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2025-01-03 09:22:00
による マルセル・ルーカス、 セント・アンドリュース大学
2人の影響力のあるテクノロジー企業のCEOが、AIが雇用に与える影響についての議論を巻き起こした。 クラルナ 最高経営責任者（CEO） セバスティアン・シェミアトコウスキー 今すぐ買って後で支払うこの企業は、人間が行う仕事のほとんどはAIでできると主張し、1年前に雇用を停止したと発表した。 AI企業の最高経営責任者 エヌビディア、 ジェンセン・ファンは、労働者がAIによって職を失うことはないが、AIを使用する誰かによって職を失う可能性があると主張している。
生成 AI が職場を急速に変革するにつれて、これらの対立する意見は重大な緊張を生み出します。しかし、調査によると、現実は完全な雇用の喪失や単純な雇用の拡大よりも複雑です。
RTÉ Radio 1 の The Business より、TikTok は AI モデレーションへの移行に伴い、マレーシアを含む世界中で数百人のコンテンツモデレーターを解雇すると発表し、反発を引き起こした
研究では、AI が労働者の生産性と雇用の安全に実際にどのような影響を与えているかについての洞察が得られます。最初の包括的なものの 1 つ 研究 AI を活用した会話アシスタントがカスタマー サポート エージェントに与える影響を調査しました。この調査結果は、AI の影響に関するユートピアとディストピアの両方のビジョンに疑問を投げかけます。
RTÉ ニュースより、ほぼ 3 分の 1 の仕事が AI によって悪影響を受ける可能性がある
この調査では、AI ツールへのアクセスにより従業員の生産性が平均 14% 向上したことがわかりました。ただし、その恩恵は均等に分配されませんでした。初心者やスキルの低い労働者には最も劇的な改善が見られ、生産性が最大 35% 向上しました。 AI は、新しい従業員が優秀なエージェントのテクニックを迅速に取り入れるのに効果的に役立ちました。
驚くべきことに、高度なスキルを持つ労働者は、AI ツールによる生産性の向上は最小限でした。これは、AI が人間の専門知識を置き換えるのではなく、経験の浅い労働者の能力を高めることで物事をより平等にするのに役立つ可能性があることを示唆しています。
クラーナの実験
このような背景に対して、雇用を停止し、従業員の自然減を許容するという Klarna のアプローチは、大胆な実験を表しています。 AI が人間のほとんどの仕事を置き換えることができるというシェミアトコフスキー氏の主張は、広範囲にわたる雇用喪失に対する懸念と一致している。
しかし、残った従業員の給与を増やすという同社の戦略は、より微妙な現実を示唆している。たとえ AI が特定のタスクを自動化しても、人間の専門知識は より価値のある、それ以下ではありません。これは、組織が AI ツールを効果的に使用できる従業員を必要としているという調査結果と一致しています。
ブルームバーグ・テクノロジーより Klarna CEO の Sebastian Siemiatkowski 氏は、AI が決済会社の労働者に取って代わろうとしていると述べています
AI 自体ではなく、AI ユーザーによって人々は職を失うだろうという Nvidia CEO の Huang の視点は、新たな職場トレンドに支持されています。 KPMGが米国の経営者を対象に行った調査 見つかった 管理職は AI による重大なリスクに直面しているが、その影響はセクターごとに大きく異なります。たとえば、製造業では、回答者の 20% が AI による恩恵を期待している一方で、24% がマイナスの影響を予想しています。
これは、労働者の大規模な置き換えではなく、役割の変革である可能性が高いことを示唆しています。雇用の安全性における重要な要素は、役割を自動化できるかどうかではなく、労働者や組織が AI ツールをワークフローに効果的に統合できるかどうかかもしれません。
重要なのは、研究している研究者 ChatGPTの採用 デンマークでは、調査対象となった労働者の半数が生成 AI ツールを使用していることがわかりました。若く、経験が浅く、成績の高い労働者、特に男性労働者が採用を主導していました。この研究は、労働者が ChatGPT に大きな生産性の可能性を見出している一方で、雇用主の制限とトレーニングの必要性がその完全な導入を妨げていることを示唆しています。労働者がテクノロジーを避ける理由として雇用の余剰を恐れているようには見えない。
RTÉ Brainstorm より、人を雇用するためにアルゴリズムを使用するのは本当にばかげていますか?
証拠は、労働者と組織がこの移行を乗り切るためのいくつかの戦略を示しています。
生涯学習の大切さ
従業員は、特に批判的思考や複雑な問題解決など、AI を補完する機能に焦点を当てて、継続的にスキルを更新する必要があります。
AI リテラシーの価値
AI ツールを効果的に使用する方法を理解することは、従来の仕事のスキルと同じくらい重要になってきています。
組織が適応する必要性
企業は、AI 使用に関する明確なガイドラインを実装しながら、従業員のトレーニングと能力開発に投資する必要があります。
AI が経験の浅い労働者の競争条件を平等にするのに役立つことを示唆する初期の証拠は、心強いものです。しかし、おそらく両 CEO の予測から得られる最も重要な教訓は、AI が業界をどのように変革するかを制御することはできないが、AI にどれだけうまく適応するかを制御することはできるということです。
この新しい状況において、雇用を確保するための鍵は、AI と闘うことでも、AI を受動的に受け入れることでもなく、AI を使う人に取って代わられるのではなく、AI を使う人になることを積極的に選択することです。
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