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2025-03-25 16:38:00
スイス全体の長期的な研究では、多数の耕作された木がある近隣が他の地域よりも低い死亡リスクを示すことがわかりました。
都市部に穏やかで開かれた雰囲気を作るだけでなく、木や公園も貢献しています 人間の幸福。これにはさまざまな理由があります。木々は汚染物質を大気からろ過し、日陰を提供し、暑い気候で周囲温度を下げ、人々が屋外でより多くの時間を過ごすことを奨励します。
多くの政府は、気候変動と気温の上昇に部分的に、何十年もの間、野心的な樹木を植えるターゲットを何十年も設定しています。しかし、密集した都市では、新しい緑地のためのスペースはプレミアムです。これに関連して、重要な問題は、既存の緑地に木を植える方法を最適な効果に植える方法です。
これは、都市の計画研究者と実践者を同様に占める質問です。なぜなら、どの答えも特定の地域の空間的状況と気候条件を考慮しなければならないからです。
現在、研究者はこの問題に取り組んでいます。スイスだけでなく、アジアでも。彼らの仕事の過程で、Future Cities Labの研究者はEthチューリッヒとシンガポール国立大学(NUS)によってシンガポールで運営されていました。
そもそも、研究者は高解像度のツリーキャノピーデータを調べて、樹木で覆われた構造を決定します 緑地 人の居住地の500メートル(約1640フィート)の半径以内。すべてのツリークラスターで覆われた総面積を記録することに加えて、ツリークラスターの近接性とつながり、それらの幾何学的な複雑さ、および断片化レベルも特定しました。
彼らは、この情報を、それぞれの近所の居住者の生存時間と600万人以上の大人を結び付けました。つまり、病気や老年による自然な原因の死を求めています。スイス連邦統計局が提供するこのデータは、10年以上(2010〜 2019年)をカバーしています。プライバシーを保護するために、連邦統計局は、市民の住宅の座標を50メートル(約164フィート)に丸めました。
データ分析によると、樹木のキャノピーが住宅地でカバーされ、その空間的配置が死亡率と相関していることが示されています。この研究では、複雑な形状のある樹木天蓋の断片化された領域が少ない地域に住んでいる人々よりも、樹木天蓋の大きく、隣接した、よくネットワーク化された領域を持つ近隣に住んでいる人々の死亡リスクが大幅に低いことを特定しました。
この相関関係は、空気の質が低く、高温の低さを伴う密集した都市周辺および都市部で特に顕著です。 緑地、住民は他の地域よりも多くの健康上の利益を受け取るかもしれません。
しかし、この研究は重要な最初のステップを表していますが、原因に関する結論を引き出すことはまだ不可能です。研究者は、樹冠構成が人間の健康に影響を与える経路を正確に述べることができません。それにもかかわらず、個人レベルでの研究の調査結果は、一般に、フィラデルフィア、テヘラン、および台北のコミュニティレベルでの同様の研究の結果と一致しています。
ETH Future Cities Labのポスドク研究員であり、研究の第1著者であるDengkai Chiは次のように述べています。「年齢、性別、社会経済的地位などの要因に対処した場合、データは明確な相関関係を示しています。
調査結果は、森林に覆われた緑地のレイアウトを慎重に検討し、ターゲットを絞ったアプローチを採用することの重要性を強調しています。
「人間の健康をサポートするために木の可能性を完全に活用するために、都市は木の数を増やすだけでなく、孤立した緑地をつなぐよう努めなければなりません。
また、この研究は、円形および長方形の形を含む樹木の天蓋のコンパクトで幾何学的に単純な領域が、不規則で断片化された樹木のカバレッジよりも健康に大きなプラスの効果をもたらすことが示唆されています。考えられる説明の1つは、単純に構造化された領域がより大きなコアエリアを提供し、生物多様性を促進し、その結果、住民をこれらのスペースを使用するように引き付けるということです。
「私たちはまだこの研究のまさにその最初にいます」とChi氏は説明します。この研究では、人々が既存の病気、煙、または実際に緑地を使用しているかなど、多くの特定の影響要因を考慮することができませんでした。
さらに、この研究の結果は近隣レベルに関係しており、必ずしも自治体エリア全体に翻訳されるわけではありません。初期の適応症は、都市全体のレベルで、緑地の健康促進効果が都市全体のより均等な分布と相関しているため、できるだけ多くの住民がそれらにアクセスできることを示唆しています。研究者は、これらのリンクをよりよく理解するために、さらなる研究でこれらの問題を調べたいと考えています。
Chiは、政治的意思決定者と都市計画者による将来の行動に関する推奨事項の開発に関しては、研究者は結果をより効果的に定量化し、特定のしきい値を定義する必要があると説明しています。
研究はに表示されます ランセットプラネットヘルス。
ソース: ETHチューリッヒ
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