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2025-12-03 11:08:00
1 型糖尿病を発症する可能性のある人々を早期に特定することは、数年間にわたるリスクを推定する新しいオンライン計算ツールの助けを借りて、より利用しやすくなり、低コストになりつつあり、病気の発症を遅らせる予防策や治療の目標を定めるのに役立つ可能性があります。
エクセター大学の研究に基づいて開発された新しいツールのおかげで、1 型糖尿病の発症リスクの予測がより安価かつ簡単に行えるようになりました。
将来的には、これは病気の発症を遅らせるために新しく承認された薬の対象となるべき人を決定するのに役立つ可能性がある。
1 型糖尿病では、体の免疫系が膵臓のインスリン産生ベータ細胞を攻撃するため、患者は毎日インスリン注射を行う必要があります。米国と英国は最近、糖尿病の発症とインスリン治療の必要性を最大3年遅らせることができる薬を承認したため、この病気を発症するリスクが高い人々を特定することが不可欠です。
この薬 最近認可が推奨されました 欧州連合（EU）では欧州医薬品庁（EMA）によって承認されており、病気の発症の初期段階で投与された場合にのみ効果があります。
エクセター大学のチーム 出版する 今年は、遺伝学に基づいて診断を改善し、予測をよりシンプル、安価、効率的、そしてアクセスしやすくする方法を特定する 3 つの研究シリーズが行われます。
研究者が作成した オンライン計算機世界中の医療従事者が無料でアクセスできます。
このツールは、エクセターで行われた10年間の研究に基づいており、糖尿病に関与するすべての遺伝的要因を調べて、遺伝的リスクスコアと呼ばれる診断を裏付ける検査を開発しました。
雑誌に掲載された最新の研究では 糖尿病ケア著者らは、成人と小児の間で1型糖尿病の進行に違いがあることを特定した。
彼らは、TrialNet Pathway to Prevention 研究で評価された 1 型糖尿病患者の 135,914 人の子供 (18 歳未満) と 99,795 人の成人親族からのデータを分析しました。この分析では、同じ自己抗体マーカーを示す成人と小児の間のリスクの違いが浮き彫りとなり、年齢に適応したスクリーニングプログラムの必要性が強調されました。
これまでの他の 2 つの研究では、研究者らは予測モデルを改良し、個人が将来 1 型糖尿病を発症するリスクを評価する最も正確で費用対効果の高い方法を評価しました。この情報は、誰が病気の発症を遅らせる薬の恩恵を受けることができるように、病気の初期兆候を監視する必要があるかを決定するために必要です。
エクセター医科大学の研究グループのコーディネーターであるリチャード・オラム教授は、特に糖尿病の発症を防ぐことができる認可薬があるため、最良の治療を受けるには早期診断が不可欠であると説明した。ただし、それは糖尿病が完全に発症する前に投与された場合に限られる。同氏は、この分野の研究と新しいリスク計算ツールにより、高リスクの人々をより安価に、より効率的に、より簡単に特定できるようになり、可能な限り早期にモニタリングして治療を受けることができると強調した。
2番目の研究は、今年5月に雑誌に掲載されたものです。 糖尿病学Exeter チームは、それぞれに異なる測定値の組み合わせが含まれる 1,900 の予測モデルを比較しました。これらには、膵臓のベータ細胞を破壊する免疫系によって産生される自己抗体の数と種類、体格指数（BMI）、参加者が報告した年齢、性別、およびインスリンレベルの測定が容易な指標であるグルコースとCペプチドの測定値が含まれます。
このモデルは、3,900 人以上の TrialNet 予防パスウェイの参加者を対象にテストされました。参加者全員に 1 型糖尿病の近親者がいますが、研究開始時に糖尿病の診断は受けていませんでした。参加者の 3 分の 1 が後にこの病気を発症しました。
従来、1 型糖尿病のリスクを正確に予測するには高額なコストがかかり、場合によっては患者に多大な負担を強いることになります。英国のチームは、より複雑なモデルと同等の精度を備えた、コスト効率と時間効率の高いモデルを特定しました。
研究者らは、BMI、年齢、HbA1c (グリコシル化ヘモグロビン) などの基本的な血液検査などの簡単な測定値を使用して、コストを 3 分の 1 に削減する一連の予測モデルを特定しました。これらのモデルは、平均 2.5 時間かかる従来のクリニック訪問と比較して、患者の所要時間はわずか 20 分であり、自宅で完了できます。
エクセター大学とジュネーブ大学の研究者であるローリック・フェラット氏は、この結果は予測モデルの利用しやすさと患者の労力の軽減において大幅な進歩を示し、時間とコストの両方を大幅に削減する実用的なソリューションを提供することを示していると述べています。
今年7月に雑誌に掲載された3番目の研究では、 BMC医学、 研究者らは、TrialNet の 4,000 人以上の参加者と、若者の糖尿病の環境決定要因 (TEDDY) 研究の 7,000 人以上の参加者からのデータを使用して予測モデルをさらにテストし、最適化し、以前のモデルの精度を高めました。
新しいリスク推定モデルには、年齢、その人に1型糖尿病の兄弟や親がいるかどうか、血液検査で確認された自己抗体の数、1型糖尿病に対する遺伝的感受性を測定する遺伝的リスクスコアが含まれる。
このモデルには、患者ケアにおける結果の使用を容易にするアクセス可能な計算機が付属しています。このツールを使用すると、医師は患者やその家族と協力して、1 型糖尿病の将来のリスクを推定できます。
1型糖尿病発症リスク計算ツールの最適化版を公開しました オンラインで無料 医師が使用するため。
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