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薬物相互作用アラートを ICU に合わせて調整することで、高リスクの組み合わせの数を削減

フェニックス -- 薬物間相互作用(DDI)の可能性に関する警告を集中治療室(ICU)の設定に合わせて調整することで、投与される高リスク薬物の組み合わせの数が大幅に減少したことが、クラスターランダム化ステップウェッジ試験で示された。 ICU に入院した約 10,000 人の患者のうち、ICU に合わせて調整された潜在的な DDI アラートの使用により、患者数が 12% 減少しました (95% CI 5-18、 P=0.0008)、オランダのアムステルダム大学医療センターの Joanna Klopotowska 博士、薬学博士は、患者 1 人当たりの薬物投与 1,000 回あたりの投与された高リスク薬物の組み合わせの数について報告しました。 救命救急医学会救命救急大会。 同時に発表された研究結果によると、患者1人当たりの薬物投与1,000回あたりの高リスク薬物併用投与の平均数は、介入群では26.2回だったのに対し、対照群では35.6回だった。 ランセット。 介入グループでは、対照グループと比較して ICU 滞在期間も短縮されました(P=0.0021)、また、適切に監視された高リスク薬剤の組み合わせの割合が 9% 高い (44% 対 35.5%、 P

薬物相互作用アラートを ICU に合わせて調整することで、高リスクの組み合わせの数を削減

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2024-01-23 22:23:27

フェニックス — 薬物間相互作用(DDI)の可能性に関する警告を集中治療室(ICU)の設定に合わせて調整することで、投与される高リスク薬物の組み合わせの数が大幅に減少したことが、クラスターランダム化ステップウェッジ試験で示された。

ICU に入院した約 10,000 人の患者のうち、ICU に合わせて調整された潜在的な DDI アラートの使用により、患者数が 12% 減少しました (95% CI 5-18、 P=0.0008)、オランダのアムステルダム大学医療センターの Joanna Klopotowska 博士、薬学博士は、患者 1 人当たりの薬物投与 1,000 回あたりの投与された高リスク薬物の組み合わせの数について報告しました。 救命救急医学会救命救急大会

同時に発表された研究結果によると、患者1人当たりの薬物投与1,000回あたりの高リスク薬物併用投与の平均数は、介入群では26.2回だったのに対し、対照群では35.6回だった。 ランセット

介入グループでは、対照グループと比較して ICU 滞在期間も短縮されました(P=0.0021)、また、適切に監視された高リスク薬剤の組み合わせの割合が 9% 高い (44% 対 35.5%、 P<0.0001)。

クロポトフスカ氏は、医療提供者を支援し、DDI を制限または防止するために利用できる臨床意思決定支援システム (CDSS) はあるものの、特に ICU における実際の適用には課題があると説明しました。

「臨床意思決定支援システムは、相互作用することが知られている 2 つの薬が処方されたときに警告を発することで、薬物相互作用を防ぐのに役立ちます」とクロポトフスカ氏は述べた。 「しかし、このシステムはICUではうまく機能していないようです。ICUの環境がICU以外の病棟とは異なるためです。」

「多くの監視が行われており、相互作用する薬の処方を控えることができない場合も多い」と彼女は付け加えた。 「そのため、ICU では潜在的な薬物間相互作用アラートのオーバーライド率が非常に高く、最大 80% に達します。」

付随するコメントトロントのサニーブルック健康科学センターのアンドレ・カルロス・カジダシー・バラ・アマラル医学博士とブライアン・H・カスバートソン医学博士、MBChBは、「このような有望なテクノロジーによるこれらのもどかしい結果は、インターフェイス、とりわけ、ワークフロー、受け入れやすさ、関連性、介入の適時性などです。」

「これらの要因の主な原因は、臨床医が警報の過度で煩わしい性質のために警報を無視することによる警報疲労です」と研究者らは続けた。 “で 一つの研究、臨床医は 1 つの有害事象を防ぐために 123 件のアラートを確認する必要がありました。 薬物相互作用のリストを合理化し、過去に上書きされたアラートから学習し、そのようなアラートをあまり使用されない薬剤に集中させるなど、アラート疲労を軽減するためのソリューションがいくつか存在します。」

コメンテーターらは、この試験は「文献ですでに特定されていること、つまりアラートは機能するということを裏付けている」と指摘した。しかし、コンピューティング能力と人工知能が増大している現在の時代において、課題は単純なCDSSが機能することを示すことではなく、よりスマートで、よりユーザーフレンドリーで、よりインタラクティブであり、臨床的に関連する結果の観点から、アラートのより高い陽性的中率を持っています。」

クロポトフスカ教授は、これらの発見がより大きな世界規模で有用であることが証明されることへの期待を表明し、彼女と彼女のチームは「私たちのハイリスク薬物組み合わせリストは他のシステムやオランダ国外の他のICUにも転送可能であると信じている」と述べた。 DDI の割合は各国間でほぼ同等です。」

この研究にはオランダの合計 9 つの ICU が含まれており、毎年合わせて約 11,000 人の入院をサポートしました。 5 つの ICU がすでに潜在的な DDI アラートを使用していました。

2018年9月から2019年9月までにICUに入院した合計9,887人の患者が含まれた。 平均年齢は63歳で、61~62%が男性でした。 最も一般的な入院の種類は内科的入院で、次いで待機的外科入院、緊急外科入院が続いた。

この介入のために研究者らは、Medication Interaction Module (MiM) CDSS の「制限版」を使用しました。これは、臨床的に ICU に関連すると考えられる潜在的な DDI についてのみユーザーに警告を提供するように変更されました。 介入 CDSS は「MiM+」と名付けられました。

MiM をまだ使用していない 4 つの ICU には、リスクの高い薬剤の組み合わせに対して DDI アラートを提供するように設定された MiM+ へのアクセスが提供され、収量の低い組み合わせはオフになりました。 すでに MiM を使用している残りの 5 つの ICU は、同様の構成で MiM+ に導入されました。

介入措置は、2018 年 11 月に階段状ウェッジ設計を通じて実施され始めました。 最初のサイトは 11 月に MiM+ に導入され、2 番目のサイトは 12 月に導入され、2019 年 7 月にすべてのサイトで CDSS が利用可能になるまで続きました。

研究者らは、この試験に含まれるICUの数が少ないため、結果が限定される可能性があると指摘した。 その他の考えられる制限には、アラートのタイミングや設計など、CDSS 実装の有効性に影響を与える要因が含まれていましたが、これらは調査では評価されませんでした。 高リスクの薬剤の組み合わせによって生じる可能性のある患者への害も測定されていません。

開示

この研究は ZonMw から資金提供を受けました。

クロポトフスカ氏は何も開示していないと報告した。 2 人の共著者が NICE レジストリ委員会のメンバーであると報告しました。

Kajdacsy-Balla Amaral と Cuthbertson は開示を報告しなかった。

一次情報

ランセット

ソース参照: Bakker T ら「集中治療に合わせたコンピューター化された意思決定支援アラートの高リスク併用薬の投与とそのモニタリングの効果: クラスターランダム化ステップウェッジ試験」Lancet 2024; DOI: 10.1016/S0140-6736(23)02465-0。

二次情報源

ランセット

ソース参照: Kajdacsy-Balla Amaral AC、Cuthbertson BH「コンピュータ化された臨床意思決定支援システムの効率性」Lancet 2024; DOI: 10.1016/S0140-6736(23)02839-8。


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執筆者について: nipponese

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