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2024-01-31 16:08:16
新しい報告書によると、ヘルスケア幹部らは、生成AIの実装に従来のデータ中心の手法を採用するのは過度に限定的になる可能性があると述べ、より包括的な戦略が必要になる可能性を強調した。 報告 デロイトから。
Deloitte の「2024 Health Care Generative AI Outlook」調査では、60 人のヘルスケア幹部からテクノロジーに関する洞察が収集され、次のことがわかりました。
- 経営幹部の 70% 以上が、導入時に可用性、品質、コンプライアンス、セキュリティ、プライバシーなどのデータの側面を重視しています。
- 医療業界の幹部らは、生成型 AI をワークフローに組み込む組織の取り組みを妨げる可能性のある潜在的な落とし穴 (幹部の 60% 未満が優先する考慮事項) があると述べています。
- この調査によると、医療経営者は、データの品質の確保、公平な設計の推進、患者のプライバシーの保護が重要であるにもかかわらず、ガバナンスモデルの開発やデータバイアスへの対処など、効果的なデータガバナンスの重要な側面を見落としている可能性があるという。 こうした盲点は、消費者や従業員との信頼関係の構築を妨げる可能性があります。
- 調査によると、経営陣は従来のデータの考慮事項に比べて、生成型 AI に対する消費者の信頼の構築、つまりデータ共有の改善や、AI のリスクについての患者の教育にあまり重点を置いていないという。 消費者の優先事項とのこの不一致により、信頼とエンゲージメントが低下する可能性があります。
- この調査では、スキルアップや懸念事項への対処など、従業員のニーズへの投資や対応は医療経営者にとって優先順位が低く、生成 AI の導入を成功させるための従業員育成の重要な役割が見落とされている可能性があることが判明しました。
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