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緊急MD:CIOがそれを使用して臨床医がデータを浸水しないようにする方法

ハマド・フセイニー博士は、さまざまな救急部門で働いている救急医療医であり、彼は非常に多くの場合、彼がデータを浸水していると非常に明確に述べています。 彼は、救急医療の医師は、消化可能で使用可能な実用的な形式で、適切なデータを必要とすると言います。そして、彼はそれがトリックをすることができると付け加えます。 彼は、HIMSS25に到着する前に彼と一緒に行ったこのインタビューでこのヒントについて説明しています。 Husainyは、ブース3454にあるケアコラボレーションと価値ベースのケアプラットフォームのベンダーであるPointClickCareのCMOでもあります。 さらに、彼は3月4日火曜日午後12時45分、サンポロ3501でベネチアンの午後12時45分に「ED&ACTUTE後のコラボレーション:SNFの合理化」というタイトルの教育セッションで講演します。 Q. HIMSS25の病院と医療システムの参加者に伝えようとしている主なメッセージは何ですか? A. 私たちが共有したい最も重要なメッセージは、医療システムと病院が高品質のケアを提供し続け、熟練した看護施設に患者を退院させた後の回避可能な再入院を防ぐことができるということです。急性のケア管理技術により、プロバイダーとケアチームは、急性のケア後の旅を通じて患者を追跡し、不必要な再入院を防ぐためにいつ介入するかを知ることができます。 このアプローチは、シームレスなケアの移行を促進し、退院後の転帰を改善します。コミュニティヘルスネットワークとマクギル博士の経験を利用して、救急部門または他の病院ユニットの臨床医は、最適なSNFを特定し、そのプロバイダーに退院したら患者を監視し続けることができます。 歴史的に、急性後の施設に移された患者は、入院とケアのニーズに関する紙の形式で到着します。病院のケアマネージャーは、患者に関する最新情報を受け取るためにFAXまたは電話で通信する必要がありました。 時間の遅延とケアマネージャーの視認性が不足しているため、EDへの救急車旅行が必要になるまで、患者の代償不全が検出されない可能性があります。ただし、今日、病院のケアマネージャーは、リアルタイムのデータと洞察を備えたコミュニティSNFSの患者について、健康危機が発生する前に検出して介入できるようにすることができます。 この積極的な退院後の戦略は、特に価値ベースのケアプログラムの下で、財務パフォーマンスに直接影響する費用と予防可能なED訪問と再入院を防ぐことができます。 Q.今年支配するいくつかの大きなテクノロジーは何ですか、そしてなぜ現時点で医療にとって重要なのですか? A. ヘルスケアで最も顕著な技術と事実上すべての産業は現在AIです。 AIを搭載した医師メモの生成およびその他の種類のドキュメントシステムは一般的になりつつありますが、多くのプロバイダー組織も患者の転帰予測のサポートを含む実装を拡大しています。 たとえば、機械学習の種類のAIは、7日以内に病院に再入院する可能性が最も高い患者を特定する可能性を予測できます。これらのアルゴリズムは、数百万人のSNF居住者からのデータでトレーニングされ、精度を向上させるために継続的に更新されます。 これらのモデルは、金標準の人間の予測、レースを上回り、再入院を予測するために一般的に使用される単純なインデックスをほぼ30%上回っています。その理由の一部は、AIモデルがより多くの患者の特性を考慮し、一部の時間でエビデンスに基づいたリスクスコアを計算できることです。 Q. CIOやHIMSS25に参加する他のITリーダーや労働者に提供するアドバイスは何ですか? A. 私の最初のアドバイスは、彼らが臨床医を殺すデータの量に圧倒されると感じる必要がないということです。そして、彼らにもっと多くのデータを送信するだけで役立つとは思わないでください。さまざまな救急部門で働いている救急医療の医師として、私は多くの場合、私はデータが浸水していることを証明できます。 複数のソースから提供されるデータの量は贅沢ですが、臨床プロセスでは使用できません。 EDの内部では、標準形式(消化可能)で提示され、標準の場所(使用可能)で提示され、適切なデータが必要です(実行可能)が必要です。 PointClickCareには、ベッドサイドの臨床医にそのようなデータを提供するツールがあります。 私が彼らに臨床医とヘルステクノロジーのエグゼクティブとして、全国の多くのプロバイダーや支払者の組織と話をしている他のアドバイスは、価値ベースのケアが公共および民間の健康保険会社全体で拡大し続けることです。 私はそれが避けられないと信じているので、彼らはこの成長の準備ができている必要があります。マクギル博士と私が話しているトピック - 病院から急性ケアへの転送を合理化する - は、重要な価値ベースのケアの課題、つまりさまざまなケア設定への可視性に対処しています。 前に説明したように、患者がSNFまたは別の急性後の環境に移されたとき、病院は同じITシステムを共有していないため、その患者を監視するために重要なリソースを充てなければなりません。優先された急性後のパートナーの間でさえ、病院が急性環境で臨床医とよりよく監視および協力できる場合、患者は病院に再入院することができます。 私は、私たちのプレゼンテーションで議論するこの「ブラックホール」が彼らのコミュニティに存在する必要がないことを病院と医療システムのリーダーに促します。彼らは、患者の代償不全を特定し、ケアマネージャーを過負荷にすることなく再入院を防ぎ、患者が急性の施設での滞在を短くするのを助けることができます。 LinkedInでビルのヒットカバレッジをフォローしてください: ビル・シウィッキ彼にメールしてください: [email protected] IT…

緊急MD:CIOがそれを使用して臨床医がデータを浸水しないようにする方法

ハマド・フセイニー博士は、さまざまな救急部門で働いている救急医療医であり、彼は非常に多くの場合、彼がデータを浸水していると非常に明確に述べています。

彼は、救急医療の医師は、消化可能で使用可能な実用的な形式で、適切なデータを必要とすると言います。そして、彼はそれがトリックをすることができると付け加えます。

彼は、HIMSS25に到着する前に彼と一緒に行ったこのインタビューでこのヒントについて説明しています。 Husainyは、ブース3454にあるケアコラボレーションと価値ベースのケアプラットフォームのベンダーであるPointClickCareのCMOでもあります。

さらに、彼は3月4日火曜日午後12時45分、サンポロ3501でベネチアンの午後12時45分に「ED&ACTUTE後のコラボレーション:SNFの合理化」というタイトルの教育セッションで講演します。

Q. HIMSS25の病院と医療システムの参加者に伝えようとしている主なメッセージは何ですか?

A. 私たちが共有したい最も重要なメッセージは、医療システムと病院が高品質のケアを提供し続け、熟練した看護施設に患者を退院させた後の回避可能な再入院を防ぐことができるということです。急性のケア管理技術により、プロバイダーとケアチームは、急性のケア後の旅を通じて患者を追跡し、不必要な再入院を防ぐためにいつ介入するかを知ることができます。

このアプローチは、シームレスなケアの移行を促進し、退院後の転帰を改善します。コミュニティヘルスネットワークとマクギル博士の経験を利用して、救急部門または他の病院ユニットの臨床医は、最適なSNFを特定し、そのプロバイダーに退院したら患者を監視し続けることができます。

歴史的に、急性後の施設に移された患者は、入院とケアのニーズに関する紙の形式で到着します。病院のケアマネージャーは、患者に関する最新情報を受け取るためにFAXまたは電話で通信する必要がありました。

時間の遅延とケアマネージャーの視認性が不足しているため、EDへの救急車旅行が必要になるまで、患者の代償不全が検出されない可能性があります。ただし、今日、病院のケアマネージャーは、リアルタイムのデータと洞察を備えたコミュニティSNFSの患者について、健康危機が発生する前に検出して介入できるようにすることができます。

この積極的な退院後の戦略は、特に価値ベースのケアプログラムの下で、財務パフォーマンスに直接影響する費用と予防可能なED訪問と再入院を防ぐことができます。

Q.今年支配するいくつかの大きなテクノロジーは何ですか、そしてなぜ現時点で医療にとって重要なのですか?

A. ヘルスケアで最も顕著な技術と事実上すべての産業は現在AIです。 AIを搭載した医師メモの生成およびその他の種類のドキュメントシステムは一般的になりつつありますが、多くのプロバイダー組織も患者の転帰予測のサポートを含む実装を拡大しています。

たとえば、機械学習の種類のAIは、7日以内に病院に再入院する可能性が最も高い患者を特定する可能性を予測できます。これらのアルゴリズムは、数百万人のSNF居住者からのデータでトレーニングされ、精度を向上させるために継続的に更新されます。

これらのモデルは、金標準の人間の予測、レースを上回り、再入院を予測するために一般的に使用される単純なインデックスをほぼ30%上回っています。その理由の一部は、AIモデルがより多くの患者の特性を考慮し、一部の時間でエビデンスに基づいたリスクスコアを計算できることです。

Q. CIOやHIMSS25に参加する他のITリーダーや労働者に提供するアドバイスは何ですか?

A. 私の最初のアドバイスは、彼らが臨床医を殺すデータの量に圧倒されると感じる必要がないということです。そして、彼らにもっと多くのデータを送信するだけで役立つとは思わないでください。さまざまな救急部門で働いている救急医療の医師として、私は多くの場合、私はデータが浸水していることを証明できます。

複数のソースから提供されるデータの量は贅沢ですが、臨床プロセスでは使用できません。 EDの内部では、標準形式(消化可能)で提示され、標準の場所(使用可能)で提示され、適切なデータが必要です(実行可能)が必要です。 PointClickCareには、ベッドサイドの臨床医にそのようなデータを提供するツールがあります。

私が彼らに臨床医とヘルステクノロジーのエグゼクティブとして、全国の多くのプロバイダーや支払者の組織と話をしている他のアドバイスは、価値ベースのケアが公共および民間の健康保険会社全体で拡大し続けることです。

私はそれが避けられないと信じているので、彼らはこの成長の準備ができている必要があります。マクギル博士と私が話しているトピック – 病院から急性ケアへの転送を合理化する – は、重要な価値ベースのケアの課題、つまりさまざまなケア設定への可視性に対処しています。

前に説明したように、患者がSNFまたは別の急性後の環境に移されたとき、病院は同じITシステムを共有していないため、その患者を監視するために重要なリソースを充てなければなりません。優先された急性後のパートナーの間でさえ、病院が急性環境で臨床医とよりよく監視および協力できる場合、患者は病院に再入院することができます。

私は、私たちのプレゼンテーションで議論するこの「ブラックホール」が彼らのコミュニティに存在する必要がないことを病院と医療システムのリーダーに促します。彼らは、患者の代償不全を特定し、ケアマネージャーを過負荷にすることなく再入院を防ぎ、患者が急性の施設での滞在を短くするのを助けることができます。

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執筆者について: nipponese

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