看護師は AI に対して深い不信感を抱いていますが、透明性とトレーニングが役立つ可能性があります

看護師の中には、文書作成の負担を最小限に抑え、患者のモニタリングを改善する人工知能の可能性を認識している人もいます。 より広範な AI 対応看護の未来を見る – AI が人間による患者の共感的な評価に取って代わること、看護職の削減、保護された患者データが侵害される危険性などを懸念する人もいます。

この精神のもと、カリフォルニア看護師協会は、 抗議活動を組織した 4月22日、オークランドのサンフランシスコ医療センターでカイザー・パーマネンテの人工知能の使用に反対し、医療制度、そして病院業界全体が、看護師の職を失い、患者の安全を危険にさらすために、テストも規制もされていない人工知能の導入を急いでいると非難した。

看護師はAI導入に関して発言権を求めている

同病院の看護師ミシェル・グティエレス・ヴォー氏は、「カイザー社が医療におけるAIのリーダーとして自らを宣伝するのを見るのは、非常に憂慮すべきことだ。彼らがこれらの技術を利用することは患者ケアを犠牲にし、すべて利益を増やすためであると分かっているのに」と語った。カイザーサンフランシスコ病院と CNA 会長 声明 抗議活動について。

「看護師は皆、私たちのスキルや患者ケアの経験を向上させるテクノロジーを支持していますが、私たちの病院で目撃しているのは、これらのテストされていないテクノロジーの使用による看護実践の劣化と価値の低下です」と彼女は言いました。

サンフランシスコの抗議活動では、看護師の一部が「AIではなく看護師を信頼せよ」と書かれたプラカードを掲げていたという。 カバレッジ ローカルニュースKQEDより。

グティエレス・ボー氏はまた、CNAは労働者と労働組合が「データ駆動型テクノロジーの開発のあらゆる段階に関与し、AIを職場に導入するかどうか、またどのように導入するかを決定する権限を与える」ことを要求していると述べた。

全国看護連合では よくある質問 AIが看護と医療に及ぼす影響について同団体は、患者の視力測定が「看護師と患者の比率が不適切で、スケジュールが予測不可能になる」と述べた。

CNAの親団体であるNNUは、患者の視力測定は不完全なカルテに基づいている可能性があるが、代わりにRNの全体的な評価に基づくべきだと述べた。 同グループはまた、臨床予測は「誤りではないにしても過剰」になる傾向があると述べ、AIは患者の悪化リスクを見逃すことが多いと付け加えた。

同団体は、遠隔患者監視センサーがオフサイトのデータを収集し、「熟練度の低い医療従事者」にケアの決定を押し付ける場合など、患者との直接的なやり取りからRNを排除するケアモデルを支持していないと述べた。

Kaiser Permanente は、AI と患者ケアに対する AI の潜在的な利点について、異なる見解を持っています。

先月そのウェブサイトに掲載された記事によると、医療システムは次のことに非常に重点を置いているという。 医療分野における責任ある AI の開発、患者の安全を守るための重要なガードレールの必要性を重視していると述べています。

記事の著者であるカイザー・パーマネンテ社の人工知能および新興テクノロジー担当副社長ダニエル・ヤン博士は、政策決定の考慮事項についてアドバイスしたが、「AIツールのテストと精度の検証」におけるスタッフのフィードバックの関与については洞察を提供しなかった。そして「意図したとおりに機能していることを確認するための結果」を継続的に監視すること。

しかしヤン氏は、例えば、北カリフォルニアのカイザー病院21ヶ所で使用されているアドバンス・アラート・モニター・プログラムの調査では、毎年約500人の患者の命を救っていることが判明したと説明した。 このプログラムは予測分析を使用し、入院患者の電子医療データの 1 時間ごとの分析を自動化します。

AI が深刻な衰弱のリスクがある入院患者を特定すると、必要な現場介入のレベルを決定するために「専門の仮想質の高い看護チーム」に警告します。

ヘルスケアITニュース 同氏は先週、全米およびカリフォルニアでカイザー氏に連絡を取り、患者ケアにおけるAIの利用に看護師がどのように関わっているか尋ねた。 反応があればこのストーリーを更新します。

AI 予約への対応

医療機関の目標に関係なく、 大規模な AI 医師、看護師、その他の医療専門家の賛同が必要となります。

あ 看護の未来に関する新しいレポート – フロリダ アトランティック大学のクリスティーン E. リン看護大学とクロスカントリー ヘルスケア (テクノロジーと労働力の顧問会社) が 4 月 25 日に発表した – は、ほとんどの看護師が AI の使用に不快感を持ち、その安全性と有効性について深い懸念を抱いていることを示しました。

1,100 人以上の看護専門家と学生を対象とした調査によると、38% が看護分野における AI の潜在的な利点に疑問を抱いています。

医療における AI の使用に関する看護師の回答者のトップ 5 の懸念は、共感と患者とのつながりの欠如、仕事の代替、データ セキュリティ、新興テクノロジーの規制、スキルアップでした。

しかし、看護学生の 3 分の 2 は、医療分野での現在の AI アプリケーションについてはよく知らないと答えましたが、半数以上はその影響について楽観的だと答えました。

看護師の AI の導入と評価を促進するために、医療機関は透明性、トレーニング、コミュニケーション、フィードバックを優先する必要があると研究者らはアドバイスしています。

「AIの導入に看護師を関与させることは、受け入れられ、採用されるために不可欠である」と彼らは述べた。 「看護師のフィードバックを求めて取り入れることで、医療機関は AI ソリューションを調整して特定の問題点に対処し、看護体験を向上させることができます。」

さらに、そのフィードバックを優先し、AI が看護実践にプラスの影響を与えることを強調することは、AI を活用した看護の将来に必要となるイノベーションとコラボレーションの文化を促進するのに大いに役立ちます。

その目標に向けて、フロリダ アトランティック大学は 3 年前、看護、人工知能、生物医工学の 2 つの新しい複合プログラムを立ち上げました。 FAUによると、この複合学位プログラムは、FAUの看護学士にAIの早期経験を提供し、「アルゴリズム、パターンマッチング、ディープラーニング、コグニティブコンピューティングが複雑なデータを理解する方法を学ぶ」方法を理解するのに役立つという。

FAUのクリスティーン・E・リン大学の学部長兼教授のサフィヤ・ジョージ氏は、「私たちは、患者の転帰を改善し、時間のかかる日常の事務作業を合理化するためにテクノロジーが提供する多くの機会を受け入れるよう、将来の看護師を訓練する最前線に立っている」と述べた。看護師は新たな報告書について声明を発表した。

「医療の提供においてAIが急速に進化するにつれ、看護職の中核である人間らしいタッチ、共感、思いやりに代わるものは何もありません」と彼女は付け加えた。 「最終的には、現在および将来の看護師は、テクノロジー、イノベーション、患者の信頼、人間関係の間で相乗効果のあるバランスを見つけることになるでしょう。」

Andrea Fox は、Healthcare IT News の上級編集者です。
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