目的のある人生を築くための AI メンターを訓練する巧妙な技術

人生についてくだらないことをする必要がありますか？

2016年に遡ると、作家のマーク・マンソンは、挑発的なタイトルの著書の中でこの質問に対する斬新な答えを示し、自己啓発界に衝撃を与えました。 気にしないための巧妙な技術。

達成不可能なポジティブな方向に向かって必死に努力したり、際限なく輝くものを追いかけたりするよりも、絞りを狭めたほうが良いでしょう。マンソンは何に深く投資するかをアドバイスしました あなた 支配的な文化があなたが気にすべきだと主張していることではなく、あなたの人生にとって重要であると考えることです。

その後？自分に起こるすべてのことに対して全責任を負います。

マンソンのメッセージは人々の心を打ち、何百万冊もの本が売れた。 A #1 ニューヨークタイムズ ベストセラー作家として、彼は何年にもわたってこの崇高な文学リストに名を連ねた。

ベストセラーから起業家へ: AI 時代のセルフヘルプ

出版から 9 年間で、世界は特に人工知能の影響で技術的に変化しました。その結果、かつては自己啓発本に目を向けていた人の多くが、今では ChatGPT などの AI ツールやその他のアプリケーションを参考にしています。

若い人たちは特にそうすることに熱心です。 2025 年 11 月 7 日の報道によると、「米国の若者の 13.1% (約 540 万人に相当) がメンタルヘルスに関するアドバイスに生成 AI を使用しており、18 歳以上ではその割合がより高くなります (22.2%)」 研究レター JAMAネットワークオープンに掲載されました。 「これら 540 万人のユーザーのうち、65.5% が少なくとも毎月エンゲージしており、92.7% がアドバイスが役に立ったと感じています。」

この高い導入率にもかかわらず、マンソン氏はインタビューを通じて、AI の自助には何かひどく欠けているものがある、それが「特異性」であると語った。 「価値観は極めて個人的なものです」と彼は言う。 「しかし、世にある AI モデルのほとんどは、幅広いアドバイスを提供します。」

攻撃的でない場合、包括的なアドバイスは効果を発揮しない

マンソン氏の指摘によれば、汎用向けに訓練されたほとんどの利用可能な AI アプリケーションは、明瞭でありながら攻撃的ではなく、率直さではなく同調性と検証を重視する傾向があるという。 “なぜなら [generative] AI チャットボットは肯定するようにコード化されており、応答には品質を検証する機能があり、これは関係サポートの大きな部分を占めます」と臨床心理学教授、TC 臨床研修ディレクター、感情制御療法の共同開発者であるダグラス メニン氏は述べています。 コロンビア大学ティーチャーズ・カレッジ。

ユーザーとその固有の価値観や課題に合わせたチャットボットの必要性を認識したマンソンは、未来学者のラジ・シンと提携してチャットボットを立ち上げました。 目的、AI個人成長メンター。 「盲点を素早く特定し、今日から行動できる実践的な改善を提案するように最適化されています」は、最高の自分になるよう挑戦することも目的としています。 (シン氏は人工知能に精通しているわけではありません。Google の支援を受けて、史上初の AI 拡張ホテル コンシェルジュである Go Moment を構築しましたが、後に Revinate が買収しました。)

思い出して再び参加できるように構築された AI メンター

彼らのモデルの鍵となるのは、歴史も含めてあなたを深く知る「永続的記憶アーキテクチャ」です。これにより、あなたが正しく行っていることを伝えるだけでなく、実際にあなたの考えや考えを押し返し、持続可能な成長につながります。それは、執拗な賞賛ではなく正直さから生まれるものです。 「私たちは、あなたが誰なのか、他の人とどのように違うのかを理解できるように、挑戦的なものにして、あなたの思い込みに疑問を抱かせるように努めました」とマンソン氏は語った。

このように、パーパスのアプローチは、古典哲学の普遍主義に対する実存主義の個人重視を反映しています。その最も著名な提唱者、ジャン・ポール・サルトルが「実存は本質に先立つ」と書いたとき、彼は万能の物事のやり方ではなく、個人に合わせた哲学の必要性を指摘していました。

それは、人間は道具ではないからです。私たちは、既成の価値観を持ってこの世に生まれてきたわけではありません。私たちは独自の経験を通じてそれらを作成します。 「他の実体は、その本質的な性質が実体の種類によって決まるのとは対照的に、人間にとって本質的なもの、つまりその人をその人たらしめているものは、そのタイプによって決まるのではなく、その人が自分自身をどのようなものにするか、その人が何者になるかによって決まる」と同誌は述べている。 スタンフォード哲学百科事典のアドバイス。

この瞬間のための精神

立ち止まって考えてみると、パーパスの価値提案に代表される実存主義の理想が、非常に多くの日常生活ツールに静かに影響を与えていることが分かります。シリコンバレーは何年も前に、消費者がカスタマイズに重点を置いていることに気づきました。私たちは、読書習慣に基づいてカスタマイズされた書籍リストを提供する Amazon から、視聴履歴に基づいて通知される Netflix の映画の推奨、ビデオの視聴時間や気に入った内容やコメントに基づいた YouTube のアルゴリズムに至るまで、さまざまな方法でこれを経験しています。

検索も実存主義のバグの影響を受けています。単純に「Google で検索」する人が減り、代わりに言語モデル最適化 (LMO) に頼って、特に関連性の高い情報を入手する人が少なくなったのには理由があります。これについては、私が最近取り上げました。 フォーブス。 Onar Holding Corporation の CEO、Claude Zdanow 氏は、「言語モデルの最適化とは、検索エンジンだけでなく AI がそれを解釈し、信頼し、最良の答えとして提供できるように、実際に関連性があり有用なコンテンツを作成することです。それはもはやシステムを微調整することではありません。ユーザーの問題を真に解決することです。」

恐怖と疑惑に対する市場の反応

Purpose について議論している場合でも、広く知られているコンパニオン アプリである Replika などの他のアプリケーションについて議論している場合でも、 PIは、親身になって日々の指導を行うパーソナルAIです。または、マインドフルネス技術を採用するメンタルヘルスアドバイザーの Wysa など、これらすべてのテクノロジーは不確実性を軽減します。哲学そのものは、誰もが直面しなければならない厄介な課題、つまり次に何が起こるかわからない、そしてとにかく前進しなければならないという課題を解決するための解決策として生まれました。なぜなら、もう一人の実存主義の著名人であるセーレン・キェルケゴールは、「人生は後ろ向きにしか理解できないが、前向きに生きなければならない」とうまく言っているからです。

治療市場を悩ませる不確実性のもう 1 つの側面はプライバシーです。 「チャットボットのトレーニングに使用されるデータに患者や企業の機密情報が含まれている場合、それは将来のやり取りでチャットボットによって使用されるデータセットの一部になります」と述べています。 医療インターネット研究ジャーナル。 「言い換えれば、データは意図された対象者および対象外の対象者に開示され、許可なしにさまざまな目的に使用される可能性があります。」

このようなリスクを認識していたパーパスは、銀行やその他の金融機関で使用されている種類の厳格な暗号化を使用して、「プライバシー最優先」のアプローチを追求しました。また、ChatGPT は広告を収益源として重視しているにもかかわらず、サブスクリプション モデルで運営されており、広告を避けています。

残念なことに、最近の見出しでは、人間と AI の不適切な相互作用が原因とされる自殺など、AI 治療が失敗に終わった記事が特集されており、アドバイスを提供する AI アプリにはプライバシーだけでなく思慮深いガードレールが必須となっています。

自分の道を選択する。たとえそれが何であっても

他の初期段階のテクノロジーと同様に、Purpose の本当のテストは、将来のユーザーがそれにどのように関与するかということになります。今のところ、人生の不確実性を乗り切るためにどの AI プラットフォームを使用することを選択するとしても、個人の責任を求める明確な要求に留意することが私たちの義務です。それは、まず自分の人生に嫌なことを与えてから、必要な鏡として機能してくれる適切な責任パートナー、人間かAIを見つけて、あなたの葛藤に耳を傾け、それから、直面したくないかもしれないが、あなた自身の成長のためには必要な不快な真実を反映させることです。

これが人生に求められていることなのです。そこに到達する最善の方法は個人的な選択のままです。