Kyan TechnologiesであるKyan Technologiesと協力して、科学技術研究機関（A*STAR）、国立がんセンターシンガポール（NCCS）、シンガポール国立大学（NUS）の研究者が実施した研究は、臨床環境の軟部組織肉腫（STS）の患者の治療選択が改善されることを実証しました。で公開 NPJ精度腫瘍学 2025年3月、この調査結果は、STを治療するためのデータ駆動型および表現型スクリーニングアプローチを使用したサポートをサポートしています。
STSはまれで、不均一な腫瘍であり、世界中のすべての癌の1％未満を占めています。しかし、それらは小児および若年成人の悪性腫瘍のかなりの部分（20％）を不釣り合いに表しており、人生の最盛期の個人に影響を与えます。 STSの治療における課題は、従来の化学療法がしばしば予測不可能で不十分な結果をもたらすことです。これらの腫瘍の生物学的多様性とその希少性により、実施される大規模な臨床試験が困難になったため、研究者は、STSを標的とする最良の方法は精密医療アプローチを介して、各患者のユニークな腫瘍特性を分析して潜在的に反応率を改善し、毒性を減らすことを仮定しました。
研究チームは、二次表現型最適化プラットフォーム（QPOP）を利用して、STを治療するために精密医療アプローチを適用しました。 QPOPは、データ駆動型の表現型スクリーニングを使用して、承認された薬物と治療治療のパネルからの効果的な癌治療の組み合わせを7日間のターンアラウンド時間で特定します。チーム：
- 45人のプライマリSTS患者の腫瘍サンプルをスクリーニングすることにより、QPOPが薬物感受性の予測において臨床的に正確であるかどうかを分析しました – 最大の報告 元生活 これまでの薬物検査コホート。結果は、結果と一致する標準的なケア治療に対する患者の反応の70％以上を示しました 元生活 QPOPでのテスト、プラットフォームの正確性と信頼性を検証します。
- 標準治療に反応しないSTS患者のサブセットのために、QPOPを介した型破りな個別化された薬物の組み合わせを特定しました。これらの標的アプローチを使用して、説得力のある臨床反応を示した2人の患者の治療を選択しました。このアプリケーションは、複雑で治療耐性のSTの代替治療戦略を特定するための機能的精密医療の可能性を強調しています。
「この作業はいくつかの理由でゲームを変えています。私たちはそれを示しています 元生活 これらのまれな癌における患者由来細胞の薬物検査は、薬物に対する患者の反応を正確に予測するだけでなく、すべての治療オプションを使い果たした患者の選択された症例で良好な疾患制御を導き出すための重要な情報を提供することもできます。また、エキサイティングなのは、特定された新しい薬物の組み合わせが、軟部組織肉腫の既存の治療法に取って代わる可能性があることです」とYang教授は述べています。
この研究は、軟部組織肉腫のようなまれで攻撃的な癌をどのように扱うかを変えるための極めて重要なステップを示しています。 QPOPを活用して、腫瘍生物学に基づいて最適化された薬物の組み合わせと患者を一致させることにより、機能的な精密医療の約束を実現することに近づきます。
N.1 Health InstituteのTranslational Core Laboratoryの責任者であるTan Boon Toh博士、NUS Yong Loolin School of Medicineのデジタル医学研究所（WISDM）の上級研究員
これらの結果を確認し、他の癌タイプにおけるQPOPのより広範な適用性を調査するには、さらなる臨床試験が必要です。チームは現在、シンガポールで前向き臨床試験を実施する予定です。
ソース：
ジャーナルリファレンス：
チャン、スパイ、 et al。 （2025）軟部組織肉腫治療を予測および最適化するための機能的な組み合わせ精密医療。 NPJ精度腫瘍学。 doi.org/10.1038/S41698-025-00851-7。
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