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血漿プロテオミクスプロファイルにより、クローン病を発症の16年前まで予測するバイオマーカーが特定される

トーレス、J.、メハンドル、S.、コロンベル、J.-F. & Peyrin-Biroulet、L. クローン病。 ランセット 389、1741–1755 (2017)。 Google スカラー DC のバウムガルトと SR のカーディング 炎症性腸疾患:原因と免疫生物学。 ランセット 369、1627–1640 (2007)。 Google スカラー ルドベク、JJ 他前臨床炎症性腸疾患のさまざまな段階を解読します。 ナット。リーフ。胃腸ロール。ヘパトール。 21、86–100 (2024)。 Google スカラー Ng、SCら。 21 世紀における炎症性腸疾患の世界的な発生率と有病率: 集団ベースの研究の系統的レビュー。 ランセット 390、2769–2778 (2017)。 Google スカラー Kaplan, GG 世界的な…

  • トーレス、J.、メハンドル、S.、コロンベル、J.-F. & Peyrin-Biroulet、L. クローン病。 ランセット 389、1741–1755 (2017)。

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  • DC のバウムガルトと SR のカーディング 炎症性腸疾患:原因と免疫生物学。 ランセット 369、1627–1640 (2007)。

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  • ルドベク、JJ 他前臨床炎症性腸疾患のさまざまな段階を解読します。 ナット。リーフ。胃腸ロール。ヘパトール。 21、86–100 (2024)。

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  • Ng、SCら。 21 世紀における炎症性腸疾患の世界的な発生率と有病率: 集団ベースの研究の系統的レビュー。 ランセット 390、2769–2778 (2017)。

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  • Kaplan, GG 世界的な IBD の負担: 2015 年から 2025 年まで。 ナット。リーフ。胃腸ロール。ヘパトール。 12、720–727 (2015)。

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  • モロデッキー、NA et al.系統的レビューに基づいた、炎症性腸疾患の発生率と有病率の時間の経過に伴う増加。 消化器科 142、46–54.e42 (2012)。

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  • Torres、J. et al.炎症性腸疾患患者からの免疫調節薬または生物学的製剤の中止による影響の系統的レビュー。 消化器科 149、1716–1730 (2015)。

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  • Torres, J.、Burisch, J.、Riddle, M.、Dubinsky, M.、Colombel, J.-F. IBD における前臨床疾患と予防戦略: 展望、課題、機会。 65、1061–1069 (2016)。

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  • Vestergaard、MV、Allin、KH、Poulsen、GJ、Lee、JC、Jess、T。炎症性腸疾患の前臨床段階の特徴付け。 セル代表と。 4、101263 (2023)。

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  • Raygoza Garay、JA et al.腸内マイクロバイオームの構成は、健康な一等親血縁者における将来のクローン病の発症と関連しています。 消化器科 165、670–681 (2023)。

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  • ヴァン・シャイク、FDM 他血清学的マーカーは、診断の何年も前に炎症性腸疾患を予測します。 62、683–688 (2013)。

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  • Torres、J. et al.血清バイオマーカーは、診断の最長 5 年前に炎症性腸疾患を発症する患者を特定します。 消化器科 159、96–104 (2020)。

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  • Chulkina, M.、Beswick, EJ & Pinchuk, IV 腸粘膜耐性と慢性炎症における PD-L1 の役割。 内部。 J.Mol.科学21、9165(2020)。

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  • Beswick、EJ et al.ヒト結腸 CD90+ 間質細胞によるプログラムデスリガンド 1 の発現は、潰瘍性大腸炎とクローン病では異なり、Th1 細胞を抑制する能力を決定します。 フロント。イムノール。 9、1125(2018)。

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  • Faibish, M.、Francescone, R.、Bentley, B.、Yan, W. & Shao, R. YKL-40 中和抗体は腫瘍の血管新生と進行をブロックします。がんの潜在的な治療薬です。 モル。がんサー。 10、742–751 (2011)。

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  • Neurath, MF 炎症性腸疾患におけるサイトカインを標的とする戦略。 ナット。イミュノール牧師。 24、559–576 (2024)。

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  • Kalla、R. et al.診断時の血清プロテオームプロファイリングは、炎症性腸疾患の臨床経過と治療強化の必要性を予測します。 J.クローン大腸炎 15、699–708 (2021)。

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  • ピエール、N.ら。インフリキシマブを中止したクローン病患者における短期および中長期の臨床再発のリスクと関連する明確な血液タンパク質プロファイル:寛解状態にさまざまな種類の残存疾患活動性が隠れている場合。 72、443–450 (2023)。

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  • デイ、N.ら。 EPIC-ノーフォーク: コホートの研究デザインと特徴。ヨーロッパにおける癌の前向き研究。 Br. J. キャンサー 80、95–103 (1999)。

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  • Elliott, P.、Peakman, TC および Biobank、英国 人間の血液と尿の収集、処理、およびアーカイブのための英国のバイオバンクのサンプル処理および保管プロトコル。 内部。 J.Epidemiol. 37、234–244 (2008)。

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  • ディンサ、RS et al.英国バイオバンクにおけるまれな変異体と血漿タンパク質レベルの関連性。 自然 622、339–347 (2023)。

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  • サン、BB 他英国バイオバンクにおける血漿プロテオミクスと遺伝学および健康との関連。 自然 622、329–338 (2023)。

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  • アルゴロ、M. et al.炎症性腸疾患の併存疾患: 行動の呼びかけ。 ランセット胃腸ロール。ヘパトール。 4、643–654 (2019)。

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  • Schalkamp, A.-K.、Peall, KJ、Harrison, NA、Sandor, C. ウェアラブル動作追跡データは、臨床診断の何年も前にパーキンソン病を特定します。 夜。と。 29、2048 ~ 2056 年 (2023 年)。

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  • Van Calster、B. et al.キャリブレーション: 予測分析のアキレス腱。 BMC医学。 17、230 (2019)。

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  • Feng、J.ら。データ: 血漿プロテオミクス プロファイルにより、クローン病を発症の 16 年前まで予測するバイオマーカーが特定されます。 フィグシェア (2025年)。

  • Feng、J.ら。コード: 血漿プロテオミクス プロファイルにより、クローン病を発症の 16 年前まで予測するバイオマーカーが特定されます。 ゼノド (2025年)。

  • #血漿プロテオミクスプロファイルによりクローン病を発症の16年前まで予測するバイオマーカーが特定される

    執筆者について: nipponese

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