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私たちは機械に命を救うことを教えてきましたが、今度は機械にそれをやらせる必要があります

今日、世界のどこかで誰かが行列の中で亡くなるだろう。 彼らは病院に到着するでしょう。スキャンが行われます。危険は必ずそこにあります - 目に見え、緊急で、治療可能です。しかし、この画像は、他の何百もの背後に隠れて、検査されることもなく放置されることになるでしょう。右目に届いた時にはもう手遅れだ。 これはシステムの不具合ではありません。これが世界中で設計されたシステムです。 それでも現時点では、人工知能はそのスキャンを数秒で読み取ることができます。異常を報告します。リストの上位に移動します。違いを生む時間を取り戻しましょう。場所によっては、すでにそうなっているところもあります。 しかし、こうした成果を積み上げるのではなく、私たちは依然として議論を続けており、あたかもコンセンサスが治療法であるかのように、会話を堂々巡りにしている。 会話が後回しになってしまった 何年もの間、疑問は同じままです。「AI は医師に取って代わるのでしょうか?」出力は信頼できますか?それは倫理的ですか?合理的な質問 – 蘇生室で尋ねられるものではありません。 なぜなら、会話が慎重である一方で、テクノロジーは進歩しているからです。 今日のシステムは賢いだけではありません。彼らは積極的です。彼らはスキャンをルーティングし、リスクを特定し、ケースを前進させるのに役立ちます。そして、これらのツールをうまく使えば、医師にこれまでに十分ではなかったもの、つまり時間を与えてくれます。 もちろん、臨床的な監視は不可欠です。これらのシステムは絶対確実というわけではなく、そのように扱うべきではありません。しかし、慎重に評価して導入すれば、命を救えます。 緊急事態をまったく待つ必要がなかったらどうなるでしょうか? 一部のクリニックでは、片目のスキャンで糖尿病や心臓病の初期兆候を発見できるようになりました。認知機能の低下さえも。目的は診断を置き換えることではありません。それは行動を促すためであり、人々が損失を被ることに気づいていない時間を稼ぐためです。 病気を早期に発見することは重要ですが、その後何が起こるかも重要です。 がんに気をつけてください。ゴールドスタンダードは、外科医、腫瘍医、放射線科医、専門家など全員が同じ症例を一緒に検討するチームです。患者の 1 パーセントにも満たない/ AI はそのチームに取って代わるものではありません。しかし、それは彼らの活動を拡大するのに役立ちます。 一部の病院では、メモを収集し、パターンにフラグを立て、重要な決定を表面化することがすでに行われています。電話をかけていません。基礎を整えるだけで、医師はより早く要点に到達できるようになります。 幸運な少数の人だけではありません。みんなのために。 本当に私たちの足を引っ張っているものは何でしょうか? それは道具ではありません。それは私たちがそれらを中心に構築したシステムです。 世界中で医療が逼迫しています。慢性疾患が増加しています。臨床医は燃え尽き症候群になっている。完全に去っていく人もいます。あまりにも多くの場所で、ケアが行き届くのが遅すぎたり、まったく届かなかったりします。 したがって、本当のリスクは前進することではありません。静止状態です。 はい、医療は慎重に進められなければなりません。しかし、慎重さと惰性は同じものではありません。特に、代替手段にキャッチできるはずのものが欠けている場合はそうではありません。 もちろん、これらのシステムはテストされ、説明可能であり、責任を持って使用される必要があります。これには、堅牢な臨床検証、透明性、トレーニング、明確なガバナンスが含まれます。これらは脚注ではありません。それらは交渉の余地のないものです。 しかし、それらは失速する理由にもなりません。 レースはすでに始まっています。健康の次の時代は、病院の規模によって決まるわけではありません。それは、ケアをいかに迅速に、そしていかに公平に提供するかによって決まります。そして、最初に行動する国は、結果をリードするだけでなく、ベンチマークを設定することになります。 すでにそうなっている人もいます。たとえば、UAE は救急医療に AI を試験的に導入し、国家能力に投資していますが、それはすべての答えを持っているからではなく、待機のコストを認識しているからです。 待合室は満員です。…

私たちは機械に命を救うことを教えてきましたが、今度は機械にそれをやらせる必要があります

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2025-10-08 13:34:00

今日、世界のどこかで誰かが行列の中で亡くなるだろう。

彼らは病院に到着するでしょう。スキャンが行われます。危険は必ずそこにあります – 目に見え、緊急で、治療可能です。しかし、この画像は、他の何百もの背後に隠れて、検査されることもなく放置されることになるでしょう。右目に届いた時にはもう手遅れだ。

これはシステムの不具合ではありません。これが世界中で設計されたシステムです。

それでも現時点では、人工知能はそのスキャンを数秒で読み取ることができます。異常を報告します。リストの上位に移動します。違いを生む時間を取り戻しましょう。場所によっては、すでにそうなっているところもあります。

しかし、こうした成果を積み上げるのではなく、私たちは依然として議論を続けており、あたかもコンセンサスが治療法であるかのように、会話を堂々巡りにしている。

会話が後回しになってしまった

何年もの間、疑問は同じままです。「AI は医師に取って代わるのでしょうか?」出力は信頼できますか?それは倫理的ですか?合理的な質問 – 蘇生室で尋ねられるものではありません。

なぜなら、会話が慎重である一方で、テクノロジーは進歩しているからです。

今日のシステムは賢いだけではありません。彼らは積極的です。彼らはスキャンをルーティングし、リスクを特定し、ケースを前進させるのに役立ちます。そして、これらのツールをうまく使えば、医師にこれまでに十分ではなかったもの、つまり時間を与えてくれます。

もちろん、臨床的な監視は不可欠です。これらのシステムは絶対確実というわけではなく、そのように扱うべきではありません。しかし、慎重に評価して導入すれば、命を救えます。

緊急事態をまったく待つ必要がなかったらどうなるでしょうか?

一部のクリニックでは、片目のスキャンで糖尿病や心臓病の初期兆候を発見できるようになりました。認知機能の低下さえも。目的は診断を置き換えることではありません。それは行動を促すためであり、人々が損失を被ることに気づいていない時間を稼ぐためです。

病気を早期に発見することは重要ですが、その後何が起こるかも重要です。

がんに気をつけてください。ゴールドスタンダードは、外科医、腫瘍医、放射線科医、専門家など全員が同じ症例を一緒に検討するチームです。患者の 1 パーセントにも満たない/

AI はそのチームに取って代わるものではありません。しかし、それは彼らの活動を拡大するのに役立ちます。

一部の病院では、メモを収集し、パターンにフラグを立て、重要な決定を表面化することがすでに行われています。電話をかけていません。基礎を整えるだけで、医師はより早く要点に到達できるようになります。

幸運な少数の人だけではありません。みんなのために。

本当に私たちの足を引っ張っているものは何でしょうか?

それは道具ではありません。それは私たちがそれらを中心に構築したシステムです。

世界中で医療が逼迫しています。慢性疾患が増加しています。臨床医は燃え尽き症候群になっている。完全に去っていく人もいます。あまりにも多くの場所で、ケアが行き届くのが遅すぎたり、まったく届かなかったりします。

したがって、本当のリスクは前進することではありません。静止状態です。

はい、医療は慎重に進められなければなりません。しかし、慎重さと惰性は同じものではありません。特に、代替手段にキャッチできるはずのものが欠けている場合はそうではありません。

もちろん、これらのシステムはテストされ、説明可能であり、責任を持って使用される必要があります。これには、堅牢な臨床検証、透明性、トレーニング、明確なガバナンスが含まれます。これらは脚注ではありません。それらは交渉の余地のないものです。

しかし、それらは失速する理由にもなりません。

レースはすでに始まっています。健康の次の時代は、病院の規模によって決まるわけではありません。それは、ケアをいかに迅速に、そしていかに公平に提供するかによって決まります。そして、最初に行動する国は、結果をリードするだけでなく、ベンチマークを設定することになります。

すでにそうなっている人もいます。たとえば、UAE は救急医療に AI を試験的に導入し、国家能力に投資していますが、それはすべての答えを持っているからではなく、待機のコストを認識しているからです。

待合室は満員です。 AI はすでに手術室を支援しており、以前は見落とされていたものを見つけ出し、かつて第 2 の目に頼っていた意思決定をサポートしています。

一方、会話はまだ待合室で行われており、入室するかどうか迷っています。

私たちは行列から始まりました。まだ誰かが中にいます。

画像: タイノイフォ、ゲッティイメージズ


厳粛な歌手 の上級副社長です 情報、ヘルスケアを含む複数のセクターにわたる国際イベントを運営するFTSE 100企業です。彼女は、Informa の医療ポートフォリオ全体の戦略とパートナーシップを担当し、政府、業界、最前線の医療従事者と協力しています。彼女は世界的なイベントや政策に 10 年以上の経験があり、イノベーションが患者ケアをどのように形作るかに重点を置いています。

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#私たちは機械に命を救うことを教えてきましたが今度は機械にそれをやらせる必要があります

執筆者について: nipponese

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