人工知能の利用を通じて科学を進歩させる取り組みの一環として、米国エネルギー省は最近、AI 機能を加速するプロジェクトと賞に 3 億 2,000 万ドルを超える投資を発表しました。
これらの投資は、 ジェネシスミッションは、あらゆる主要な科学分野にわたる世界最高のスーパーコンピューター、実験施設、AI システム、独自のデータセットを接続する統合プラットフォームを開発する、米国エネルギー省による広範な取り組みです。
統計学部の教授であるユリア R. ゲルは、これらの新しいプロジェクトの 1 つの主要メンバーです。 Learning-Accelerated Domain Science (LEADS) Institute、ドメイン科学者が科学的機械学習にアクセスできるようにすることを目的としています。
LEADS Institute での研究は、デジタルツイン支援の最適制御を使用した、大規模で複雑なデータの正確かつ効率的な探索とリアルタイムの情報抽出のための新しいアルゴリズムの開発に貢献します。
Gel 自身の研究課題は、統計的なトポロジカルおよび幾何学的アルゴリズムに焦点を当てており、特に効率的なグラフ学習、グラフベースの AI、および関連する不確実性の定量化に取り組んでいます。
「LEADS イニシアチブに貢献できることに興奮しています。これは、従来の専門分野の境界を打ち破り、統計的および数学的基礎を科学技術コンピューティングのイノベーションの最前線にもたらすものだからです」と、国立科学財団のプログラムオフィサーを務めた後、2024 年にバージニア工科大学の教員に加わったゲル氏は述べました。 「また、現代の統計科学が科学的機械学習だけでなく、AI の進歩全般において果たす独特の役割を再定義し、強調する機会でもあると考えています。」
LEADS は、学界および国立研究所複合体の 14 の異なる機関からの研究者を擁しており、現在、エネルギー省の先端科学コンピューティング研究プログラムによって支援されている 3 つの先端コンピューティングによる科学発見 (SciDAC) 機関のうちの 1 つです。既存の SciDAC 機関には次の 2 つが含まれます。
- FASTMath: 数学のためのフレームワーク、アルゴリズム、およびスケーラブルなテクノロジー
- RAPIDS: SciDac コンピューター サイエンスおよびデータ研究所
パノス・スティニス氏はパシフィック・ノースウェスト国立研究所の計算数学グループのリーダーであり、LEADS研究所の所長となる。 Stinis 氏は、「LEADS は、科学機械学習の専門家とドメイン科学者の間のギャップを埋め、エネルギー省複合体内の膨大なドメイン知識を活用する、高度にカスタマイズされた正確かつ効率的な最先端のアルゴリズムの開発を可能にします。」と述べています。
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