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磁気3Dプリントペンは、パーキンソン病の人々の診断に役立つ可能性があります|医学研究

メモを倒すのはそれほど良くありませんが、磁気インクで満たされた3Dプリントされたペンは、パーキンソン病の人々を特定するのに役立つ可能性がある、と小さなパイロット研究は示唆しています。世界中の1,000万人以上が、震え、剛性、動きの遅さ、移動障害などの症状を抱える神経変性障害であるパーキンソン病と一緒に暮らすと考えられています。治療法はありませんが、早期診断は、それらの影響を受けたアクセスサポートと治療を早期に助けることができます。ただし、運動症状の観察に基づいた新しいワークノート診断方法の背後にあるチームは、しばしば非効率的で客観性が欠けていますが、脳脊髄液の物質のレベルなどのバイオマーカーに基づくものは、多くの場合、専門の機器や高度な訓練を受けた医療専門家を伴います。今、彼らは、個人がパーキンソンソンを持っているかどうかを判断するために、巧妙なモーションサインをキャプチャできるペンを開発したと言います。「それは非常に費用対効果が高く、低所得国では完全にアクセスしやすい」と、カリフォルニア大学ロサンゼルス校の研究の共著者であるジュン・チェン教授は、結果を分析するためにシステムが電話アプリにリンクされていると付け加えた。ペンが表面に適用されると、先端の磁気特性が変化します。これは、手書き中のインクの動的な動きとともに、ペン内の金属コイルに電圧を生成し、現在の信号が記録されます。「私たちは手書きで生成された電気信号を使用して、震えを定量化しています [writing]チェンは言った。チームは、参加者がサーフェスと空中の両方で波状のライン、スパイラル、または執筆を描いたときに作られた信号を見つけました。その後、さまざまな機械学習モデル(人工知能の一種)を使用して、16人の参加者からの手書き信号を分類しました。研究者たちは、トレーニング後、1つのモデルが、平均精度が96.22%で、パーキンソン病の患者を健康な参加者と区別できることを発見しました。オックスフォード大学の臨床神経科学の准教授であるChrystalina Antoniadesは、仕事に関与していなかったと言いましたが、パーキンソン病の人は通常よりも小さな手書きを発症しましたが、状態の症状が始まった後によく見られることがよくありました。しかし、Antoniadesはペンベースのアプローチは興味深く興味をそそると述べたが、彼女はさらなるテストが必要であり、パーキンソン病の早期診断のための他の多くのアプローチも開発中であると付け加えた。「私がいつも言っているのは、あなたが1つのバイオマーカーを持っていることはできないということです。これは [pen] Antoniades氏は、「しかし、私たちがすでに見つけたものを補完し、見るのが難しいものを拾うことができる」とアントニアデスは言いました。パーキンソン病の英国の研究通信マネージャーであるベッキー・ジョーンズも、この作業を歓迎し、パーキンソン病の決定的なテストはまだなかったと指摘しました。「この研究は非常に小さく、パーキンソン病の3人しか関与していませんが、手書きの変化を測定することにより診断についての新しい考え方を提供します。 「この方法の可能性と、将来のより早いより正確な診断をどのようにサポートするかをよりよく理解するために、より大きく、より多様な研究が必要です。」 1748882559 #磁気3Dプリントペンはパーキンソン病の人々の診断に役立つ可能性があります医学研究 2025-06-02 16:12:00

磁気3Dプリントペンは、パーキンソン病の人々の診断に役立つ可能性があります|医学研究

メモを倒すのはそれほど良くありませんが、磁気インクで満たされた3Dプリントされたペンは、パーキンソン病の人々を特定するのに役立つ可能性がある、と小さなパイロット研究は示唆しています。

世界中の1,000万人以上が、震え、剛性、動きの遅さ、移動障害などの症状を抱える神経変性障害であるパーキンソン病と一緒に暮らすと考えられています。治療法はありませんが、早期診断は、それらの影響を受けたアクセスサポートと治療を早期に助けることができます。

ただし、運動症状の観察に基づいた新しいワークノート診断方法の背後にあるチームは、しばしば非効率的で客観性が欠けていますが、脳脊髄液の物質のレベルなどのバイオマーカーに基づくものは、多くの場合、専門の機器や高度な訓練を受けた医療専門家を伴います。

今、彼らは、個人がパーキンソンソンを持っているかどうかを判断するために、巧妙なモーションサインをキャプチャできるペンを開発したと言います。

「それは非常に費用対効果が高く、低所得国では完全にアクセスしやすい」と、カリフォルニア大学ロサンゼルス校の研究の共著者であるジュン・チェン教授は、結果を分析するためにシステムが電話アプリにリンクされていると付け加えた。

ペンが表面に適用されると、先端の磁気特性が変化します。これは、手書き中のインクの動的な動きとともに、ペン内の金属コイルに電圧を生成し、現在の信号が記録されます。

「私たちは手書きで生成された電気信号を使用して、震えを定量化しています [writing]チェンは言った。

チームは、参加者がサーフェスと空中の両方で波状のライン、スパイラル、または執筆を描いたときに作られた信号を見つけました。

その後、さまざまな機械学習モデル(人工知能の一種)を使用して、16人の参加者からの手書き信号を分類しました。研究者たちは、トレーニング後、1つのモデルが、平均精度が96.22%で、パーキンソン病の患者を健康な参加者と区別できることを発見しました。

オックスフォード大学の臨床神経科学の准教授であるChrystalina Antoniadesは、仕事に関与していなかったと言いましたが、パーキンソン病の人は通常よりも小さな手書きを発症しましたが、状態の症状が始まった後によく見られることがよくありました。

しかし、Antoniadesはペンベースのアプローチは興味深く興味をそそると述べたが、彼女はさらなるテストが必要であり、パーキンソン病の早期診断のための他の多くのアプローチも開発中であると付け加えた。

「私がいつも言っているのは、あなたが1つのバイオマーカーを持っていることはできないということです。これは [pen] Antoniades氏は、「しかし、私たちがすでに見つけたものを補完し、見るのが難しいものを拾うことができる」とアントニアデスは言いました。

パーキンソン病の英国の研究通信マネージャーであるベッキー・ジョーンズも、この作業を歓迎し、パーキンソン病の決定的なテストはまだなかったと指摘しました。

「この研究は非常に小さく、パーキンソン病の3人しか関与していませんが、手書きの変化を測定することにより診断についての新しい考え方を提供します。 「この方法の可能性と、将来のより早いより正確な診断をどのようにサポートするかをよりよく理解するために、より大きく、より多様な研究が必要です。」

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#磁気3Dプリントペンはパーキンソン病の人々の診断に役立つ可能性があります医学研究
2025-06-02 16:12:00

執筆者について: nipponese

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