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脳の電気活動は、アルツハイマー病の発達を予測する可能性があります

これを共有します 記事 この記事は、Attribution 4.0 International Licenseで自由に共有できます。 カスタムビルドツールを使用してニューロンからの電気活動を分析すると、研究者は、軽度の認知障害がアルツハイマー病に発展するかどうかを予測するために使用できる脳ベースのバイオマーカーを特定しました。 「2年半以内にどの患者が疾患を発症する可能性が最も高いかを予測する脳活動の電気信号のパターンを検出しました」と、ブラウン大学のカーニー脳科学研究所に所属する神経科学の教授であるステファニー・ジョーンズは言います。 「非侵襲的に新しいものを観察できること 初期マーカー 脳のアルツハイマー病の進行は、初めて非常にエキサイティングなステップです。」 調査結果が表示されます イメージング神経科学。 スペインのマドリードのComplutense大学で協力者と協力して、研究チームは、今後数年間で軽度の認知障害と監視された疾患の進行と診断された85人の患者の脳活動の記録を分析しました。記録は、脳内の電気的活動を記録するための非侵襲的な手法である磁気脳波、またはMEGを使用して作成されましたが、患者は目を閉じて休息状態にいました。 MEG録音を研究するためのほとんどの方法は圧縮され、検出されたアクティビティを平均して、ニューロンレベルで解釈することが困難です。ブラウンのジョーンズと他の研究者は、スペクトルイベントツールボックスと呼ばれる計算ツールを開拓しました。これは、ニューロンアクティビティを離散イベントとして明らかにし、アクティビティがいつ、どのくらいの頻度で発生するか、それがどれだけ長く、強いか弱いかを正確に示しています。このツールは広く使用されており、300を超える学術研究で引用されています。 Spectral Events Toolboxを使用して、チームは、ベータ周波数帯域で発生する軽度の認知障害のある患者の脳活動イベントを調べました。これは、メモリ処理に関係している頻度であり、ジョーンズによると、アルツハイマー病で研究することが重要です。彼らは、2年半以内にアルツハイマー病を発症した参加者のベータイベントの明確な違いを発見しました。 「アルツハイマー病症の診断の2年半前に、患者はより低いレートでより短く、力が弱いベータイベントを生成していました」と、この研究のマドリードに拠点を置く最初の著者であるDanylyna Shpakivska氏は言います。 「私たちの知る限り、科学者がアルツハイマー病に関連してベータイベントを見たのはこれが初めてです。」 脊髄液と血液バイオマーカーは、脳に蓄積し、アルツハイマー病症状に寄与すると考えられている毒性ベータアミロイドプラークとタウのもつれの存在を特定できます。脳の活動自体からのバイオマーカー自体は、この毒性にニューロンがどのように反応するかを評価するより直接的な方法を表している、とブラウンのジョーンズ研究所のポスドク研究者であるデイビッド・Zhouは、プロジェクトの次の段階をリードすると述べています。 ジョーンズは、スペクトルイベントツールボックスを臨床医がアルツハイマー病を進行する前に診断するために使用できると考えています。 「発見した信号は、早期の検出を支援できます」とジョーンズは言います。 「私たちの発見が再現されると、臨床医は私たちのツールキットを使用して早期診断を加えて、介入が機能しているかどうかを確認することができます。」 一方、ジョーンズと彼女のチームは、カーニー研究所の脳科学のZimmerman Innovation Awardによって資金提供された新しい研究段階に移ります。 「アルツハイマー病の疾患の進行を予測するベータイベント機能を発見したので、次のステップは、計算ニューラルモデリングツールを使用して生成のメカニズムを研究することです」とジョーンズは言います。 「その信号を生成するために脳内で何が問題になっているのかを再現できれば、協力者と協力して、問題を修正できる可能性のある治療法をテストすることができます。」 スペインの機関からの資金調達に加えて、革新的な神経技術（脳）イニシアチブを前進させることによる脳研究など、研究への支援は国立衛生研究所によって支援されました。 ソース： ブラウン大学 #脳の電気活動はアルツハイマー病の発達を予測する可能性があります