世界中で、毎年ほぼ 1 億 4,000 万人の女性が出産しています。 この人口のかなりの割合が出産関連心的外傷後ストレス障害 (CB-PTSD) を経験し、そのうちの約 3 分の 1 が出産の結果として重大な急性ストレスまたはトラウマを経験する可能性があります。 過去には、深刻な性的暴行や軍事戦闘が PTSD と関連付けられてきました。 しかし、近年、出産が PTSD の重大な引き金となるという認識が高まっています。
世界中で毎年約 800 万人の女性が子供を出産していますが、CB-PTSD を診断するための現在の標準治療では、時間と費用のかかる医師の評価が必要です。
スクリーニング技術が成功すれば、診断と一連の治療から恩恵を受けるであろう産後患者のかなりの割合を迅速かつ低コストで特定できる可能性がある。
CB-PTSD が治療されていないと、母乳育児、赤ちゃんとの絆の形成、再び妊娠したいという欲求がすべて妨げられる可能性があります。 さらに、母親のうつ病を悪化させる可能性があり、自殺念慮や自殺行動のリスクが高まります。
AI が CB-PTSD の初期兆候を理解する
研究者らは、出産を経験した患者の短い物語的コメントを分析することで、出産関連の心的外傷後ストレス障害（CB-PTSD）の兆候を検出できるように人工知能ソフトウェアを改良した。 このソフトウェアは、この障害を発症する可能性がある参加者のかなりの割合を効果的に特定できました。また、医療記録からの情報やさまざまな集団からの出産経験に関するデータなどの追加の改善により、このモデルは、この疾患を発症する可能性があるかなりの割合の個人を特定できる可能性があります。危険にさらされています。
マサチューセッツ総合病院およびボストンのハーバード大学医学部の主著者シャロン・デケル博士がこの研究を監督し、イスラエルのバールイラン大学のアロン・バータル博士が実施した。 この研究はScientific Reportsに掲載されました。
モデルの精度の特定
研究者らは1,295人の産後の個人にCB-PTSDチェックリスト、つまり障害をスクリーニングすることを目的としたアンケートを与えた。 また、参加者は配達体験について 30 語以内の短い説明を共有しました。 その後、CB-PTSD 症状のアンケートで高得点を獲得した患者の語りのサブセットが、研究者によって開発された AI モデルを使用して分析されました。 続いて、モデルを使用して CB-PTSD の兆候を探すために 2 番目に選択された物語が検査されました。 一般に、このモデルは、高いアンケートスコアに基づいて、CB-PTSD を患っている可能性が最も高い個人のストーリーを正確に認識しました。
著者らは、自分たちの研究によって、出産に関連した心的外傷後ストレス障害の診断が容易に受けられるようになり、最終的には社会経済的、人種的、民族的格差の観点から公平な立場に立つことを期待している。
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2024-04-21 19:50:52