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スーパーバグの脆弱な患者は、薬剤耐性go病とMRSAを治療するための新しい化学物質を発明したAIツールに励まされた医師と科学者は、より良い作業に抗生物質を必要とする必要があると言います。
薬物耐性のスーパーバグとの腕の競争では、人間は遅れをとっています。世界保健機関によると、抗生物質耐性株からの感染症は、世界中で年間120万人以上を殺し、「緊急の世界的な健康の脅威」につながります。
つまり、医師は不可能で治療が困難な感染症に優勢にするための新しい方法を必要としています。既存のクラスの抗生物質には微調整がありましたが、40年近くで新しい主要な抗生物質は発見されていません。
現在、医療専門家は、AIツールが主要なスーパーバグを治療できる可能性のある新しい化学物質を創造的に設計したと言います。
先月、マサチューセッツ工科大学（MIT）に拠点を置く医療エンジニアは、 ジャーナルセル 生成AIモデルを使用して、2つの惨劇に対して抗菌能を備えたユニークな化合物を提案することです。薬剤耐性の性感染症go病とMRSAは、メチシリン耐性黄色ブドウ球菌を表します。 カナダの病院。
新しい化合物は依然として臨床試験を受けて安全性と有効性をチェックし、患者が使用するためにカナダ保健省のような規制当局によって承認される必要がありますが、マウスの臨床検査で薬物耐性株に対する可能性を示しています。
MITチームと提携している非営利バイオテクノロジーであるPhare BioのCEO兼社長であるAkhila Kosaraju氏は、抗生物質特性を備えた、「これらの計算モデルはゼロからエレガントかつ正確に化合物をゼロから設計する」と述べています。 「これは、ここでの真の、並外れたブレークスルーです。」
3月にイギリスのロンドンで開催された有線健康会議でここで見られるAkhila Kosaraju氏は、抗生物質耐性の規模は大規模であり、個々の臨床医が解決できない新しいアプローチが必要だと述べた。 （クレイグ・ギブソン）
患者の高い利害関係
テネシー州ナッシュビルのヴァンダービルト大学医療センターの実験室医学の教授兼ディビジョンディレクターであるロムニーハンフリーズは、感染を迅速に治療することは、複雑な妊娠や臓器移植から進行がんの症例まで、多くの状態で迅速に重要です。
「私たちには、抗生物質が利用できない感染症の患者がいます」とハンフリーズは言いました。 「これは本当に怖いです。」
コサラジュ氏は、抗生物質耐性の規模は大規模であり、個々の臨床医が解決できない新しいアプローチが必要だと述べた。彼女が率いる非営利バイオテクノロジーであるPhare Bioは、5年後に初期段階の研究パイプラインに15人の新しい抗生物質候補をもたらすことを目標に、慈善家によって資金提供されています。
「訓練によって医師として、私はあなたが抗生物質耐性の壊滅的な犠牲を見るために、それが米国であろうと他の場所であろうと、病院システムで数日しか過ごす必要があることを知っています」と彼女は言いました。
テネシー州ナッシュビルにあるヴァンダービルト大学医療センターの臨床医学の教授兼部門ディレクターであるロムニー・ハンフリーズは、医師はスーパーバグとの戦いに新しいツールが必要だと言います。 （提出）
以前は、科学者はデータベースから千の化合物を選択してから、大腸菌のような細菌を殺したかどうかを研究室でテストしていた、とコサラジュは言った。
生成AI は、パターンマッチングテクノロジーを使用して大きなデータセットから学習し、プロンプトに応じてコンテンツを作成する人工知能の一種です。
MIT研究では、生成AIモデルは、どの化学構造が細菌を殺し、新しい可能性を特定したかを学びました。 go病とMRSAに対するトップ候補は合成され、感染の実験室およびマウスモデルで正常にテストされました。
「私たちの論文は、AIと現在生成的AIでは、ゴールでより少ないがより良いショットをとることになるということです」とコサラジュは言いました。
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スーパーバグの弱体化
この結果は、バクテリアにすべてを投げて何が機能するかを見るという現在のアプローチが常に成功していないため、結果が重要であると、紙に関与していなかったハンフリーズは述べています。
細菌を殺したり制御したりする方法はいくつかあります – 細胞を爆発させたり、飢えさせたり、微生物がそれ自体のコピーを作るのを防ぎます。この研究では、発見された化学物質は、go病とMRSAの重要な細菌膜を弱めることができるように見えました。
次に、Phare Bioは、患者が必要とする基準を満たすこれらの化合物のバージョンに取り組んでいます。病院での注射の代わりに自宅で口頭で摂取できる錠剤として製造できるようにします。
科学的な課題のスーパーバグのポーズを超えて、お金の問題があります。患者のための新しい医薬品を手に入れるには、少なくとも10年と数億ドルかかります。抗生物質は顔に直面します 収益性のより深い割れ目 他の薬よりも、コサラジュは言った。
カナダ人の最大のリスク
今週、カナダ公衆衛生機関 公開 国の優先微生物の新しいリスト。 155の病原体の開始リストから、彼らは発生率、治療可能性、伝播、健康の公平性に基づいて、29に「カナダ人への重大なリスク」としてフラグを立てました。
薬物耐性go病および炭酸症耐性腸骨孔は、尿路および腎臓感染症、敗血症、髄膜炎を引き起こす可能性があります。
しかし、新しい潜在的な抗生物質を思いつくペトリ皿での昔ながらのテスト方法は、ヘイスタックで針を見つけるようなものです、とオンタリオ州ハミルトンのマクマスター大学の生化学と生物医学科学の教授であるエリック・ブラウンは言いました。
抗菌感染症に関与するシステムは複雑であり、AIは人々がそれらを理解するのに役立ちます、とエリック・ブラウンは言います。 （CBC）
バクテリアには最大4,000個の遺伝子があるとブラウンは言いました。現在、科学者はこれらの遺伝子の数十ペアのみを理解しているだけであり、細菌が人間とどのように相互作用するか気にしないでください。細菌の遺伝子が互いにどのように機能し、人々に対して作用するかを知らずに、新しい潜在的な抗生物質が機能する可能性は低いです。
「天気を予測しようとするようなものです」とブラウンは言いました。 「それはあなたの頭を周回するのが非常に困難な複雑なシステムです。AIや他の種類の数学が私たちを助けることができることがわかります。」
抗生物質耐性の解決には、AIが提供する手がかりを分析および解釈するために、統計だけでなく、生物学、化学、物理学、コンピューターサイエンス、プログラミングの組み合わせも必要です。
MITのような新しい潜在的な抗生物質化合物を有望に見えることが重要ですが、それはただのステップ1であるとHumphriesは警告しました。
「あなたがそのステップを言った後にやってくる本当に大きな急な曲線があります、OKですが、それは人々で安全ですか？」ハンフリーズは言った。 「バクテリアに対して実際に効果的である可能性があることを誰かに与えれば、それはあなたの体の中に十分に長く留まりますか？」
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#研究者はスーパーバグとの戦いを支援するためにAIに目を向けます
2025-09-20 08:00:00