独占：Wayve 共同創設者 Alex Kendall が語る、自動車とロボットの自律走行の未来

英国を拠点とする自動運転車スタートアップ ウェイブ ソフトウェアプラットフォームとしてスタート 小さな電気「自動車」に積み込む ルノー・ツイジーといいます。 同社の共同創設者で博士号取得者のアレックス・ケンダル氏とアマール・シャー氏は、カメラを身にまとい、中世の都市を自力で走行できるようになるまで、自動車の自動運転システムを動かす深層学習アルゴリズムを調整した。

豪華な LiDAR カメラやレーダーは必要ありませんでした。 彼らは突然、自分たちが何かを考えていることに気づきました。

今日に遡ると、Wayve は現在 AI モデル会社となっています。 上げました ソフトバンク、NVIDIA、マイクロソフトが主導する10億5000万ドルのシリーズC資金調達ラウンド。 これにより、これは英国でこれまでで最大の AI 募金となり、世界の AI 募金トップ 20 に入ります。 Meta の AI 責任者、Yann LeCun でさえ、若い頃に同社に投資しました。

Wayve は現在、自社の自動運転モデルをさまざまな自動車 OEM および新しい自律型ロボットのメーカーに販売する予定です。

Wayveの共同創設者兼最高経営責任者（CEO）であるAlex Kendall氏に独占インタビューで、同社がどのようにモデルをトレーニングしてきたか、新たな資金調達、ライセンス計画、そしてより広範な自動運転市場について語った。

(注: 以下のインタビューは長さと明瞭さのために編集されています)

テッククランチ: このレベルの資金を達成するためにバランスを崩したのは何でしょうか?

ケンダル: 7 年前、私たちは身体化された AI を構築するために会社を設立しました。 私たちはテクノロジーの構築に全力を尽くしてきました […] 去年何が起こったかというと、すべてが本当に動き始めたということだ […] この製品の夢を現実にするために必要なすべての要素 [came together]、特に、身体化された AI を大規模に展開する最初の機会です。

現在、量産車には GPU、周囲カメラ、レーダーが搭載されており、もちろん、AI を導入し、運転支援から自動運転への加速を可能にする意欲も出てきています。 したがって、この資金調達は当社の技術的アプローチの検証であり、この技術を製品に変えて市場に投入するための資金を私たちに与えてくれます。

もうすぐ、Wayve の AI が搭載された新しい車を購入できるようになるでしょう。 […] そして、これは、自動車だけでなく、他の形態のロボット工学を含む、あらゆる種類の身体化された AI の実現につながります。 私たちがここで達成したいのは、言語モデルとチャットボットを使用して、AI の現在の状況をはるかに超えることだと思います。 インテリジェントなマシンを信頼してタスクを委任でき、もちろん、それらが私たちの生活を向上させることができる未来を本当に実現するために。 自動運転はその最初の例となるだろう。

TC: ここ数年間、自動運転モデルをどのようにトレーニングしてきましたか?

ケンダル: 私たちは Adsa および Ocado と提携して、自律性を試験するためのデータを収集しました。 これは私たちにとってこのテクノロジーを軌道に乗せる素晴らしい方法であり、今後も私たちの成長ストーリーの非常に重要な部分であり続けます。

TC: OEM や自動車メーカーに AI をライセンス供与する計画は何ですか? どのようなメリットがありますか?

ケンダル: 私たちは、世界中のすべての自動車メーカーが、もちろんさまざまなソースにわたって当社の AI を利用できるようにしたいと考えています。 さらに重要なのは、さまざまな自動車や市場から多様なデータを取得し、それによって最もインテリジェントで有能な組み込み型 AI が生み出されることです。

TC: どの自動車メーカーに販売しましたか? 誰に着陸しましたか？

ケンダル: 当社は世界トップ 10 の自動車メーカー数社と協力しています。 今日彼らが誰であるかを発表する準備はできていません。

TC: あなたのテクノロジーに関してソフトバンクや他の投資家を動かしたのは何ですか? それは事実上プラットフォームに依存せず、すべての車がその周囲にカメラを搭載するようになったためでしょうか?

ケンダル: それはおおむね正しいです。 ソフトバンクはAI、ロボティクス、自動運転への注力について公的コメントを発表 [tech] まさにその交差点です。 AV 1.0 のアプローチでこれまで見てきたことは、このテクノロジーを実証するために、インフラストラクチャ、HD マップなどをすべて非常に制約された設定に投入するということです。 しかし、そこから大規模な展開が可能なものに至るまでの道のりは非常に遠いです。

私たちは、このソフトウェアと世界中の数百万台の多様な車両を展開することで、ソフトバンクとウェイブが大規模な自律性を実現するというビジョンにおいて完全に一致していることを発見しました。ビジネスに加えて、世界中からさまざまなデータを取得して安全ケースをトレーニングおよび検証し、世界中で「手を離さず、目を離して」運転することで AV を大規模に展開できるようにすることもできます。

このアーキテクチャは、搭載されたインテリジェンスを使用して動作し、独自の決定を下します。 言語だけでなくビデオでもトレーニングされており、汎用的な推論と知識もシステムに組み込まれています。 そのため、道路上で遭遇するロングテールの予期せぬ出来事に対処できます。 これが私たちが進む道です。

TC: すでに世の中に展開されているものに関して、現時点で自分自身はどのような状況にあると思いますか?

ケンダル: 本当に刺激的な証拠がたくさんありましたが、自動運転はここ 3 年間でほぼ頭打ちとなり、AV 業界では多くの統合が進んでいます。 このテクノロジーが表すもの、AI が表すものは、完全にゲームを変えるものであるということです。 これにより、LiDAR や HD にかかる費用や費用を負担せずに運転できるようになります。 これにより、搭載されたインテリジェンスを機能させることができます。 不明確な車線境界線、自転車や歩行者の複雑さを処理でき、他の人がどのように移動するかを予測できるほどインテリジェントなので、非常に狭いスペースでも交渉して操作できます。 これにより、周囲に不安やロードレイジを引き起こすことなくテクノロジーを都市に導入し、運転文化に沿った方法で運転することが可能になります。

TC: あなたはその昔、ルノー ティジーにカメラを搭載して最初の実験を行いました。 自動車メーカーが車の周りにたくさんのカメラを設置すると何が起こるでしょうか?

ケンダル: 自動車メーカーはすでにこれを可能にする車両を開発しています。 ブランド名は挙げませんが、お気に入りのブランドを選んでください。特に高級車では、サラウンド カメラ、サラウンド レーダー、オンボード GPU が搭載されています。 そのすべてがこれを可能にするのです。 また、現在は、 ソフトウェア デファインド ビークル、そのため、無線アップデートを実行し、車両からデータを取得できます。

TC: あなたの「戦略」は何でしたか？

ケンダル: 私たちは、構築に必要なすべての柱を備えた会社を設立しました。 私たちの戦略は、AI、人材、データ、コンピューティングでした。 人材の面では、私たちは AI とロボット工学の交差点にあるブランドを構築しており、幸運にも世界中の優秀な人材を集めてこの問題に取り組むことができました。 Microsoft は当社の長年にわたるパートナーであり、Microsoft が Azure で提供してくれる GPU コンピューティングの量により、これまで見たことのない規模でモデルをトレーニングできるようになります。 この問題に必要な安全でインテリジェントな動作を実際に構築できる、本当に巨大な具体化された AI モデル。 そしてもちろん、NVIDIA。 同社のチップは今日の市場でクラス最高であり、このテクノロジーの導入を可能にします。

TC: 提携しているブランドから取得したトレーニング データはすべてモデルに混合されますか?

ケンダル: それは正しい。 それはまさに私たちが証明できたモデルです。 単一の自動車メーカーが独自に十分に安全なモデルを生産することはありません。 さまざまな自動車メーカーからのデータに基づいて AI をトレーニングできるようになると、1 つの自動車メーカーだけを使用するよりも安全でパフォーマンスが向上します。 より多くの市場から登場するでしょう。

TC: つまり、あなたは事実上、おそらく世界最大量の運転に関するトレーニング データの所有者になるということですか?

ケンダル: それは確かに私たちの野心です。 しかし私たちは、この AI が運転を超えた、真の身体化 AI のようになりたいと考えています。 これは、車を運転できる初の視覚・言語・行動モデルです。 走行データだけでなく、インターネット規模のテキストやその他のソースについてもトレーニングされています。 さらに、高速道路コードを示す英国政府からの PDF 文書に基づいてモデルをトレーニングします。 さまざまなデータソースにアクセスします。

TC: 車だけではなくロボットもそうなのですね？

ケンダル: その通り。 私たちは、非常に多様なデータでトレーニングされた汎用システムとして、身体化された AI 基盤モデルを構築しています。 家庭用ロボットについて考えてみましょう。 データ [from that] は多様です。 製造業のような制約された環境ではありません。

TC: 会社をどのように拡大していく予定ですか?

ケンダル: 私たちはここで AI、エンジニアリング、製品チームの成長を続けています [in the U.K.] シリコンバレーでも、そしてバンクーバーでも小さなチームを立ち上げたばかりです。 私たちは会社を「大規模化」するつもりはありませんが、規律正しく目的を持った成長を目指します。 本社は英国に残る

TC: AI における人材とイノベーションの中心地はヨーロッパのどこにあると思いますか?

ケンダル: ロンドン以外で探すのはかなり難しいです。 ヨーロッパではロンドンが圧倒的に支配的な場所だと思います。 私たちはロンドン、シリコンバレー、バンクーバーに拠点を置いており、おそらく世界でトップ 5 ～ 6 のハブに位置します。 ロンドンはこれまでのところ、私たちにとって素晴らしい場所です。 私たちはそもそもケンブリッジの学術革新から成長しました。 私たちが今次の章に向かっているのは、あまり踏まれていない道です。 しかし、私たちが今いる状況から言えば、素晴らしいエコシステムです。 [in the U.K.]。

企業、法律、税金に関しては、良いことがたくさんあります。 規制の面では、私たちは過去5年間政府と協力して英国における自動運転のための新しい法律に取り組んできました。この法律は貴族院を通過し、庶民院もほぼ通過しており、まもなく成立するはずです。英国ではこれらすべてを合法化する 政府が私たちと協力するためにこれに協力する能力 […] 私たちはそのために本当に努力し、15人以上の大臣が訪問しました。 これまでのところ本当に素晴らしいパートナーシップであり、私たちは政府の支援を確実に感じています。

TC: EUの自動運転に対するアプローチについて何かコメントはありますか?

ケンダル: 自動運転は AI 法の一部ではありません。 これは特定の業種であり、対象分野の専門家とともに特定の業種として規制される必要があります。 まとまりのないキャッチオールではないので、それが嬉しいです。 これは、特定の分野でイノベーションを起こすための最速の方法ではありません。 問題の領域を理解している特定の自動車規制機関と協力することで、これを責任を持って行うことができると思います。 したがって、セクター固有の規制は非常に重要です。 EUが自動運転に対してそのようなアプローチを採用したことを嬉しく思います。