日本語版
最新ニュース
健康

胸部X線写真によるパンデミックの早期スクリーニングにAI CADを活用

国際保健規則の第2回会議に関する声明。新型コロナウイルス(2019-nCoV)の発生に関する緊急委員会。 (2005)。 (2020 年 5 月 2 日にアクセス)。新型コロナウイルス感染症-19-11に関するメディアブリーフィングにおけるWHO事務局長の冒頭発言。 3月(2020年)。 (2020 年 5 月 2 日にアクセス)。Zhu, N. et al.中国の肺炎患者からの新型コロナウイルス、2019年。 N.Engl. J.Med. 382 (8)、727–733 (2020)。 Google スカラー Wu, Z. & McGoogan, JM 中国における2019年コロナウイルス感染症(COVID-19)流行の特徴とそこからの重要な教訓:中国疾病管理予防センターからの72,314件の症例報告の概要。 自工会。 323 (13)、1239–1242 (2020)。 Google スカラー Holshue、ML…

  • 国際保健規則の第2回会議に関する声明。新型コロナウイルス(2019-nCoV)の発生に関する緊急委員会。 (2005)。 (2020 年 5 月 2 日にアクセス)。

  • 新型コロナウイルス感染症-19-11に関するメディアブリーフィングにおけるWHO事務局長の冒頭発言。 3月(2020年)。 (2020 年 5 月 2 日にアクセス)。

  • Zhu, N. et al.中国の肺炎患者からの新型コロナウイルス、2019年。 N.Engl. J.Med. 382 (8)、727–733 (2020)。

    Google スカラー

  • Wu, Z. & McGoogan, JM 中国における2019年コロナウイルス感染症(COVID-19)流行の特徴とそこからの重要な教訓:中国疾病管理予防センターからの72,314件の症例報告の概要。 自工会323 (13)、1239–1242 (2020)。

    Google スカラー

  • Holshue、ML et al.米国で2019年に新型コロナウイルスに感染した初の感染者。 N.Engl. J.Med. 382 (10)、929–936 (2020)。

    Google スカラー

  • ACR 胸部 X 線撮影およびコンピュータ断層撮影 (CT) の使用に関する推奨事項。新型コロナウイルス感染症の疑いがある場合。 https://www.acr.org/Advocacy-and-Economics/ACR-Position-Statements/Recommendations-for-Chest-Radiography-and-CT-for-Suspected-COVID19-Infection

  • Huang, C. et al.中国武漢の2019年新型コロナウイルス感染患者の臨床的特徴。 ランセット・ロンド。英語。 395 (10223)、497–506 (2020)。

    Google スカラー

  • Chung、M.ら。 2019 年の新型コロナウイルス (2019-nCoV) の CT 画像の特徴。 放射線科295 (1)、202–207 (2020)。

    Google スカラー

  • Kong, W. & Agarwal, PP 胸部画像検査による新型コロナウイルス感染症の外観。 ラジオル。心胸部。イメージングラジオル。社会N.Am. 2 (1)、e200028 (2020)。

    Google スカラー

  • うーん、私。他。新型コロナウイルス感染症の画像プロファイル:放射線学的所見と文献レビュー。 ラジオル。心胸部。イメージングラジオル。社会N.Am. 2 (1)、e200034 (2020)。

    Google スカラー

  • Pan, F. et al. 2019年の新型コロナウイルス(COVID-19)肺炎からの回復期における胸部CT上の肺変化の時間経過。 放射線科。 200370 (2020)。

  • ベルンハイム、A. et al.コロナウイルス感染症-19(COVID-19)における胸部CT所見:感染期間との関係。 放射線科。 200463 (2020)。

  • Zhou, S.、Wang, Y.、Zhu, T.、および Xia, L. CT は、中国の武漢の患者 62 人におけるコロナウイルス病 2019 (COVID-19) 肺炎の特徴を分析した。 AJRアム。 J.レントゲノール。 1、8(2020)。

    Google スカラー

  • Bai、HX et al.胸部CTで新型コロナウイルス感染症とウイルス性肺炎を区別する放射線科医のパフォーマンス。 放射線科。 200823 (2020)。

  • ウォン、HYFら。新型コロナウイルス感染症陽性患者における胸部 X 線所見の頻度と分布。 放射線科。 201160. (2020)。

  • Choi, H. et al.胸部CTにおける2019年コロナウイルス感染症(COVID-19)の拡大と胸部X線写真の読影への影響。 ラジオル。心胸部。イメージングラジオル。社会N.Am. 2 (2)、e200107 (2020)。

    Google スカラー

  • ユン・SH 他2019年の新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の胸部X線写真とCT所見:韓国で治療を受けた9人の患者の分析。 韓国の J. Radiol. 21 (4)、494–500 (2020)。

    Google スカラー

  • Weinstock, M. & Echenique, A. 緊急治療センターに来院した新型コロナウイルス感染症の外来患者 636 人の胸部 X 線所見: 正常な胸部 X 線検査は保証されません。 J. 緊急治療医学。 14 (7)、13–18 (2020)。

    Google スカラー

  • Kooraki, S.、Hosseiny, M.、Myers, L. & Gholamrezanezhad, A. コロナウイルス(COVID-19)の発生:放射線科が知っておくべきこと。 J.Am.コル。ラジオル。 JACR17 (4)、447–451 (2020)。

    Google スカラー

  • Xie、X.ら。典型的な2019-nCoV肺炎の胸部CT:陰性RT-PCR検査との関係。 放射線科。 200343 (2020)。

  • Fang、Y.ら。 COVID-19 に対する胸部 CT の感度: RT-PCR との比較。 放射線科。 200432 (2020)。

  • アレンツ、M.ら。ワシントン州の新型コロナウイルス感染症(COVID-19)重症患者21人の特徴と転帰。 自工会323 (16)、1612–1614 (2020)。

    Google スカラー

  • Ai, T. et al.中国における2019年コロナウイルス感染症(COVID-19)における胸部CT検査とRT-PCR検査の相関関係:1,014例の報告。 放射線科。 200642 (2020)。

  • モッサ・バシャ、M. 他新型コロナウイルス感染症への備えのためのポリシーとガイドライン: ワシントン大学の経験。 放射線科。 201326 (2020)。

  • モッサ・バシャ、M. 他放射線科の新型コロナウイルス感染症への備え: 放射線科学専門家委員会。 放射線科。 200988. (2020)。

  • ルービン、GD 他新型コロナウイルス感染症パンデミック時の患者管理における胸部画像処理の役割: フライシュナー協会による多国間のコンセンサスステートメント。 胸。 (2020年)。

  • 新型コロナウイルス感染症パンデミック時の患者管理における胸部画像検査の役割: フライシュナー協会 — YouTube。 (2020 年 5 月 3 日にアクセス)。

  • Google スカラー

  • BSTI NHSE 新型コロナウイルス感染症 (BSTI) の放射線学に関する意思決定支援ツール |英国胸部画像学会。 (2020年)。 (2020 年 5 月 2 日にアクセス)。

  • コロナウイルス感染症 COVID-19 の画像化。 (2020年)。 https://healthcare-in-europe.com/en/news/imaging-the-coronavirus-disease-covid-19.html。 (2020 年 5 月 3 日にアクセス)。

  • 韓国放射線学会ほかCOVID-19 の画像診断の使用に関する KSR/KSTR ガイドライン。 J.韓国協会ラジオル。 (2020年)。 (2020 年 5 月 4 日にアクセス)。

  • Cha、MJ、Chung、MJ、Lee、JH、Lee、KS 胸部 X 線写真による手術可能な肺がんの検出における深層学習モデルのパフォーマンス。 J. ソラック。イメージング34 (2)、86–91 (2019)。

    Google スカラー

  • シム、Yら。ディープ畳み込みニューラル ネットワーク ベースのソフトウェアにより、放射線科医による胸部 X 線写真上の悪性肺結節の検出が向上します。 放射線科294 (1)、199–209 (2020)。

    Google スカラー

  • 厚生省:ニュースと福祉サービス > プレスリリース 内容を見る.2020. (2020 年 5 月 3 日にアクセス)。

  • Mahanty, C.、Kumar, R.、Asteris, PG & Gandomi, AH CXR 画像を使用した転移学習とファジィアンサンブル モデルの融合に基づく 新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) 患者の検出。 応用科学。 11 (23)、11423。 (2021年)。

    Google スカラー

  • マハンティ、C.ら。咳の音、症状、CXR、IEEEアクセスに基づく新型コロナウイルス感染症の検出に関する包括的なレビュー。巻。 12、75412–75425。 (2024年)。

  • ヤヒャウイ、A.ら。新型コロナウイルス感染症(COVID-19)検出に対する深層学習アプローチと機械学習アプローチのパフォーマンス比較。 インテル。セルフソフトコンピューティング。 37 (2)、2247–2261。 (2023年)。

    Google スカラー

  • Rasheed, J.、Alsubai, S. 感染症とコンピューターを分離するためのハイブリッド深層融合学習アプローチ。 マザーコンティニュアス74(2)、4239–4259。 (2023年)。

  • Cohen、JP、Morrison、P.、Dao、L. COVID-19 画像データ収集。 ArXiv200311597 Cs Eess Q-Bio。 (2020年)。 (2020 年 5 月 4 日にアクセス)。

  • RSNA 肺炎検出チャレンジ。 (2020年)。 (2020 年 5 月 3 日にアクセス)。

  • Wang, L.、Wong, A. & COVID-Net 胸部 X 線画像から 新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) 症例を検出するための、カスタマイズされたディープ畳み込みニューラル ネットワーク設計。 科学。議員 10(1)、19549。 https://doi.org/10.1038/s41598-020-76550-z

  • Jcobi、A.ら。コロナウイルス感染症 19 (COVID-19) におけるポータブル胸部 X 線: 写真によるレビュー。 クリン。イメージング64、35–42 (2020)。

    Google スカラー

  • マーフィー、K.ら。胸部 X 線写真上の COVID-19: AI システムのマルチリーダー評価。 放射線科。 201874 (2020)。

  • ラムジー、M.ら。 DeepCOVID-XR: 米国の大規模な臨床データセットでトレーニングおよびテストされた、胸部 X 線写真から COVID-19 を検出する人工知能アルゴリズム。 放射線科299 (1)、E167–E176 (2021)。

    Google スカラー

  • #胸部X線写真によるパンデミックの早期スクリーニングにAI #CADを活用

    執筆者について: nipponese

    Nipponese News編集部は、国内外のニュースを日本語で分かりやすくお届けします。