看護師は、医療の提供においてますます大きな役割を果たしています。彼らは医療提供者チームの重要なメンバーです。看護師の職業の将来は明るいと思われ、その大きな理由は急速に進歩する技術開発です。
さらに詳しく知るために、私たちは最近、アメリカ看護師協会の会長であり、コロンビア大学看護学部の AI オフィスの人工知能担当副学部長でもあるスティーブン A. フェラーラ DNP に話を伺いました。
フェラーラは、 看護情報学の継続的な進化、現在、そして今後数年間について語りました。また、例として、コロンビア大学で取り組んでいる革新的な新しい AI プロジェクトについても説明しました。
Q. 看護師の職業の将来はどのようになり、テクノロジーはどのような役割を果たすのでしょうか?
A. 看護師の専門職の将来は明るく、高品質で患者中心の医療の需要を満たすために絶えず進化しています。患者、政策立案者、医療制度は、ケアへのアクセスを強化するために不可欠な職業として、看護師を正しく受け入れています。人口の高齢化と慢性疾患の蔓延により、看護師の需要は今後も増加し続けるでしょう。
現在、ほとんどの州では NP に完全な診療権限を与えており、患者は医療提供者を選択できるほか、NP は州看護委員会の独占的免許に基づいて診断、治療、薬の処方を行うことができます。
ライセンス制度の近代化に向けたこの傾向は今後も続くでしょう。NP が患者の治療成果とケアへのアクセスを強化し、患者にタイムリーかつ効率的なケアを提供することで、過負荷の医療システムへの負担を軽減できるようにすることが目的です。
今は、医療におけるテクノロジーにとって極めて重要な時期です。テクノロジーは、患者ケアの提供と医療システムの効率性を向上させる力を持っており、NP はこれらのイノベーションを効果的な医療実践に統合する最前線に立つことになります。 人工知能の統合 ヘルスケアへの機械学習の導入がリアルタイムで行われています。
AI は、ウェアラブル デバイスやその他のソースから得られる膨大な量の患者データを NP やその他の医療提供者が迅速に統合するのを支援するだけでなく、病気の迅速な診断や病気の進行の認識にも役立ちます。
近い将来、AI によって医療従事者が入力、クリック、コンピューター画面を見る時間を減らし、患者とのやり取りに多くの時間を費やせるようになると私たちは考えています。
遠隔医療は ますます重要になるこれにより、NP は、十分なケアを受けられない地理的に離れた患者にサービスを提供できるようになります。さらに、NP は患者のウェアラブル デバイス、その他の遠隔患者モニタリング ツール、AI からのデータを活用して患者を追跡し、患者の健康状態の管理を支援します。
私たちの医療制度は多くの課題に直面していますが、将来的には NP に患者ケアを改善するための刺激的な新しい可能性がもたらされるでしょう。将来を見据えると、NP は新しいテクノロジーの活用を受け入れ、先導して、質の高いケアの提供を強化する態勢が整っています。
質問。 コロンビア大学看護学部で AI プロジェクトに取り組んでいらっしゃいますね。プロジェクトの技術と目標についてお話しください。
A. 7 月 1 日、私はコロンビア大学看護学部に新設された AI オフィスで人工知能担当副学部長という新しい役職に就きました。このオフィスは 2024 年秋に正式に発足し、AI を活用して、学校の教育、研究、臨床実践という柱をさらに推進し、運用の卓越性も高めていきます。
私の役割は、AI テクノロジーを活用して最先端の成果をすでに生み出している研究教員の取り組みを強化し、NP 教育と患者ケアを改善するために AI を活用できるよう教育者を準備し、NP 専門職が AI を業務に活用できるようにすることです。私たちはこの取り組みを開始し、コロンビアの長年にわたる強力なテクノロジー リーダーシップのポートフォリオを構築できることを誇りに思います。秋には AI と看護についてさらに深く掘り下げるシンポジウムが予定されています。
私は、教員とスタッフを対象に AI に関する知識と、AI を業務に取り入れる準備状況を評価する調査を行うという、オフィスの戦略計画を立案しました。調査結果を使用して、チームの準備を整えるための教育セッションやワークショップを開発します。さらに、AI アドバイザリー グループを結成し、統一されたポリシーを作成し、教育と臨床実践における AI の効果的な使用に関するガイダンスを提供します。
AIは ますます重要私たちは、NP が最初からこの技術に習熟し、患者のために革新的なソリューションを生み出すことができるようにしたいと考えています。
Q. 今後数年間の看護情報学の継続的な進化はどのようになるとお考えですか?
A. より多くの医療システムがデジタル技術を採用するにつれて、看護情報学は、あらゆる環境で患者ケアを改善するために医療データを効果的に管理および分析するために不可欠であることが証明されるでしょう。
看護情報学者、エンジニア、データ サイエンティストなどの学際的なチームのサポートにより、膨大な量のデータから重要な洞察を抽出できる可能性が大いにあります。これにより、NP やその他の医療専門家は傾向を特定し、患者の転帰を予測し、臨床上の意思決定に役立てることができます。
看護情報学 また、遠隔医療と遠隔患者モニタリングの継続的な拡大を促進し、通信技術が臨床ワークフローに効果的に統合され、患者データのセキュリティとプライバシーが保護され、医療スタッフにこれらのツールの使用方法をトレーニングするのに役立ちます。
ウェアラブル デバイスとモバイル ヘルス アプリケーションは、健康データのストリームを継続的に生成しており、効果的な介入を行うには、これを効率的に管理および分析する必要があります。今日私たちが持つデータの量は前例のないほど多く、その解釈には AI の支援が必要です。
私たちは、情報科学が、NP が提供するケアの鍵となる積極的なアプローチと予防ケアをサポートし、入院再発を減らし、慢性疾患の管理を改善する力を持つと信じています。
看護情報ツールは NP に力を与えるだけでなく、患者を自らの健康の主導権を握らせます。NP は患者ポータル、モバイル アプリ、その他のテクノロジーを使用して患者を関与させ、患者の状態について教育し、治療計画の遵守を促します。
NP は、情報科学を活用して臨床診療を強化し、患者の転帰を改善し、デジタル医療環境の複雑さに対処する上で極めて重要な役割を果たします。テクノロジーは、人口の健康の改善、ケア体験の向上、コストの削減、臨床医の疲労の軽減、健康の公平性の推進という 5 つの目標を達成できる可能性を秘めています。
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