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血液タンパク質は60以上の病気の発症リスクを予測することが研究で判明

クレジット: Pixabay/CC0 パブリックドメイン 一滴の血液から測定された何千ものタンパク質に関する研究により、タンパク質がさまざまな病気の発症を予測する能力があることが実証されています。 の 研究7月22日公開 ネイチャーメディシンこの研究は、GSK、ロンドン大学クイーン・メアリー校、ロンドン大学ユニバーシティ・カレッジ、ケンブリッジ大学、ドイツのシャリテ大学医学部のベルリン保健研究所による国際研究パートナーシップの一環として実施されました。 研究者らは、英国バイオバンク製薬プロテオミクスプロジェクト(UKB-PPP)のデータを使用した。これは、約3,000人の被験者を対象とした、これまでで最大のプロテオミクス研究である。 血漿タンパク質 40,000 人を超える UK バイオバンク参加者からランダムに選ばれました。 タンパク質データは参加者の電子健康記録にリンクされており、著者らは高度な分析技術を用いて、 病気予測にとって最も重要な 5 個から 20 個のタンパク質の「シグネチャ」。 研究者らは、タンパク質の「シグネチャー」が多発性骨髄腫、非ホジキンリンパ腫、運動ニューロン疾患、肺線維症、拡張型心筋症など67の疾患の発症を予測する能力があると報告している。 タンパク質予測モデルは、標準的な臨床記録情報に基づくモデルよりも優れた結果を示した。血球数、コレステロール、 腎機能 また、糖尿病検査 (グリコヘモグロビン) は、ほとんどの例でタンパク質予測モデルよりもパフォーマンスが劣りました。 将来の心臓発作や脳卒中のリスク(「心血管リスク スコア」)を測定して話し合うことによる患者のメリットは十分に確立されています。この研究は、より稀な疾患を含む幅広い疾患に対する新しい予測の可能性を切り開きます。現在、これらの疾患の多くは診断に数か月から数年かかることがありますが、この研究はタイムリーな診断のまったく新しい機会を提供します。 これらの調査結果は、病気の症状や兆候がある人とない人、またさまざまな民族グループを含むさまざまな集団で検証する必要があります。 ロンドン大学クイーン・メアリー校の精密医療大学研究所(PHURI)所長であり、シャリテ大学医学部のベルリン健康研究所の計算医学教授でもある筆頭著者のクラウディア・ランゲンバーグ教授は、「心臓発作を診断するためにトロポニンを測定するなど、特定の理由で1つのタンパク質を測定することは、標準的な臨床診療です」と述べています。 「私たちは、体内に循環し、現在測定可能な何千ものタンパク質からスクリーニングと診断のための新しいマーカーを特定する機会に非常に興奮しています。 人間の血私たちが緊急に必要としているのは、私たちの研究結果を検証するためのさまざまな集団のプロテオーム研究と、手頃な方法で臨床基準に従って疾患関連タンパク質を測定できる効果的な検査です。」 当時GSKとケンブリッジ大学の研究生で、現在はPHURIの博士研究員である第一著者のジュリア・カラスコ・ザニーニ・サンチェス博士は、「私たちのタンパク質シグネチャのいくつかは、前立腺がんに対する前立腺特異抗原など、スクリーニング検査としての可能性についてすでに試験されているタンパク質と同等か、それ以上の性能を示しました」と語っています。 「そのため、多発性骨髄腫や特発性肺線維症などの重篤な疾患を含む多くの疾患の早期発見と、最終的には予後改善に私たちのタンパク質シグネチャが役立つ可能性があることに、私たちは非常に興奮しています。私たちは非常に多くの有望な例を特定しました。次のステップは、優先度の高い疾患を選択し、臨床現場でそれらのプロテオーム予測を評価することです。」 共同筆頭著者でGSKの副社長兼ヒト遺伝学・ゲノミクス部門長のロバート・スコット博士は、「 医薬品開発 新薬の恩恵を受ける可能性が最も高い患者を特定することです。この研究は、大規模なプロテオーム技術を使用して、さまざまな疾患のリスクが高い個人を特定することの可能性を示しており、テクノロジーを使用して人間の生物学と疾患に関する理解を深めるという当社のアプローチと一致しています。 「さらなる研究により、これらの洞察がさらに広がり、医薬品の発見と開発における成功率の向上と効率性の向上をサポートするために、これらを最も効果的に適用する方法についての理解が深まるでしょう。」 詳しくは:…

血液タンパク質は60以上の病気の発症リスクを予測することが研究で判明

クレジット: Pixabay/CC0 パブリックドメイン

一滴の血液から測定された何千ものタンパク質に関する研究により、タンパク質がさまざまな病気の発症を予測する能力があることが実証されています。

研究7月22日公開 ネイチャーメディシンこの研究は、GSK、ロンドン大学クイーン・メアリー校、ロンドン大学ユニバーシティ・カレッジ、ケンブリッジ大学、ドイツのシャリテ大学医学部のベルリン保健研究所による国際研究パートナーシップの一環として実施されました。

研究者らは、英国バイオバンク製薬プロテオミクスプロジェクト(UKB-PPP)のデータを使用した。これは、約3,000人の被験者を対象とした、これまでで最大のプロテオミクス研究である。 血漿タンパク質 40,000 人を超える UK バイオバンク参加者からランダムに選ばれました。

タンパク質データは参加者の電子健康記録にリンクされており、著者らは高度な分析技術を用いて、 病気予測にとって最も重要な 5 個から 20 個のタンパク質の「シグネチャ」。

研究者らは、タンパク質の「シグネチャー」が多発性骨髄腫、非ホジキンリンパ腫、運動ニューロン疾患、肺線維症、拡張型心筋症など67の疾患の発症を予測する能力があると報告している。

タンパク質予測モデルは、標準的な臨床記録情報に基づくモデルよりも優れた結果を示した。血球数、コレステロール、 腎機能 また、糖尿病検査 (グリコヘモグロビン) は、ほとんどの例でタンパク質予測モデルよりもパフォーマンスが劣りました。

将来の心臓発作や脳卒中のリスク(「心血管リスク スコア」)を測定して話し合うことによる患者のメリットは十分に確立されています。この研究は、より稀な疾患を含む幅広い疾患に対する新しい予測の可能性を切り開きます。現在、これらの疾患の多くは診断に数か月から数年かかることがありますが、この研究はタイムリーな診断のまったく新しい機会を提供します。

これらの調査結果は、病気の症状や兆候がある人とない人、またさまざまな民族グループを含むさまざまな集団で検証する必要があります。

ロンドン大学クイーン・メアリー校の精密医療大学研究所(PHURI)所長であり、シャリテ大学医学部のベルリン健康研究所の計算医学教授でもある筆頭著者のクラウディア・ランゲンバーグ教授は、「心臓発作を診断するためにトロポニンを測定するなど、特定の理由で1つのタンパク質を測定することは、標準的な臨床診療です」と述べています。

「私たちは、体内に循環し、現在測定可能な何千ものタンパク質からスクリーニングと診断のための新しいマーカーを特定する機会に非常に興奮しています。 人間の血私たちが緊急に必要としているのは、私たちの研究結果を検証するためのさまざまな集団のプロテオーム研究と、手頃な方法で臨床基準に従って疾患関連タンパク質を測定できる効果的な検査です。」

当時GSKとケンブリッジ大学の研究生で、現在はPHURIの博士研究員である第一著者のジュリア・カラスコ・ザニーニ・サンチェス博士は、「私たちのタンパク質シグネチャのいくつかは、前立腺がんに対する前立腺特異抗原など、スクリーニング検査としての可能性についてすでに試験されているタンパク質と同等か、それ以上の性能を示しました」と語っています。

「そのため、多発性骨髄腫や特発性肺線維症などの重篤な疾患を含む多くの疾患の早期発見と、最終的には予後改善に私たちのタンパク質シグネチャが役立つ可能性があることに、私たちは非常に興奮しています。私たちは非常に多くの有望な例を特定しました。次のステップは、優先度の高い疾患を選択し、臨床現場でそれらのプロテオーム予測を評価することです。」

共同筆頭著者でGSKの副社長兼ヒト遺伝学・ゲノミクス部門長のロバート・スコット博士は、「 医薬品開発 新薬の恩恵を受ける可能性が最も高い患者を特定することです。この研究は、大規模なプロテオーム技術を使用して、さまざまな疾患のリスクが高い個人を特定することの可能性を示しており、テクノロジーを使用して人間の生物学と疾患に関する理解を深めるという当社のアプローチと一致しています。

「さらなる研究により、これらの洞察がさらに広がり、医薬品の発見と開発における成功率の向上と効率性の向上をサポートするために、これらを最も効果的に適用する方法についての理解が深まるでしょう。」

詳しくは:
「プロテオームシグネチャーにより、一般的な疾患と希少疾患のリスク予測が改善される」Nature Medicine(2024年)。 DOI: 10.1038/s41591-024-03142-z

によって提供された
ロンドン大学クイーン・メアリー校

引用: 血液タンパク質は60以上の疾患の発症リスクを予測することが研究で判明 (2024年7月22日) 2024年7月22日にhttps://medicalxpress.com/news/2024-07-blood-proteins-diseases.htmlから取得

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#血液タンパク質は60以上の病気の発症リスクを予測することが研究で判明
2024-07-22 13:07:15

執筆者について: nipponese

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