですか？

これは、適応性の重要な概念を強化するのに役立ちますジェイソン・フォスターと私は説明します データはビジネスを意味します、 フォーミュラの使用：Agility X Collaboration = Adaptability。

適応データプラットフォームは、完全なエコシステムが組織内のデータを管理、定義、および利用できるようにするすべての構成部品を理解して構築されています。テクノロジーの選択は重要ですが、エコシステムがうまく機能するためには重要ですが、組織的な調整が必要であり、あなたが運営する文化に適した適切な動作モデルが必要です。

これは時間の経過とともに変更する必要があるかもしれませんが、それを構築した場合、組織は必要な変更を採用すると仮定することは危険です。