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2025-05-09 15:01:00
呼ばれる人工知能 顔 単純な自撮りから個人の生物学的年齢を推定することにより、予測医学に革命をもたらすことができ、木曜日に発表された研究が明らかになりました ランセットデジタルヘルス。
60,000近くのポートレートによって引き起こされる深い学習アルゴリズムのおかげで開発されたFaceageは、生物学的年齢（細胞の年齢）と時系列、言い換えれば、民間年齢を区別します。 6,000人以上のがん患者についてテストされたこのツールは、後者が公式年齢よりもほぼ5歳年上であるように見えることを明らかにしました。
研究者は、このツールが、患者が重い治療をサポートする能力を評価するために、特に腫瘍学において医師にとって貴重な同盟者になる可能性があると考えています。ハーバード大学に所属するマス・ジェネラル・ブリガム病院の腫瘍医であるレイモンド・マク博士は、次のように述べています。
したがって、人工知能は、患者の真の生理学的状態を考慮して、放射線療法、心臓手術、さらには生物ケアの終わりなどの重要な決定を導くことができます。
高価な遺伝子検査とは異なり、Faceageは迅速でアクセスしやすい、非侵襲的評価を提供します。このツールは、白髪や脱毛などの老化の明らかな兆候よりも、顔の筋肉の緊張の微妙な変化に基づいています。
臨床試験では、ツールの有効性が示されています。末端相の写真に直面した医師は、直面したデータのおかげで生存に関する予測が大幅に改善されました。
保険会社または雇用主による倫理と潜在的な使用に関して懸念が提起されていますが、研究者はこの技術を厳密に監督したいことを保証します。 「これらのツールは患者の関心のみに役立つことを保証する必要があります」と、研究の共著者であるHugo Aertsは警告します。
それまでの間、Faceageは、20,000の新しいケースのトレーニング中の2番目のモデルで改良され続けています。
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