背景と目的
肝細胞癌 (HCC) の早期発見は、慢性肝炎患者の生存率を向上させるために非常に重要です。 GALAD アルゴリズムは、性別 (生物学的性別)、年齢、α-フェトプロテイン (-)、 レンズ料理 – の凝集素反応性画分 (–L3)、および HCC 検出のためのビタミン K の欠如またはアンタゴニスト II (PIVKA-II) によって誘導されるタンパク質。同様に、GAAD アルゴリズムには、性別 (生物学的性別)、年齢、-、および PIVKA-II が組み込まれています。この研究は、GALAD アルゴリズムにおける –L3 の臨床的有用性と、超音波との潜在的な相乗効果を評価することを目的としました。私たちはGALADの臨床成績をGAADと比較しました。 ＡＦＰ； –L3;台湾の成人を対象としたPIVKA-II（超音波の有無にかかわらず）。
メソッド
Cobas® e 601 分析装置を使用して、合計 439 の血清サンプルを分析しました (健康な対照、n = 200、慢性肝疾患の対照、n = 177、HCC 症例、n = 62)。性能は、受信機の動作特性曲線分析を通じて曲線の下の面積を計算することで評価されました。
結果
初期段階の HCC と慢性肝疾患患者を区別するための曲線下面積は、PIVKA-II (84.9%)、GAAD (79.8%)、および GALAD (79.4%) で最適であり、全段階の検出性能がわずかに向上しました。 HCC。臨床成績は病期や病因の影響を受けませんでした。早期肝細胞癌に対する感受性は、GAAD (57.6%) と GALAD (57.6%) で最も高かった。疾患の段階や病因に関係なく、超音波と組み合わせると、各戦略の感度がさらに高まりました (P
結論
これらの発見は、GALAD アルゴリズムにおける –L3 の役割が最小限であることを示しており、HCC 検出における GAAD の使用を裏付けています。 GAAD、GALAD、または PIVKA-II と超音波を組み合わせると、推奨される戦略と比較して診断効率が向上する可能性があります。
ソース：
参考雑誌:
ファン、C.-F.、 他。 （2024年）。慢性肝炎患者における肝細胞癌の検出のための監視画像および GAAD/GALAD スコア。 臨床およびトランスレーショナル肝臓学ジャーナル。 doi.org/10.14218/jcth.2024.00172。
1729911237
#肝細胞癌の早期発見における #GAAD #の有効性の評価
2024-10-26 02:35:00