TikTok の核となるのはアルゴリズム、つまり、ユーザーが以前のコンテンツにどのように関与したかというデータに基づいて、どのコンテンツをユーザーに提示するかを決定する一連の指示です。
アプリでは、ユーザー向けに「フォロー中」、「友達」、「おすすめ」という 3 つのメイン フィードが提供されます。
「フォロー中」フィードと「友達」フィードでは、ユーザーがフォローすることを選択した人や、フォローバックした人のコンテンツがユーザーに表示されますが、「おすすめ」フィードはアプリによって自動的に生成されます。
この厳選されたフィードは、新しいコンテンツを探しているユーザーや、TikTok 動画が人気を博せば何百万回もの視聴回数を獲得できると期待するクリエイターにとって、主な目的地となっている。
批評家は、このアプリは高度にパーソナライズされたシステムを強化するために、他のソーシャルメディアプラットフォームよりも多くのデータを収集していると指摘している。
これには、ユーザーの場所、デバイス、ユーザーが関与するコンテンツ、入力時のキーストロークのリズムに関する情報が含まれます。
しかし、FacebookやInstagramなどの人気のソーシャルメディアアプリは、ユーザーから同様のデータを収集します。