2024 年 2 月 21 日
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重要なポイント:
- 機械学習モデルは、1 年以内に進行した軽度の NPDR を有するすべての目を特定することに成功しました。
- このモデルは、1 年以内に進行した中等度の NPDR を有する眼の 85% を特定しました。
JAMA Opharmology に掲載された研究結果によると、自動化された機械学習モデルは、超広視野網膜画像を使用して糖尿病性網膜症の進行リスクを正確に特定しました。
ジョスリン糖尿病センターのビーサム眼科研究所のパオロ・S・シルバ医師は、「糖尿病性網膜症（DR）の進行リスクを推定することは、糖尿病性眼疾患患者をケアする際に臨床医が直面する最も重要かつ困難な課題の1つである」と述べた。同僚が書いた。
最近の研究によると、自動化された機械学習モデルは、糖尿病性網膜症の疾患進行リスクの評価に役立つ可能性があります。 画像: Adobe Stock
DR の進行を予測するための自動機械学習モデルの前向き開発および検証研究では、研究者らは 1,179 枚の匿名化された超広視野網膜画像を含めました。これらの画像はすべてカリフォルニア網膜撮像装置 (Optos) で撮影されました。 それらのうち、32.2% は軽度の非増殖性 DR (NPDR) を有し、67.8% は中等度の NDPR を有しました。
結果によると、トレーニングセットの半数で DR が進行しました。 モデルの精度を決定するために適合率-再現率曲線下面積 (AUPRC) を使用した研究者らは、適合率と再現率が 53.16% である軽度の NPDR について AUPRC が 0.717、適合率と再現率が 75% である中等度の NPDR について AUPRC が 0.863 であると報告しました。
検証セットにおいて、モデルは、軽度の NPDR を有する眼の 77.5% と、少なくとも 2 段階進行した中程度の NPDR を有する眼の 85.4% を特定することに成功しました。 このモデルはまた、軽度の NPDR を有するすべての眼と、1 年以内に進行した中等度の NPDR を有する眼の 85% を特定することに成功しました。
「これらの AI モデルを医師が臨床使用できるようになる前に、将来の検証と規制当局の承認が必要ですが、私たちの結果は、AI モデルのアクセシビリティの向上を浮き彫りにしています。 [machine learning] 糖尿病患者のスクリーニングと視力の結果を改善する可能性のある満たされていない臨床ニーズに対処するためのアプリケーションです」とSilva氏らは書いている。
発行者:
崩壊
開示事項:
シルバはマサチューセッツ・ライオンズ眼科研究基金からの助成金を報告しています。 クボタビジョン、オプトメッド、オプトスからの非財務的支援。 およびバイエル、ノバルティス、ロシュからの個人料金。 他のすべての著者の関連する財務開示については、この研究を参照してください。
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#自動機械学習モデルは糖尿病性網膜症の進行予測に役立つ可能性がある
2024-02-21 22:04:44