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病院における人工知能革命

地方の総合病院では、私立病院と同様に、AI がすでに巣を作っています。 ストックアドビ 説明 – これはもはや SF ではありません。 人工知能 (AI) はすでに医師の業務と患者ケアに革命をもたらしています。 最善か最悪か? 数年前、医療における AI の登場は皮肉や幻想を引き起こしました。 そして医師たちの間で懸念を引き起こした。 彼女はショーを盗むつもりではなかったのですか? たとえば、それはいつか皮膚科医に取って代わることができるでしょうか? この質問は2017年に有名な雑誌で行われました。 自然。 スタンフォード大学(アメリカ)の研究によると、AI 彼は専門医と同様に、ほくろと、この深刻な皮膚がんである黒色腫の違いを見分けることができました。 この偉業を達成するために、彼女は何千もの正常な写真と病的な写真を記録しました。 今日、放射線科医にとっても同じ質問です。AI が優れている分野の 1 つは次のとおりです。 医療画像処理: 腫瘍学では腫瘍を検出し、眼科では緑内障や糖尿病網膜症を検出し、外傷学では X 線で一見しただけでは検出が難しい骨折を緊急時に特定します。 「スキャナーには、何千もの… この記事は購読者向けに予約されています。 まだ発見すべき部分は 89% 残っています。 もっと読みたいですか? すぐにすべてのアイテムのロックを解除します。…

病院における人工知能革命

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2024-04-05 05:00:09

地方の総合病院では、私立病院と同様に、AI がすでに巣を作っています。
ストックアドビ

説明 – これはもはや SF ではありません。 人工知能 (AI) はすでに医師の業務と患者ケアに革命をもたらしています。 最善か最悪か?

数年前、医療における AI の登場は皮肉や幻想を引き起こしました。 そして医師たちの間で懸念を引き起こした。 彼女はショーを盗むつもりではなかったのですか? たとえば、それはいつか皮膚科医に取って代わることができるでしょうか? この質問は2017年に有名な雑誌で行われました。 自然。 スタンフォード大学(アメリカ)の研究によると、AI 彼は専門医と同様に、ほくろと、この深刻な皮膚がんである黒色腫の違いを見分けることができました。 この偉業を達成するために、彼女は何千もの正常な写真と病的な写真を記録しました。

今日、放射線科医にとっても同じ質問です。AI が優れている分野の 1 つは次のとおりです。 医療画像処理: 腫瘍学では腫瘍を検出し、眼科では緑内障や糖尿病網膜症を検出し、外傷学では X 線で一見しただけでは検出が難しい骨折を緊急時に特定します。 「スキャナーには、何千もの…

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執筆者について: nipponese

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