議会がAI政策の青写真を公開

水曜日、24人の議員が、現在および新たな脅威から守るための適切なガードレールを考慮した、責任ある人工知能イノベーションに関する米国のビジョンを策定する取り組みに関する報告書を発表した。

議員らは66の重要な調査結果を踏まえ、イノベーションのバランスを保ちつつ、AIの広範な導入の下で潜在的な危害から米国民を守ることができるというアプローチに基づいて「慎重に設計された耐久性のある政策枠組み」を構築するための89の勧告を提示した。

AI問題に関する議会からの最終的な発表にはほど遠いが、議員らは、自らの調査結果と提言は今後のAI政策提案を特定し評価するためのツールとしてみなされるべきだと述べた。

「議会がAI政策に関する最後の言葉となり得る法案を今年制定すると期待するのは不合理だ」と議員らは記事で述べた。 報告。

代わりに、議会は「利用可能なあらゆる証拠と洞察から利益を得る、適切かつ的を絞った達成可能な方法で対応できる機敏なアプローチ」を採用すべきである。

米国がAI開発をリードし、AI公共政策の世界的なビジョンを推進するためには、議員らは「政策の有効性を定期的に評価し、AI技術とその影響の進化に応じて政策を更新」するためにAIについて学び続けなければならない、と彼らは述べた。新しい設計図では。

2月に発足したAIタスクフォースには共和党議員12名、民主党議員12名が含まれており、共同議長のジェイ・オバノルテ議員（共和党、カリフォルニア州）とテッド・リュー議員（民主党、カリフォルニア州）が率いる。議員らは253ページの報告書で、業界、政府、市民社会、学界の100人以上の専門家からAI問題に関する情報を収集するために定期的に招集していると述べた。

同によれば、包括的な政策目標は、AI問題の新規性の特定、AIイノベーションの促進、AIのリスクと危害からの保護、AIによる政府の権限付与、分野別規制構造の利用の肯定、段階的なアプローチの採用、人間をAI政策の中心に据え続けることであるという。レポートに。

政府による AI の使用に関する推奨事項を提供します。連邦による州法の先取り。データのプライバシー。国家安全保障。研究、開発および標準。公民権と市民的自由。教育と労働力。知的財産;オープンおよびクローズド AI システム上のコンテンツの信頼性。エネルギー使用量と送電網の信頼性。中小企業および特定のセクター（農業、ヘルスケア、金融サービス）。

議員らはまた、AI政策への機敏で集中的なアプローチのためのセクター固有の政策を支持し、連邦機関や政府のその他の部門内でセクター固有の規制専門知識を活用して、既存の権限を活用して領域内でのAI利用に対応することを支持しているとも述べた。

「これにより、連邦政府機関とAIを利用する団体の間で、より多くの情報に基づいた効率的な連携が可能になる」と議員らは述べた。 「政府機関の専門知識は、最も効果を発揮できる部分に引き続き焦点を当てるべきです。」

AIの分野別規制への支援に加え、AIハードウェア、アルゴリズム効率、エネルギー技術開発、エネルギーインフラの革新を可能にする科学研究への連邦投資の増加も求めている。

規制当局はまた、AI対応データやコンピューティングハードウェアなどのAIリソースの連邦リポジトリを活用することで恩恵を受けるだろうと議員らは述べた。したがって、彼らは連邦政府の研究開発への継続的な投資を表明した。

「議会は連邦政府の研究開発努力を継続し、AIの評価を支援し、米国のAI標準化の取り組みを強化する必要がある」と議員らは述べた。

公民権を保護するため、議員らは各分野の規制当局に「各分野のAI関連リスクに対処するためのツールと専門知識」を与えることを推奨した。

ヘルスケア分野については、AI技術がヘルスケアの研究、診断、ケア提供のさまざまな側面を改善する可能性があることを認めた。

「AI は大規模なデータセットを迅速に分析できます。 診断精度を向上させる、 業務を合理化する そして 日常的なタスクを自動化するこれらはすべて、治療の効率と有効性を向上させ、医療従事者の負担を軽減し、患者ケアにより多くの時間を確保できる可能性を秘めています」と超党派の AI タスクフォースは述べています。

しかし、AI機能の継続的な進化と重要な医療システムへの統合により、新たな政策上の問題も生じていると彼らは警告した。

「最も顕著な課題には、データの可用性と品質、不完全または不正確な対応、個別化されていない推奨事項、意思決定の透明性、データのプライバシーとサイバーセキュリティ、既存のシステムと AI 間の相互運用性、AI モデルによって発生または可能になったエラーに対する責任などが含まれます。 偏った意思決定 同様に これらのモデルの展開 患者のケアや安全よりも金銭的な利益を促進する形で」と彼らは述べた。

ヘルスケア分野に関する彼らの主な発見は次のとおりです。

• 医療における AI の使用により、潜在的に 管理上の負担 医薬品開発と臨床診断をスピードアップします。
• 医療データとアルゴリズムに関するユビキタスで統一された標準が欠如しているため、システムの相互運用性とデータ共有が妨げられています。

ヘルスケア分野に対する彼らの推奨事項は次のとおりです。

• 必要な実践を奨励する 医療における AI の安全性を確保する、透明で効果的。
• AI に関連するヘルスケア研究に対する強力なサポートを維持します。
• AI の導入をサポートし、プライバシーを向上させ、セキュリティを強化し、異なる健康結果を防止するために、さまざまな導入条件にわたって医療における AI テクノロジーのリスク管理を奨励するためのインセンティブとガイダンスを作成します。
• 標準の開発をサポートする AI問題に関連した責任。
• イノベーションを抑制することなく、適切な支払いメカニズムをサポートします。

AI に関する超党派の議会の青写真には、AI に関する連邦政府の研究開発の取り組みの完全な概要、議員と将来の議会に AI 関連の 15 の機会と課題の調査を継続するよう奨励する下院 AI タスクフォースのリストなど、多数のリソースも含まれています。 、さまざまな医療モダリティにおける AI の導入と使用の概要。

急速な進歩は経済と国家安全保障を変える可能性があるため、議会指導者は政策ロードマップを作成するためのタスクフォースを開発しました。

マイク・ジョンソン下院議長は今週の声明で、「AIの導入、イノベーション、ガバナンスに関する超党派のビジョンを策定するのは簡単な仕事ではないが、AIの将来に目を向け、米国人がこのテクノロジーから真の恩恵を受けられるようにする上で必要なことだ」と述べた。 。

民主党リーダーのハキーム・ジェフリーズ氏は、「人工知能に関する超党派のタスクフォースのメンバーは、過去1年間、真剣かつ冷静かつ実質的な報告書を作成するために熱心に取り組んできた」と付け加えた。 「報告書の完成に勇気づけられ、今後の立法措置の啓発に役立つことを期待しています。」

Andrea Fox は、Healthcare IT News の上級編集者です。
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