エルサレム、3月29日(新華社通信) エルサレムのヘブライ大学は日曜の声明で、国際研究チームが希少疾患の遺伝的原因の探索を加速できる人工知能ツールを開発したと発表した。
希少疾患を持つ子どもの家族にとって、診断に至るには何年もかかり、多くの場合、答えは得られません。
EvORanker と呼ばれる新しい AI ツールは、進化全体にわたる遺伝子を分析するジャーナル Genetics in Medicine に詳しく掲載されています。 1,000 種以上のパターンを比較することで、これまでに発見されていた遺伝子と病気の間の隠れた関係を検出できます。
テストでは、EvORanker は正しい病気の原因遺伝子を 70% 近くの症例で最上位候補として特定し、95% の症例で上位 5 位以内にあることを特定し、既存の方法を上回りました。
あるケースでは、このツールが子供の複雑な疾患の原因となる遺伝子を特定するのに役立ち、治療への希望がもたらされました。別の論文では、多系統疾患の遺伝的基盤を明らかにし、潜在的な治療法を導きました。
新しい AI ツールは既存の薬を再利用して、治療までの道のりを短縮するのにも役立つ可能性があります。希少疾患が当面の焦点ですが、研究者らはがん研究への利用を模索しています。
研究者らによると、これらの希少疾患と闘う家族にとって、このツールは長年の医学的謎に対するより迅速で正確な答えを約束するという。 ■
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#研究者らは病気の原因遺伝子をより迅速に特定するAIツールを開発新華社
2026-03-29 19:08:00